AI头条24小时热榜
排位动态重点看点影响级别🥇DeepSeek V4 预览版上线深度兼容华为昇腾950芯片，Pro版下半年定价将明显下探⭐⭐⭐⭐⭐🥈Kimi对阵DeepSeek"开源双雄"竞争升温杨植麟与梁文锋隔空较量，被称"AI赛道冰火交响"⭐⭐⭐⭐⭐🥉GPT-5.5 正式推出OpenAI旗舰模型升级，与DeepSeek V4几乎同步亮相⭐⭐⭐⭐4阿里放出 Qwen3.6-27B 开源版也是国内大模型密集迭代的一环⭐⭐⭐5字节推出 Seed3D 2.03D生成大模型，在几何精度和材质逼真度上
于骞：自动驾驶是通往物理AI的核心入口
作者 / Robo小曹过去两年里，科技圈似乎被「缩放定律狂热」所笼罩——仿佛只要无休止地堆叠算力与数据，通往通用物理人工智能的大门就会自动打开。然而在自动驾驶行业，这种「蛮干」的逻辑遭遇了现实世界的「物理壁垒」。当依赖数据的传统路径触及极限，无论是无人驾驶还是具身智能的下半场，注定归属于真正尊重并洞察世界规律的物理人工智能。4月24日，北京车展首日，轻舟智航发布了轻舟物理AI模型，并宣布将战略重心从「无人驾驶」全面转向更宏大的「通用物理AI」。访谈中，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞，以及CTO李栋
Momenta曹旭东：物理AI双支柱揭秘，R7开启量产新纪元
4月25日，Momenta在北京车展举行了“Momenta R7，物理AI序章”分享会。四位合伙人齐聚，探讨了技术理念、产品实力及全球商业化进展。会上正式宣告Momenta R7强化学习世界模型量产首发，这标志着智能驾驶实现了从“感知”到“认知”的飞跃，物理AI正式从概念走向大规模量产。 Momenta透露，目前交付的量产车型已超70款，定点车型数超200款，业务遍布十余国。搭载其系统的车辆总数突破80万辆，交付速度极快，最快40天即可交付10万台。本届车展上，梅赛德斯-奔驰、奥迪、宝马等20多个品牌、6
韩国AI产业的局限与突破路径
三星与SK海力士虽受益于AI芯片热潮，但新评估指出，韩国在全球AI产业主导权上存在明显短板。尽管在半导体与基建方面表现亮眼，但在基础架构及应用平台层面竞争力匮乏，且核心资金正大量涌入这些领域。AI预算虽超10万亿韩元，但资金几乎全数流向了硬件设施。人工智能产业可划分为四个层级：半导体及硬件、云与基建、基础模型，以及应用软件与平台。高额利润与市场主导权集中在基础模型和应用平台（第3、4层），反观韩国投资重心仍偏重于半导体与基建（第1、2层）。三星与SK海力士在全球HBM市场合计份额约80%，其资本支出总额高
AI重塑未来：小鹏集团于2026北京车展展示物理AI矩阵
【2026年4月24日，北京】第十九届北京国际汽车展览会今日隆重开幕，小鹏集团携旗下全明星产品阵容重磅登场。展品涵盖全新GX车型、2026款MONA M03、新一代P7以及2026款X9等多款热门新车，同时全新一代人形机器人IRON与“陆地航母”分体式飞行汽车也一同亮相，全方位展示了小鹏集团在物理AI领域的先进成果与全场景战略布局。车展首日，小鹏集团召开了以「AI改变世界」为主题的发布会。会上，集团正式发布了首份第二代VLA智能驾驶报告，并宣布第二代VLA即将解锁园区、地下车库漫游等新功能，持续拓展全场景
Momenta R7重磅发布物理AI，曹旭东：强化学习与世界模型是核心支柱
新浪科技讯 4月26日上午消息，近日北京国际车展期间，Momenta举办了“Momenta R7，物理AI序章”主题沙龙。四位合伙人齐聚，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产落地。该模型能精准洞察物理世界的运动法则及交互逻辑，无需依赖过往场景记忆或单纯规则匹配。 Momenta透露，已交付超70款量产车，定点车型超200款，业务遍布十余国。搭载其系统的量产车辆规模已超80万台，交付效率惊人，最快40天即可交付10万台。此次北京车展，超过20个品牌、60余款车型采用Momenta方案，涵盖了
Momenta曹旭东：物理AI是未来方向，必须依靠现金流业务支撑研发
新浪科技4月26日消息，近日2026北京国际车展揭幕，Momenta在展会期间举行了主题为“Momenta R7，物理AI序章”的分享活动。活动结束后，Momenta首席执行官曹旭东接受了新浪科技等媒体的采访。 曹旭东表示，物理AI的发展是必然趋势，在数字AI技术趋于成熟之后，其应用必然会向物理世界扩展。 他预测，物理AI的关键在于数据闭环与商业闭环的建立，两者形成正向循环，将使得AI在达到人类水平后迅速实现超越。自动驾驶作为物理AI的开端，已率先实现规模化的双闭环；而机器人领域要达到这一阶段尚需时日。
Momenta量产车突破80万大关，10万台交付周期缩至40天
新浪科技报道 4月25日晚，Momenta在北京国际车展召开"Momenta R7，物理AI新篇章"主题发布会。会上，Momenta联合创始人兼CEO曹旭东宣布，Momenta R7强化学习世界模型正式量产落地，标志着物理AI从技术构想迈向大规模商业化应用。据Momenta合伙人、市场商务高级副总裁孙环透露，搭载Momenta系统的量产汽车总量已突破80万辆。值得注意的是，Momenta首个10万台量产在2022年历时24个月达成，而目前最快仅需40天便能完成10万台交付，其飞轮效应正持续加速。迄今为止，
大深传感成功举办AI柔性仿生触觉传感器新品发布会
2026年4月24日下午，大深传感在惠州市惠阳区盛大召开新品发布会。本次发布的AI柔性仿生触觉传感器集成了多维感知、AI算法与柔性材料，使机器具备了类似人类皮肤的压力、纹理、温度识别能力，为机器人灵巧手、精密制造、医疗康复、智能物流等领域提供了国产自主的核心方案，标志着大深传感在柔性传感前沿领域取得突破，布局机器人与智能交互新赛道的重要里程碑。政校企研齐聚，共话感知未来活动邀请了政府、高校、科研机构及产业链龙头企业代表，围绕当前人工智能与传感器发展动态、前沿技术、创新应用等议题展开深入交流。吉林大学人工智
AI与DeSci联手：24小时研发新药，传统药企面临冲击
上周，Bio Protocol平台的CEO宣布，其团队利用人工智能在约24小时内成功设计出一款针对ADHD的新型候选药物。AI科学家PeptAI通过模拟测试管道进行验证，首次实体实验室测试成本仅为500至600美元，完整验证则需1000至1500美元。相比之下，传统制药公司要达到类似决策节点，通常需投入数百万美元并耗费数年时间。药物研发初期长期被资本而非科学所主导，研究只有在符合商业优先级时才会获得资助，导致大量有价值领域无人问津。去中心化科学（DeSci）多年来努力填补资金缺口，但高昂的药物发现成本始终
AI发展三阶段：从内容智能到物理落地
知名投资家王煜全在FT中文网文章中清晰阐述了人工智能发展的三大演进阶段，完整描绘了AI技术从数字服务迈向物理世界的升级路径，为投资方向提供了核心逻辑——应重点关注项目的迭代速度和演进趋势，建立“以终为始”的思维框架，以终极成功为指引。王煜全提出的AI三阶段，基于技术成熟度、应用场景和商业价值的递进演化，各阶段既各有特点又环环相扣，具体分析如下：此阶段以基于大语言模型（LLM）的生成式人工智能为主导，代表产品有DeepSeek、ChatGPT、豆包等。AI主要提供专业化、智能化、持续普惠的内容生成与交互服务
华人AI科学家苏昊归国，执掌复旦通用物理智能研究院
AI领域人物 | 感知他们推动世界的努力2009年，普林斯顿大学发布了名为ImageNet的数据库。该库收集了超过1400万张已标注的图像，分为20000多个类别。后续发展你可能已知：2012年，多伦多大学的AlexNet模型借助ImageNet训练，成功将图像识别准确率提升10个百分点。自此，深度学习成为AI的主流方向。许多人将ImageNet称为“点燃此次AI革命的导火索”。这个数据库的团队中，有一位中国留学生，名叫苏昊。2026年4月18日，复旦大学在中国三维视觉大会上公布：苏昊正式加入复旦，担任浩
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第
地平线发布5nm舱驾融合智能芯片，剑指物理AI时代霸主地位
AI驱动的整车智能2.0时代已经全面到来，行业迎来了“实质性落地”的关键转折点。 4月22日，地平线举办2026年度产品技术发布会，正式推出中国首款5nm舱驾融合整车智能体芯片“星空（Starry）”，其搭载业内首创自适应计算引擎与城堡Fortress安全物理隔离架构，可实现智驾、座舱、仪表、车控四域融合。据悉，星空芯片将于今年三季度正式量产上车。 同时，地平线还发布了中国首个整车智能体操作系统“KaKaClaw咖咖虾”，以及国内首个量产一段式端到端系统HSD辅助驾驶系统的V1.6升级版本。这标志着地平线
2026汉诺威工博会：物理AI引领工业新纪元
在2026年汉诺威工业博览会的展馆里，有一个再熟悉不过的画面：机器手臂从凌乱的物料箱中拾取零件，快速定位、调整轨迹，然后精准放置到下一道工序。类似的演示，几乎每届工业展会都能见到；但今年，这一场景的“内涵”发生了转变。变化不在动作本身，而在动作背后的“决策机制”。过去，这些操作依赖事先设定的程序路径；而现在，越来越多的设备开始在现场自主判断、动态调整，并直接执行任务。换句话说，机器不再只是“按指令行动”，而是在流程中“理解并参与”。这正是为什么，“物理AI”（Physical AI）成为本届汉诺威工博会的