让AI充当我的"盯梢"助手-自动化巡检后台通知函实战
巡检＝人工一条条翻我把 22 条后台待办交给了 AI每天 10 点 · 自动巡检 · 0 手动芽仔AI分享📦 5 PARTS + CONCLUSION👉 滑动PART 01无底洞背景与痛点PART 02它在干啥巡检逻辑PART 03三步搭建实操步骤PART 04踩坑避坑提醒PART 05跑成样现状数据PART ///写在最后给初学者的话后台通知中心最让人头疼的，不是函件数量多，而是搞不清哪条已过期、哪条正卡在申诉期。01PART通知中心像个无底洞THE PROBLEM · 背景与痛点先介绍下自己：我是做合
深交所披露：科杰技术IPO状态更新
深交所近日公布的数据显示，2026年7月19日，广东科杰技术股份有限公司IPO进程由受理转入已问询状态。
AI太极对话录
初次尝试让AI帮忙整理PPT，来回几次它反应神速，思路随时变，转眼就出了十几个版本，改得我眼花缭乱，不知该选哪个好，索性先搁置，今天换个轻松的话题，聊聊太极吧。问：我平时喜欢打太极，以前也练过几年舞，能不能推荐几个好看点的太极舞视频？对方好似一位阅历丰富的老友，一路循循善诱，不知不觉竟聊了两个小时。。。以下是部分对话内容：我现在回头梳理你之前提到的一切，发现了一条很清晰的脉络：喜欢肚皮舞，并非因为它性感或舞台效果好，而是因为：音乐响起来时，身体随之律动，自己能进入一种很舒服的状态。你喜爱太极，也不是为了拳
自动化、智能运维与AIOps：三层能力进阶真相
随着系统规模持续增加，软件系统已经由单体程序逐步演化为由微服务、容器、消息队列、数据库、中间件以及云基础设施共同组成的复杂系统。系统复杂性的增加，并不仅仅意味着服务器数量增加，更意味着系统状态空间呈指数级增长。一次请求经过多个服务传播，一个资源瓶颈可能表现为日志、指标、链路、配置等多个维度的信息变化，因此运维工作的核心任务也逐渐由"执行操作"转向"理解系统状态"。正是在这样的背景下，运维自动化、智能运维以及AIOps三个概念不断出现。然而，它们经常被混用，以至于许多人认为三者只是名称不同。事实上，这三个概
智能客服的核心价值：AI无法应对时的优雅交接机制
项目github仓库坐标: https://github.com/liulangjietou/customer_work 目前main分支已基于AgentScope2.0基座发布release2.0 欢迎fork和真实体验与应用，以此解决你的实际问题。前文展示了智能客服后台的实际应用场景，模型、Skill、MCP、智能体如何在一行数据库配置里被现场组装成一个可运行的Agent。本文聚焦用户与智能体客服、人工客服交互的真实场景：从用户自助查询，到AI无法处理，再到人工坐席介入，最后回传给用户确认，这条完整链
咨询交付全链路管理平台：从匹配到可交付、可评价、可复盘的完整闭环
前文已经阐述了需求理解、顾问画像、语义匹配和智能风控等核心环节。用户发起需求，AI解析需求，系统智能匹配顾问，风控审核放行——表面上看似完整的闭环已经形成。然而真正的挑战恰恰始于「匹配成功」之后。你是否曾思考过：推荐顾问之后，接下来会发生什么？顾问是否查看了邀约？查看后是否响应？响应后是否确认时间？确认后合同签署了吗？服务过程中出现新材料需求谁来跟进？异常情况谁来处理？倘若这些环节全靠人工在微信上催促、在后台手动修改状态、事后翻阅记录来复盘，那么平台本质上不过是一个具备匹配功能的通讯录，而非真正的服务运营
深度解析：AI原生组织的协作状态流转与注意力重构
黄Sir的 AI 认知实验室 · 第 07 期当前，行业正经历由大语言模型引发的生产力重塑。从单点调用大模型到探索多智能体协同，技术团队和管理者都在试图拼凑未来的组织形态。然而现实令人沮丧：多 Agent 联动并未涌现惊人智能，反而陷入混乱、空转和沟通损耗。我们究竟错在哪里？其实，讨论 AI Agent 协作与分工，核心在于更合理的注意力分配。系统设计的关键在于，不能只看长板和短板，而必须站在纯粹注意力的角度，审视如何划分才更合理。本专栏《重构组织：AI Native 组织的第一性原理》正是为了解答这一疑
AI自我重塑：EverMind的Raven框架引领数字生命新纪元
设想你今日解锁手机，唤起最熟悉的智能助理，询问它——“你还能回想起我上月对你提及的那件事吗？”极有可能，它会客套地回复：它无法记起。这并非它智力不足，而是它从未被设计成具备“回忆”功能。当你结束那段对话，它宛如一块被擦净的写字板，毫无痕迹留存。下次你重新启动，它依旧是那个生疏的、毫无了解的“新面孔”。这个难题，在人工智能圈子里有个技术术语：无记忆状态（Stateless）。而攻克这一挑战，恰是EverMind长久以来专注的使命。不是零碎修补，而是从根基上重新构想——AI应怎样建立记忆，怎样借助记忆演进，以
感觉即本能：生命驱动力与AI的本体鸿沟
摘要 本文提出并论证一个核心命题：生命活动的本质驱动机制是‘感觉’，而非‘计算’。通过对动物行为学、神经内分泌学与进化生物学的跨层次分析，本文指出感觉系统并非高级神经系统的专属产物，而是从单细胞生物起便作为生存基础设施而存在。论文进一步推测了单细胞感觉可能的物理载体——‘细胞骨架内参状态’模型，并以鸟类繁殖行为为例验证该模型的经验解释力。最后，本文指出，当前基于计算范式的人工智能与生命系统之间存在根本性的本体论差异：计算生成指令，而感觉生成动机。这一分野构成了人工智能真正‘类人’化的本质障碍。 关键词：感
AI Native 产品设计：选错路径将酿成致命错误
近期我正在开发一款项目管理 Agent，目标是打通整个研发链路：从需求创建起步，历经产品方案、技术方案，再到借助 AI Coding 完成前后端代码编写，最终通过测试、验证直至上线交付。起初我的理解是，AI Native 即由一个 Agent 全盘掌控研发链路。人类仅需设定目标，Agent 则包揽规划、工具调用、任务推进与问题解决。然而深入实践后，我发现实际情况远比预想的复杂。在真实场景中，至少存在三种截然不同的 Agent 工程架构。即整个系统仅有一个核心 Agent，例如项目经理 Agent。它承担需
摩洛哥磷肥部分关税获美暂缓征收
白宫情况说明书显示，美国总统特朗普签署授权，临时豁免部分自摩洛哥进口磷酸盐化肥的相关关税。该总统公告规定，关税豁免期限为8个月，或至相关紧急状态宣告结束为止。情况说明书出具日期：6月29日。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户
LangGraph：赋予AI Agent循环推理与持久化能力的核心引擎
LangGraph是LangChain团队新推出的Agent编排框架，借助状态机与图结构，助力AI Agent实现持久化存储、循环推理及人机高效协作作为LangChain团队开发的底层Agent编排工具，LangGraph已获得Klarna、Uber、摩根大通等知名企业的广泛采用熟悉ChatGPT的用户或许都有过此类经历：这些痛点的根源在于：传统大模型调用模式属于"一次性"交互 —— 输入提示词，直接输出结果，中间缺乏思考、校验及修正的过程。LangGraph的诞生，正是为了攻克这一难题。
委内瑞拉遭126年最烈地震侵袭：墙体剧烈摇摆十余秒，犹如乘坐过山车
澎湃新闻记者 黄粤涵 下午六点出头，正在加拉加斯一家商场采购的玛丽亚猛然间觉察到一阵震颤。她向澎湃新闻透露，尽管起初的摇晃并不算大，但瞬间便升级，“周遭的一切皆开始猛烈摇撼”。没顾得上思考，玛丽亚与家人跟着惊惶的人群奔向室外。 玛丽亚的母亲亲历过1967年的大地震，具备避险经验的她当机立断“务必要前往安全区域”。在冲向停车场的途中，商场外墙的碎砖不断砸落，有人边跑边落泪。 根据美国地质调查局地震信息网的数据，格林尼治时间24日22时4分（北京时间25日6时4分），委内瑞拉蒙塔尔万周边爆发7.2级地震，震源
委内瑞拉连发强震致灾 全国进入紧急状态
当地时间24日傍晚，委内瑞拉连续遭遇两次7级以上大地震袭击。据委内瑞拉媒体报道，全国绝大部分区域均有明显震感。委代总统罗德里格斯于当日宣布全国进入紧急状态，首都加拉加斯的主要国际机场已被迫关闭。美国相关机构评估指出，此次地震或导致惨重的人员伤亡及大面积毁坏。 美国地质调查局地震信息网消息指出，格林尼治时间24日22时4分（北京时间25日6时4分），委内瑞拉蒙塔尔万周边发生7.2级地震，震源深度仅为10公里。该监测网后续数据表明，不到一分钟内，委内瑞拉再度发生7.5级强震，震中定位于北纬10.40度、西经6
洛杉矶紧急戒备：巨型仓储设施大火持续，浓烟弥漫引发健康警报
据新华社报道，美国洛杉矶一座大型商业仓库火灾已延续多日，释放出大量刺鼻烟雾，洛杉矶市长卡伦·巴斯于20日宣布全城进入紧急戒备状态。 巴斯在当日发布的声明中指出，启动紧急状态旨在确保洛杉矶在应对灾难期间能获得必要物资，并维护社区安全。 这座冷藏仓库于17日突然起火，火势蔓延至屋顶的大面积太阳能(4.770, -0.27, -5.36%)电池板，刺激性的浓烟迅速扩散到附近区域。近几天，众多居民在社交平台上纷纷抱怨闻到强烈的烧焦气味。 洛杉矶消防部门负责人杰米·穆尔20日向媒体说明，这场火灾“极为罕见”，占地约