AI时代经济学需回归田野

当AI能够快速完成复杂的经济学模型运算，传统经济学研究的标准化流程正面临重构。过去半个世纪，经济学界将社会经济现象转化为数字变量，依赖数据库进行研究。然而，当AI在技术性工作中全面超越人类，经济学研究的核心价值何在？定量研究虽功不可没，但也带来了问题，将活生生的人抽象为数字符号，忽略了个体差异。AI时代的经济学研究亟需回归田野调查，捕捉真实信息。传统定量研究依赖标准化流程，而田野调查则关注个体与区域的独特性。以小微企业扶持政策为例，东部和西部地区的响应效果截然不同。近年来，学术界对定量研究的反思愈发深入，