AI 真正成本非算力，在电力
你留意到一种现象吗——步入 2026 年，人工智能企业仍在持续下调价格。GPT-4o 开放免费使用，Claude 3.5 Sonnet 降价幅度达九成，Gemini 1.5 Flash 近乎零成本。各方都在强调：AI 的发展趋势是“费用不断走低”。然而同期，另一份数据正悄悄膨胀：世界各地数据中心的耗电量，于近一年半内，已超越部分中等规模国家的整体用电量。这并非夸大其词。这是高盛近期公布报告中的一条细节说明。2026 年 7 月，高盛披露了一份探讨 AI 与宏观经济关联的研究文件，执笔人为经济学家 Mega
AI能耗破两千太瓦时：五秒视频耗十部手机，算电协同成关键瓶颈
“人工智能每生成一段5秒高清视频，其耗电量等同于为10部手机充满电。”国家能源局局长王宏志在国新办发布会上披露了这组数据。7月8日，2026中国互联网大会在京开幕，算电协同高质量发展会议成为焦点议题之一。AI算力需求正以超预期的速度冲击全球能源体系——这并非遥远的“未来难题”，而是迫在眉睫的“现实挑战”。国际能源署（IEA）最新报告显示，全球数据中心年耗电量已突破2000太瓦时，约占全球总用电量的8%。其中，AI训练与推理相关的算力能耗占比，已从2023年的不足10%飙升至40%以上。按此增速推算，预计到
算力竞争新格局：电力成本成产业命脉
算力竞争新格局：电力成本成产业命脉核心结论（先讲透本质）当全球大模型技术趋于同质化后，算力成本 = 电费 × 单位能耗Token产出，这将成为所有AI科技企业的核心生命线。同时，电价会进一步传导，影响半导体制造、新能源材料、电解铝、数据中心等高能耗产业的全球竞争力。下面从两大维度展开：一是全球主要国家工商业电价对比，二是国内高耗能行业的电力成本占比。一、全球主要国家工商业电价（2026年最新，单位：元/度人民币，含税）该电价均为工业用电/数据中心大工业直购电价格，居民电价参考价值较低，不纳入统计。1.中国
Avista一季报将至 费率调整成焦点
公用事业公司Avista Corp．定于周二（5月5日）美股开盘前公布2026年第一季度财务报告，并于上午10:30召开电话会议。 市场普遍预测，分析师预计该公司第一季度每股收益将在1.03至1.05美元之间，营收预计在6.435亿至6.576亿美元，分别较去年同期增长约5.1%和6.7%。值得注意的是，尽管过去三个月每股收益预期有所下调（约10%），但近期略有回升，显示市场预期趋于稳定。 此次财报发布恰逢Avista在华盛顿州申请大幅提高费率。在该公司提出的普遍费率调整申请中，电力服务费用计划累计上调2
AI价值链重排：GPU要配CPU，还要配设备与能源
AI浪潮的价值传导：GPU→CPU→设备/能源 关键看点：英特尔（Intel）CPU近期遭到市场热捧，股价走强的关键原因在于AI技术路线正在把重心从“训练”逐步转向“推理”并进入智能体（Agent）阶段。对整个AI系统而言，CPU相当于“调度中枢”和“控制平面”，其战略意义因此被市场重新评估并显著上调。此前不少资金过度聚焦GPU的算力优势，却在一定程度上忽略了AI规模化落地后，对更复杂的任务编排、资源管理与运营支撑所带来的CPU基础设施需求。 1. 为何英特尔CPU近期会更受关注？—— 技术栈演进推动价值
美国联邦清洁能源税收抵免期限迫近，各州紧急提速项目审批
随着7月4日联邦清洁能源税收抵免的开工截止日期日益临近，美国多个州正紧急行动起来，加快可再生能源项目的审批与建设步伐，以确保这些项目能够赶上这趟关键的补贴末班车。 “末班车效应”引发的紧急行动 依据2025年7月签署的新法案，太阳能与风能项目必须在2026年7月4日前动工建设，或在2027年12月31日前投入运营，方能获得投资税收抵免和生产税收抵免资格。与先前设定的2030年代中期截止日期相比，这一期限大幅提前，在行业内引发了“抢装”热潮。 有行业内部人士将当前形势描述为“一场有序的忙乱”。开发商们正全力
中东能源危机重塑全球AI算力竞争格局
近期中东局势恶化所引爆的霍尔木兹海峡封锁事件，将若干看似风马牛不相及的概念强行捆绑：油轮、天然气、电网、数据中心与人工智能。表面看来，航道封锁属于地缘政治范畴，AI发展属于科技创新领域，两者似乎隔着天壤之别。然而深入产业链底层即可洞察，它们遵循着相同的成本传导规律：人工智能绝非虚无缥缈的数字幻术，其本质是将电能持续转换为算力的重型工业体系。霍尔木兹海峡的战略价值，不仅体现在其扼守要冲的地缘地位，更在于其承载了全球约两成原油消费、三成海运原油贸易及两成液化天然气海运量。此次冲突加剧后，这条世界最繁忙的能源动
电力驱动AI未来：中国Token成本优势背后的能源与算力布局
快科技4月9日消息，尽管在尖端芯片领域我们仍需突破，但在人工智能的整体赛道上，中国正显现出异常强劲的势头。 依据全球最大模型聚合平台OpenRouter的数据，国产大模型的调用量已持续一个月超过海外模型，稳定位居世界前列。 在人工智能领域，Token是处理输入信息的基础单位。每一个词元的产生，都意味着背后庞大的计算能力运转与电力资源消耗。目前，在AI大模型的运营开支中，电力消耗占据了六至七成的比例。 值得关注的是，一千瓦时经济的绿色电力通过Token转化后，其价值可以被放大几十倍乃至数百倍。这表明，Tok