AI为何未推高生产率？历史给出的答案
近年来，人工智能技术迅速融入生产与生活的多个场景。然而，一个矛盾现象引发关注：企业持续加大算法与算力投入，宏观劳动生产率却未见明显提升。这一情景，让人回想起上世纪八十年代末经济学家罗伯特·索洛的名言——“计算机无处不在，唯独在生产率数据中找不到”。历史是否正在重演？斯坦福大学经济史学者保罗·大卫1990年发表的论文《发电机与计算机》，为我们理解当下提供了关键视角。保罗·大卫在《美国经济学评论》中指出，破解计算机时代生产率停滞的钥匙，正是第二次工业革命中的电力。电灯1879年问世，纽约与伦敦1881年建成首
AI为何尚未引爆生产力革命？
最近你是否也有同样困惑：AI作为颠覆性的生产力技术，早已能在写代码、处理数据、生成内容上表现惊人，可为何企业整体效率仍未迎来质的突破？不少人将AI比作互联网革命，但这实则是个误区：* 互联网是“信息革命”：核心提升的是信息传递效率。* AI是“生产力革命”：真正解决的是内容生成效率。1882年，爱迪生建成人类首座发电站，电力时代由此开启。但令人意外的是，直到27年后的1909年，采用电动机的工厂比例仍不足25%，整体效率提升微乎其微。#### 为何换了更强动力，效率却没提升？ 当时的工厂主陷入“单点替换”
投资收益剪刀差：从电力革命到AI浪潮的赢家逻辑
激进投资人“凯哥”与冷静技术史学者“明姐”共同剖析这三段历史中“剪刀差”的残酷真相。第一幕：AI当下——“这剪刀差，是不是疯了？”凯哥：英伟达市值破3万亿，微软谷歌砸钱建中心，收入呢？也就几个AI工具和会员费。投10块收1块都难。历史上真有这么夸张？明姐：你真该感谢自己没活在1889年。那一年爱迪生通用电气搞定长输电，全纽约资本疯投电厂。有个“联合电站”投了相当于今天50亿，头3年收入还不够付铜线钱。剪刀差比你现在夸张十倍。当年《华尔街日报》写的和你一模一样：“投资巨巨，收益寂寂”。凯哥：那不是基建吗？A
AI与能源融合上升为国家战略,固态变压器成算力供电变革核心引擎
2026年5月，国家能源局在深圳市组织召开全国"人工智能+能源"现场推进会，顶层政策正式落锤："人工智能+能源"正式升级为国家级战略部署。会议确立两大核心任务，一方面推动AI与能源双向赋能、深度耦合，另一方面依托能源新质生产力，筑牢AI产业发展基础，同时推出多项配套政策、高价值应用场景和产业共建倡议。这也使得一个潜藏在AI算力赛道背后的核心关键，彻底浮出水面——固态变压器（SST）。业界早已形成共识：算力的较量，最终是电力的较量。当前AI大模型、超算中心呈爆发式增长态势，AIDC已成为顶级的"用电巨兽"。