AI时代的思考
我对AI了解不多，今日观看一个视频，讲述一位程序员失业后长期未找到工作。他提到如今许多行业的职位被AI替代，但某些行业却面临招聘困难。为何如此？因为当前一些较为小众、专业性强的岗位很难招到合适的人才，这让我对AI有了新的认识和感悟。所谓小众行业，指的是人类尚未充分探索的领域，目前关注度较低或新兴的行业，这些领域的研究开发极为有限……缺乏足够的资料供AI学习，因此AI难以替代，毕竟AI的学习基于人类已有的知识。而专业精深的能力，显然AI也无法替代，因为AI只能快速掌握人类现有各行业知识，并灵活运用和判断，但
怀进鹏强调：AI浪潮下基础学习不可替代，高校人才培养亟待革新
当前，借助AI工具，复杂算法能即时自动推导，微积分题目一扫便得……甚至AI几乎能独立提出研究问题、完成论文撰写，并通过国际学术会议的审核（《科技日报》）。社会各界因此弥漫着一种"知识焦虑"。既然AI能迅速检索、整合乃至创造知识，学生还有必要苦读基础课程、钻研理论知识吗？5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上明确指出，"知识学习依然重要，我们要夯实基础！"可以说，人工智能正在重塑未来的生存法则。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》表明，近九成企业将AI视为颠覆业务模式的核心要素，近
AI 填满知识库，你真的学会了吗？
不久前我整理了一下我的 Obsidian 笔记库真的，那一幕让我感到有些恐慌满屏的文件夹、文档、双向链接，还有我当时觉得特别有启发的话。认知模型、学习技巧、决策框架、内容创作、商业洞察，分门别类，整整齐齐表面上看，似乎还挺专业但我盯着屏幕看了好几分钟，突然感到无话可说因为我心里很清楚，这些内容并没有真正解决我多少实际问题看书时虽然有用，能把知识结构化、拆解、细化，甚至能让 ChatGPT 把一个观点扩展成完整框架，我可以用各种方式学习，但我自己太擅长拆解结构了，直到思维又将我拉入一切都不确定的境地，我在各