企业AI知识库建设的系统性方法与实践指南
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
人工智能赋能教学实践：从构建知识库到智能阅卷的一线教师经验分享
在教研探索的道路上，人工智能可以成为一位有力的合作伙伴。在教育信息化的大潮中，如何让人工智能真正走进课堂、服务教学实践？一场以“AI助力高质量协同备课”为主题的直播活动提供了宝贵的解答。几位一线教师结合自身的实践，从构建AI知识库、迭代优化AI助教，到应用AI阅卷与实现精准教学，全方位展示了人工智能为教育领域带来的崭新可能性。01 AI知识库：盘活教学资源 首位分享的老师从“艾玛知识库”（即ima知识库，腾讯旗下的AI工作平台）入手，介绍了如何利用知识库实现个人及团队资源的高效管理。 如何创建与上传 教师
AI赋能非标制造报价
在照明与非标制造领域，每一盏路灯的询价，实际上都是一份独特且可能模糊的“挑战”。如果您从事这一行业，肯定对以下场景十分熟悉：销售端的“来回奔波”：拿着客户发来的模糊图片或简短语音，在嘈杂的工厂和工程师之间反复沟通，却始终难以明确需求。技术端的“无从下手”：工程师桌上堆满了未处理的非标图纸，却还要面对信息不完整、参数缺失的报价请求，只能不断确认、排队等待。管理层的“双重压力”：直接报价，担心成本计算错误导致亏损；找专家审核，又怕响应速度过慢失去订单。当沟通成本居高不下，企业的核心竞争力正被“经验主义”的隐性