人工智能大模型的软法规制路径与协同实施

唐士亚福州大学法学院副教授、硕士研究生导师目录一、硬法规制在人工智能大模型领域的现实困境(一)硬法规制中的责任体系与大模型涌现性自主输出特征相脱节(二)硬法规制的统一标准与企业体量差异及风险层级分布不相契合(三)硬法规制的事前审查机制难以应对训练数据中潜藏的隐性风险(四)硬法规制设定的属地管辖范围与大模型分布式技术架构产生张力二、补充性规制方案：人工智能大模型软法治理的理论基础(一)软法治理相较于硬法治理的独特优势(二)软法治理体系中所涵盖的规范性文件类型(三)软法治理框架下的自主规制与多元共治三、人工智