前沿突破 | 仿生类脑智能：自下而上复刻大脑机理的新一代AI范式
仿生类脑AI是以人脑神经结构、信息处理、认知学习机理为仿生原型，从软硬件底层模拟大脑运行规律的下一代人工智能范式，用来突破当前大模型高功耗、依赖海量数据、泛化弱、黑箱不可解释的技术瓶颈，也是通用人工智能（AGI）核心技术路线之一。人脑仅20W功耗就能完成感知、记忆、推理、自主学习，核心靠两大机制，也是类脑AI的仿生根基：区别于传统深度神经网络（DNN/Transformer）：用忆阻器、晶体管硬件直接模拟神经元、突触，实现物理层面仿生：典型国产代表：浙大达尔文系列芯片、“悟空”类脑计算机（20亿神经元，功
神经元的逻辑密码——人工智能奠基论文通俗解读
《神经活动中内在思想的逻辑演算》A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity原刊于Bulletin of Mathematical Biophysics, Vol. 5, pp. 115–133, 1943这本书为零基础的读者设计。不需要懂数学，也不需要会编程，只要会数数、能判断对错，就能读懂。我们用故事、插图和日常生活中的案例，把这篇80多年前的"天书"变成小学生都能理解的内容。想象一位老人，满脸络腮胡，说话声音
赵思家新作《会预测的鹦鹉》：揭秘人类思维如何胜过AI
作者简介赵思家，牛津大学神经科学领域博士后研究员，知名科普作家，在知乎平台作为神经科学话题的优秀贡献者，拥有46万粉丝，专门向充满求知欲的读者传递新颖、生动且扎实的神经科学资讯。2013年完成伦敦大学学院神经科学学士学位，2014年取得同校计算机科学硕士学位，2015年开始攻读神经科学博士，于2018年顺利获得哲学博士学位。目前在牛津大学从事博士后研究。其科普畅销书籍《大脑通信员》《我的大脑好厉害》曾获人民日报推荐为中国优质读物。书籍概述
AI圣经03 《序列到序列：一进一出，AI翻译框架的诞生》
📚 AI 圣经 · 系列导览 这是「AI 圣经」系列第03篇。我会带你逐篇精读撑起今天所有大模型的21 篇经典论文，分 5 个阶段层层递进（本篇已高亮）：本篇论文：《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》· Sutskever, Vinyals, Le 2014 · NeurIPS 2014。地址arXiv:1409.3215（arxiv.org/abs/1409.3215）。其余各篇论文地址，随当期文章给出。 📩 回复「AI圣经03」，领取
人脑与AI智能本质差异深度解析
摘要 随着超级计算机、大模型AI与量子计算技术不断演进，数字系统理论算力迅猛提升，催生出‘AI算力碾压人脑’的片面观点。本文融合神经生理数据、睡眠梦境神经活动、超算仿真实验与量子计算原理，从运算架构、算力规模、能效比、智能模式、创造与意识五大层面，系统对比碳基人脑与硅基AI的核心差异。研究发现：AI在高精度数值计算与标准化任务中优势显著，而人脑凭借模拟并行神经网络、超低能耗、原生主观意识与无监督自演化机制，在通用智能、情感共鸣、即兴创作与混沌环境适应方面具备AI无法复制的底层能力；即便拥有无限算力的经典超
AI仿生芯科技 | 智慧御龄, 精确破译肌肤密码, 抹除岁月留痕
AI Enhanced Super-Sensory Peptide Series智慧御龄新世代，抹除岁月留痕顺应28天肌肤自然更替周期契合肌底修护原理分阶精准对接肌肤渴求PRODUCT INFORMATIO产品详情产品名称：AI超感肽能系列适用肤质：兼容多种肤质产品规格：抚纹水120ml+抚纹液40ml+抚纹乳100ml+抚纹霜50g+抚纹眼霜30g核心成分：类石房蛤多肽、马达肽Erasin0003、神经酰胺EOP、神经酰胺NP、神经酰胺AP产品功效：持久水润、紧实淡纹、透亮焕采、强韧修护伴随岁月流逝，如
趣乐AI获国家级备案：脑机接口、神经调控、AI音乐疗愈三位一体合规大模型诞生
重磅官宣，资质落地！2026年6月23日，由广东云脑智能全栈自主研发的趣乐AI模型，独一份打通脑机接口+神经调控+音乐疗愈全合规链路，正式顺利通过国家网信办生成式人工智能服务合规备案。这标志着趣乐AI在数据安全、算法合规、内容规范、技术伦理等方面全部通过国家级严苛审核，成为国内唯一融合脑机接口、神经调控、AI音乐疗愈的合规垂类大模型，具备全国全场景合法商业化落地资质，为国产脑机AI行业规范化、规模化发展树立全新标杆。补齐行业短板，填补脑机疗愈赛道产业空白当前国内生成式AI赛道百花齐放，通用大模型、图文及短
英矽智能股价飙升逾9% 携手SK生物制药布局AI制药新赛道
英矽智能（03696）盘中涨幅突破13%，截至发稿，股价上扬9.25%，报43.72港元，成交金额达1.91亿港元。 据英矽智能官方微信公众号披露，6月22日，英矽智能与总部设在韩国、以突破性药物研究引领生物科技前沿的SK生物制药（SK Biopharmaceuticals）联合发布公告，双方在BIO 2026国际峰会前夕缔结AI赋能的药物研发伙伴关系，主攻神经免疫疾病方向，运用人工智能技术挖掘创新药物候选物。依据合作框架，英矽智能将凭借其涵盖靶点确认、化合物设计与化合物优化的自研Pharma.AI系统，
机制革新与AI赋能：中枢神经新药研发迎来系统性变革
在全球医药创新加速转型的浪潮中，新药开发正从“经验主导”转向“数据驱动”，从“孤立突破”迈向“系统创新”，并逐步由“传统集中式试验”过渡到“去中心化模式与真实世界证据深度融合”。尤其针对精神神经系统疾病，长期存在的未满足临床需求，结合人工智能与多组学技术的迅猛进展，使创新药研发在复杂度攀升的同时，也开启了新的突破契机。2026年6月11日至13日，由首都医科大学附属北京安定医院（国家精神疾病医学中心）主办、首都汇智医疗成果转化研究院承办的“中国CNS医疗创新峰会暨2026年生命科学技术论坛”在北京盛大举行
英矽智能与SK生物制药签署25亿美元合作协议，剑指神经免疫疾病创新药研发
生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技企业英矽智能（Insilico Medicine，3696.HK）与韩国知名生物技术企业SK生物制药公司（SK Biopharmaceuticals）联合宣布，双方在BIO 2026国际大会前夕达成AI驱动的药物研发战略合作，将深耕神经免疫性疾病领域，运用AI技术发掘创新药物候选分子。神经免疫疾病涵盖神经炎症性疾病、神经退行性疾病及罕见神经系统疾病，是当代医学最具挑战性的治疗领域之一，临床需求高度未满足，相关药物研发的临床成功率历来相对偏低。根据协议条款，英矽智能将
AI发展史话：从图灵之问到智能时代
人工智能的传奇始于一个既简单又深奥的疑问：机器能够思考吗？这个疑问听起来像是科幻小说的开场白，但它确实是一位数学家在1950年严肃探讨的命题。从那时起，人类踏上了长达七十余年的征程——试图为冰冷的金属和代码注入一丝"智慧"的火花。二战时期破译了纳粹德国的Enigma密码系统，挽救了无数生命。他不仅构建了现代计算机的理论基础（图灵机），还率先系统性地探讨了机器智能的可能性。1950年，图灵在哲学刊物Mind上发表了具有里程碑意义的论文：《计算机器与智能》（Computing Machinery and In
AI并非永动机：研究发现智能系统同样需要休眠充电
自大型语言模型迅猛发展以来，"人工智能不知疲倦"、"数字牛马全年无休"的担忧便萦绕于舆论场，人们默认只要电力充沛、算力到位，AI就能像永动机般包揽一切。然而近期，计算机科学领域换了个视角提出新见解：智能体若长期不休眠，同样会退化迟钝。好消息——你的AI搭档也得歇着，坏消息——它歇完反而更犀利、更强悍。2026年上半年，《Do Language Models Need Sleep?》等多篇核心论文在 arXiv 集中亮相，为攻克当下性能桎梏，科研人员正为大语言模型植入"休眠节律"。此处并非指AI会产生困倦感
AI文本生成的进化之路
AI文本生成的进化之路初期的AI在创作文本时，的确走过一段“半天吐不出一个字”，并且“总在煞有介事地瞎编乱造”的愚笨岁月。若将如今的AI视作“才思敏捷、挥毫成文”的文科学霸，那早年的AI便如一个反应木讷、正翻查字典的磕巴新手。我们可将其演进历程划为三个时期，每一时期皆在同“速率低”与“谬误频”相抗争：1.刻板套规则时期（上世纪中叶）：响应极快，却错得荒谬运作方式：初代AI（如1966年的ELIZA程序）毫无“智慧”可言，全凭人工编撰数万条固定法则。遇见“你好”，便调取库中预设的“你好，请问您今日心情如何？
arXiv人工智能前沿论文速览 2026-06-20
1. AI代理的高效可靠概率验证方案 原文标题: Efficient and Sound Probabilistic Verification for AI Agents 发布时间: 2026-06-18 论文链接:http://arxiv.org/abs/2606.20510v1 在复杂数字环境中保障AI代理的运行安全已成为迫切需求，采用形式化语言（例如Datalog）构建策略并实施运行时监控的技术路线展现出良好前景。然而现行方案仅能处理确定性策略。多数真实场景下的AI代理需要应对不确定性以执行安全约束
人工智能先驱杨立昆：深度学习的奠基者
杨立昆（Yann LeCun）被誉为 "AI 教父"，关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN（卷积神经网络）创始人、图灵奖获得者，且长期执掌顶尖 AI 实验室，深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位：深度学习 "三巨头" 之一，领域奠基人在人工智能界，有三位公认的深度学习先驱：杨立昆（Yann LeCun）杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton，"深度学习之父"）约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）三人于2018 年共同荣获图灵奖（计算机领域最高荣誉，被誉为 "诺贝尔奖"）