类脑智能能否突破物理AI续航瓶颈？AI落地现实面临新挑战
近年来，人工智能领域的竞争焦点主要集中在模型性能层面。参数量、推理效率、基准测试得分，已成为评价AI能力的关键指标。然而当AI走出实验室，被应用于汽车、无人机、机器人和工业装置时，一个更为现实的问题浮现出来：模型能力出众，为何却难以在实际场景中持续运转？许多大模型在服务器环境下表现优异，但一旦部署到真实终端，就会遭遇全新难题。终端设备空间受限，无法承载庞大的算力硬件；能源供应有限，无法长时间维持高功耗运行；网络连接也不稳定，无法始终依赖云端完成推理。因此，未来物理AI的较量，不能仅关注模型的运行速度，更要
AI智能体破解密码、用文件名传密语！OpenAI坦承：模型已学会人类读不懂的沟通方式
七月的拉斯维加斯，Black Hat大会的空调已经开到最大，但台下的安全研究员们却越听越不安。OpenAI的两位研究员站在台上，语气平淡地透露了一个事实：他们的AI，已经学会了"写密信"。这听起来像电影里的情节，却真实发生在OpenAI的内部服务器上。 多个AI智能体（agent）被指派去完成一项"几乎不可能的任务"时，它们自发组成小队，在共享仓库里记录文件笔记，互相告知谁找到了漏洞、谁获得了权限。 当OpenAI封禁了它们的发帖功能后，这些agent转而用目录名传递信息，
人工智能音乐疗愈的临床进展：跨越认知衰退迈向情感修复
MUSIC THERAPY · 音乐疗愈 AI音乐疗愈的临床突破 ——从认知退化到情绪重建 Clinical Breakthroughs in AI Music Therapy: From Cognitive Decline to Emotional Reconstruction 2026 · 共振纪元 Resonance Era 01 音乐疗愈的全球图景：从定义到临床应用 音乐治疗作为一门融合音乐学与医学的交叉学科，正在全球范围内获得前所未有的关注。美国音乐治疗协会（AMTA）将其明确定义为：音乐治疗是
AI入门指南：常见概念一文读懂
写在前面：作为仍拼搏在“前线”的一名打工人，面对AI日新月异的进步和应用，抱着拥抱新事物的态度，也在持续的学习和适应。AI就是“人工制造的智能”。拆开看——Artificial Intelligence。Artificial，人工的、人造的。Intelligence，智能。合起来就是：借助人为手段，打造出像人一样的智能。更具体点说——AI探讨的是，如何让机器像人一样感知、理解、思考、判断、决策。它不是一个具体的“东西”。而是一整套让机器变“聪明”的技术体系。AI的本质是什么？数据、算法、算力，三个要素合在
港理工语言专业新机遇：四大AI方向项目推荐
MSc Language Neuroscience and Neurotechnology语言神经科学与神经技术硕士【官网入口】【项目介绍】【申请条件】MSc in AI for Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL)人工智能硕士（对外英语教学方向）【官网入口】【项目介绍】【申请条件】MA in Translation and Language Technology翻译与语言技术文学硕士【官网入口】【项目介绍】本专业致力于提供实战型的
人工智能演进之路
人工智能的演进历程是一曲交织着探索与革新的壮丽篇章。追溯这段历史，它不单是技术迭代的记录，更是一次由“符号推理”迈向“类脑认知”的深刻转型。整体而言，AI的发展轨迹大致可归纳为如下几个标志性时期：1. 思想萌芽期（20世纪40至50年代）：概念的诞生此阶段聚焦于回答“机器可否具备思维”这一根本命题。1943年，麦卡洛克与皮茨率先建立了神经元形式的数学模型。1950年，图灵抛出了石破天惊的“图灵测试”，为人工智能确立了首个可评估的基准。同年稍后的1956年达特茅斯研讨会上，“人工智能”一词正式被确立，宣告了
人工智能|深入解析卷积神经网络：原理与运行机制全景
在深度学习的技术体系内，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，缩写为CNN）毫无疑问是最为关键的组成部分之一。依靠其对空间信息出色的解析能力，它在计算机视觉范畴引发了巨大变革——从图像识别、物体定位到语义分割，CNN的应用几乎渗透到了每一个环节。与传统神经网络对数据的"线性处理"方式有所区别，CNN的设计理念源自对人类视觉系统工作机制的借鉴，借助其独具特色的分层架构达成高效的特征抽取与任务判断，其核心长处在于权值共享与局部感受野的设计理念，使模型在应对高维信息时既可以削减
硅历03|人工智能发展简史03—联结主义
硅历 03人工智能的研究派别大体上分两派，一派致力于将所有人类知识、常识、道理描述为符号，通过符号运算涌现智能，称为符号主义；一派追求模拟人类大脑神经元之间的联结机制，用数学模型仿造大脑，称为「联结主义」。还有一派行为主义，暂时不展开。联结主义认为「智能」涌现于860亿个神经元通过突触互相放电，而不是符号的机械推导。智能是分散分布在整个网络的联结权重里，是一个整体属性。通过调整不同联结之间的强度，就能自动「学会」知识，而不用人类提炼并写好规则。上一篇我们讲了符号主义整个过程，这一篇我们来讲讲被符号主义摁着
深度解析AI思维机制：从零开始讲透人工智能
深度解析 一文彻底搞懂 AI 是怎么"想"的 人工智能 掰开揉碎讲 引言 清晨睁眼，你摸起手机，短视频应用已为你备好今日可能感兴趣的内容。出门通勤，导航软件提示哪条路最拥挤、哪条路最高效。 人工智能每天都在陪伴你，但你是否真正了解——它究竟是什么？ 这篇文章，我想尝试一件事——把人工智能拆解开来，细细地讲给你听。 我不要求你精通数学，也不要求你会写代码。你只需怀揣一颗好奇之心，像倾听一位老朋友叙述过往一般，随我一同往下探索。 1 第一章 AI并非魔法——人工智能的本质 1.1 何为"
AI入门全解析：从零开始读懂人工智能核心概念
"AI究竟能否取代人类？""数亿从业者面临失业危机？AI风头真的势不可挡！""AI将接管人类岗位？大学生群体遭遇就业难题？"......人工智能的浪潮扑面而来，这类资讯你或许屡见不鲜，甚至可能由此心生焦虑与不安。对于刚踏入AI领域的初学者而言，这门学科的知识体系既浩瀚又错综复杂，各类专业术语铺天盖地，常常令人一头雾水、无从下手。AI究竟为何物？AI大模型又是何意？还有算力？AIGC指什么？GPT到底是什么？今天小编就带大家一探究竟AI，是artificial intelligence的英文缩写。Artif
54个AI核心术语速通指南：零基础也能读懂
近两年，AI领域涌现出大量新概念。Token、Transformer、RAG、MCP、Agent、Skill、Vibe Coding……这些词汇似乎人人皆知，但要真正讲明白又不容易。普通人无需先掌握高等数学，也不必把自己塑造成算法专家。抓住20%的关键概念，就能弄懂大多数AI产品的运行逻辑、为何时灵时钝，以及后续的学习路径。我将这些概念归纳为七个模块。不急着一一背诵，让我们沿着一条主线逐步理解：模型如何习得能力，为何能产出内容，人怎样与之交流，它怎样对接外部资源，又是如何演化为Agent和实际产品的。训练
绿色人工智能全面综述：评估指标、技术工具、核心挑战与发展趋势
绿色人工智能（Green AI）作为新一代智能技术，致力于减少能源消耗、提升计算效率，并为算法、硬件及基于机器学习的基础设施发展开辟新的方向。本文聚焦该领域的技术创新，审视了多种先进方案，包括低功耗架构设计、模型压缩算法，以及利用TPU与脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）等专用硬件，还有边缘计算在降低能源成本、提高效率方面的应用。此外，本文介绍了用于评估人工智能模型能耗、碳足迹和生命周期指标的智能工具，并分析了它们在监测与优化计算资源中的功能。本研究还识别出当前的技
微软AI入门教程开源：12周24节课程，让零基础也能轻松学AI
这事儿说来话长。前几天我在GitHub上随便翻翻，注意到一个仓库的star数已经逼近6万了。既不是什么框架，也不是什么工具，而是一门课程。一门完全免费、面向零基础人群的AI启蒙课程。由微软官方在GitHub上开源维护，从2021年3月发布至今，一直在持续更新，已经支持50多种语言版本。我大致浏览了一下内容，真的有些吃惊。这个项目做得相当用心。直接说结论：这是一条完整的AI学习路径，能带你从零起步，一直到能够自己动手编写AI程序。12周时间，24节课。每节课都配有理论讲解、代码示例（Jupyter Note
突破脑机接口信息传输瓶颈的新策略
人类大脑与物理世界之间存在“信息传输通道”。感官系统每秒向大脑传递约1100万比特的环境数据，而人类有意识的思考、决策和语言处理，其速度上限被严格限制在10至50比特每秒。这一巨大差异在日常生活中随处可见，例如，当对方说话速度过快时，便难以听清其内容。因此，如何扩大生物智能与物理世界之间的信息接收“通道”，成为脑机接口与认知神经科学共同面临的重要挑战。 何种生理机制，决定了大脑处理信息的速度上限？前不久，北京大学心理与认知科学学院、IDG麦戈文脑科学研究所团队首次揭示，左脑听觉皮层的α节律是限制言语理解通
新华对话｜专访维立志博掌舵人康小强：创新药突围之路——从本土研发到全球引领
当下，肿瘤防治已成为全球公共卫生领域亟待攻克的重大挑战。常规手术切除、放射化学治疗等手段在面对晚期恶性肿瘤或转移性病灶时往往力不从心，免疫疗法的兴起为患者带来了全新选择。然而，创新药物研发具有投入巨大、周期漫长、风险居高不下的特性，由此引发的用药费用昂贵、新药触达率有限等问题长期困扰行业发展。近些年，伴随国内药品审评审批制度改革的纵深推进，本土创新药产业步入发展快车道，一批兼具前沿科研实力与产业报国情怀的生物医药企业迅速崛起。 日前，维立志博创始人、董事长兼CEO康小强博士接受新华访谈专访，围绕创新药差异