人脑五次进化：AI时代我们如何胜出
今天要和大家分享的书是《智能简史：进化、AI与人脑的突破》。去年秋天，我在人大附中的AI课堂上遇到一个问题。有学生问："老师，为什么AI学习需要那么多数据？GPT-4训练用了13万亿个token，相当于牛津大学图书馆藏书量的12.5倍。可我们人类学东西，根本不需要这么多啊。"确实，一个3岁的孩子，只要看过3到5张猫的图片，就能认出所有的猫。但AI要学会认猫，谷歌当年用了1000万张猫的图片，训练了整整3天。人类看3张图，AI看1000万张，差了300多万倍。作为一名曾经的生物学研究者，同时现在又是一名教育
CLAOP全光生理系统揭示大脑跨层功能连接规律
近日，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院孔令杰、钟毅课题组与北京人工智能研究院雷博课题组协同攻关，在Cell Reports发表题为“Linking functional activity and connectivity of neuronal circuits via fast cross-layer all-optical physiology”的研究论文。团队搭建出一种全新的跨层全光生理平台（CLAOP）。该系统将时空复用成像与全息光遗传操控进行深度融合，突破了传统硬件在惯性与切换速度上的瓶颈，使得