人工智能赋能离子液体数据库正式上线
7月16日，由过程工程所独立研发的人工智能驱动离子液体数据库（IL data）正式对外发布并上线运行（www.ildatabase.com）。该平台将AI技术与离子液体专业知识深度结合，用户只需描述结构或性能需求即可快速获取匹配内容，显著降低了检索难度，有效提高了科研工作效率。数据库同时收录了经过严格校验的结构信息和实验数据，将为离子液体领域的基础探索与工业应用提供可靠的数据保障，对弥补国内该领域自主专业数据库的缺口具有积极意义。离子液体数据库首页离子液体（ionic liquid）作为新一代绿色介质与功
人工智能驱动离子液体碳捕集研究驶入快车道
深度学习等智能技术正大幅提速离子液体在二氧化碳捕获应用中的研发节奏，打破常规研发模式的速度限制，让离子液体在CO₂捕集材料中展现更卓越的性能。常规离子液体设计存在三大难题：离子液体凭借超低挥发性、阻燃特质、高度可设计性等优势，被视为取代常规有机溶剂的理想候选，智能化分子设计将驱动碳捕集技术朝着高效率、低能耗、简便化方向演进，为实现全球碳中和愿景贡献力量。AI正在为离子液体碳捕集技术引发颠覆性革新，推动绿色化学探索驶入“加速通道”。崔国凯教授阐述了课题组在材料创制方面的最新实验突破在题为《离子液体高效捕获烟