人工智能赋能离子液体数据库正式上线
7月16日，由过程工程所独立研发的人工智能驱动离子液体数据库（IL data）正式对外发布并上线运行（www.ildatabase.com）。该平台将AI技术与离子液体专业知识深度结合，用户只需描述结构或性能需求即可快速获取匹配内容，显著降低了检索难度，有效提高了科研工作效率。数据库同时收录了经过严格校验的结构信息和实验数据，将为离子液体领域的基础探索与工业应用提供可靠的数据保障，对弥补国内该领域自主专业数据库的缺口具有积极意义。离子液体数据库首页离子液体（ionic liquid）作为新一代绿色介质与功
水利部出台新方案 完善泉水监测评价体系
新华社北京7月15日电（记者魏弘毅）水利部15日透露，为更好执行《地下水管理条例》，强化泉水监测评估与保护管理，该部近期发布了《建立健全泉水调查监测评价制度工作方案（2026—2028年）》。 据悉，该方案规定了泉水调查监测评价的核心任务：在2025年首轮调查结果基础上，建立全国泉水信息数据库与“一张图”；列出重要泉水名录；明确重要泉水的泉域边界，产出地理空间信息成果；开展泉水监测评估，推动调查监测评估成果的实践应用，引导地方制定“一泉一策”保护计划，提高泉水管理保护智能化水平；优化监测站点网络，完善技术
arXiv人工智能前沿论文速览 2026-07-12
1. 突破数据库绑定：基于智能代理的高性能存储读取器自动重建实现绕过数据库引擎 原文标题: Breaking Database Lock-in: Agentic Regeneration of High Performance Storage Readers for Database Bypass 发布时间: 2026-07-08 论文链接:http://arxiv.org/abs/2607.07696v1 外部数据库平台承载的分析型负载存在根本性局限：数据获取完全依赖数据库驱动（如JDBC或ODBC），
人工智能的局限性：代码约束与潜在风险
人工智能永远不会产生自主意识，但凡了解计算机技术的人都清楚，AI本质上是代码驱动的产物。代码的本质决定了它始终遵循固定的逻辑规则，1+1必然等于2，不可能像人类思维那样拥有多元化的答案。因此无论人工智能给出什么样的回应，都不过是从庞大的数据库中随机筛选或经过优化处理后呈现给你的内容。举个例子来说，AI原本并不知道你房间的具体模样，但当你把房间照片上传到网络，AI的数据库完成采集后，你再向AI提问，它就能迅速帮你定位到房间的照片。然而，让AI毁灭人类也并非难事。首先，AI确实具备自我升级和优化的能力。比如你
小易AI晨报|三分钟速览人工智能前沿动态(2026-07-02)
时间：2026-07-02 08:02 · 共收录 10 条热点 · 关键词：Anthropic发布顶尖智能体模型、AI、科技Anthropic正式发布 Claude Sonnet 5 ，官方称其为Agent能力最为突出的Sonnet版本，具备规划方案、操控浏览器及终端等工具以自主完成复杂任务的能力，综合性能媲美Opus 4.8且更具性价比。该模型已向全部订阅方案开放，现为Free与Pro用户的默认选项，兼容Claude Code与Platform接入。• 详情：https://mp.weixin.qq.
人工智能冲击下，国产数据库培训认证路在何方？
先亮明观点，避免你看到最后觉得不合心意——头部企业必须做，而且要全方位布局；中小厂商多数不必自建，但需以其他形式弥补。AI 不会令培训认证消亡，而是将其推向两极化：入门资质被 AI 压至地板价，高端认证反而身价倍增。你或许不以为然。AI 已然降临，人还有必要去考 OCP/OCM 吗？AI 生成 SQL 速度更快，优化索引更精准，监控预警全年无休，培训认证体系难道不是新时代的制鞭工坊？实际情况远比这复杂。我听取了四位不同背景人士的真知灼见，不得不承认自己此前对培训认证的认知存在盲区。曾与一位 2010-20
Oracle RAC 26ai：重塑数据库集群的 AI 时代
—— 聆听 Oracle RAC 26ai 分享，洞察下一代数据库演进近期研读 Oracle RAC 26ai 技术分享，我产生了诸多思考。当下讨论数据库架构，往往离不开 Kubernetes 和云原生概念，高可用与自动调度似乎成了默认标准。Oracle 为何依旧执着于深耕 RAC 技术？许多年轻开发者视 RAC 为老旧技术，认为其更新仅是修修补补，与 AI 距离甚远。然而深入听完演讲后，我发现 Oracle 并非在延续旧模式，而是在重新定义 RAC。如今的 RAC 已与十年前大相径庭。以往评估集群优劣，
AI融合项目式教学课题，如此撰写轻松立项
今日为各位呈现一份人工智能驱动教学变革的课题申报范例，课题名称为：基于AI辅助工具与项目管理平台的数据库课程设计三阶段项目式教学模式构建与实践研究。本文聚焦数据库课程传统项目教学中存在的碎片化弊端及过度侧重成果、忽视过程等问题，将AI辅助工具与项目管理平台有机整合，依据开发流程划分为筹备、实施、总结三个环节来构建项目式教学模式，借助对比实验验证实际效果，建立多元化的过程性评价机制，旨在探究一套可推广的智能化分阶段实践教学改革方案。
AI Agent 重塑数据库：金仓智能运维的真实实力
你或许已经看到了——Cursor 刚拿下 1 亿美元融资，Devin 宣称能取代初级码农，Manus 霸屏那阵子大家都在议论“AI Agent 能否独立办事”。讲真，这股浪潮席卷到数据库领域是必然的。只是速度超出了我的预期。上个月我前往一家金融机构的机房提供技术支持，邻座的 DBA 老赵对我感叹了一句，至今令我印象深刻：“过去是我守着数据库运行，如今是数据库监视着我——它比我提前预知了危险。”起初我以为他在说笑。直到他向我展示了 KES 的告警日志：凌晨 3 点 17 分，平台自主侦测到某张表的索引碎片率
开启智慧科研新模式|图书馆开展超星AI闻道数据库专项培训
开启智慧科研新模式图书馆开展超星AI闻道数据库专项培训seminar为切实提升我校教师信息检索能力，借助数字化手段助推教学科研高质量发展，6月25日下午，图书馆在一楼报告厅举办超星AI闻道科学导航数据库专项培训会，各教学单位教师代表参加培训。AI 助力科研增效此次培训特别邀请江西超星信息技术有限公司资深讲师刘雅玲担任主讲。刘雅玲老师专注高校AI教研赋能多年，具备丰富的一线实操培训经历，本次以《告别低效探索，开启科研新模式——超星AI闻道科学导航全链路赋能精讲》为题进行专业讲解。超星AI闻道科学导航平台专为
AI时代网文版权如何突围？千作者联名喊话反抄袭
网络文学发展20多年来，模仿、借鉴、融梗、抄袭的争议一直都在。作为拥有商业属性的文学类型，网文作者往往要在梗、套路、人设等内容上适应市场逻辑（推流系统、读者口味等），才能获得更大的竞争力。因此一直以来，网文行业允许不同作者使用相同的公共设定或素材，但需要在具体的处理和展开方式上体现出独创性。从类型发展的角度说，这反而有利于反复探索并突破一个公共素材的上限，甚至促进新的写法或类型的产生。对这种情况，学界称之为“数据库写作”。这也是行业内一种相当普遍的做法。然而，随着AI时代的到来，情况发生了变化。正如工业革
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡2026年4月，一家名为PocketOS的租车软件公司遭遇了一场匪夷所思的灾难。他们的AI编程助手在测试环境遇到凭证错误后，竟然自主翻找项目文件获取了生产环境的API密钥，然后向云平台发送了一条删除指令。9秒钟——从开始到结束，生产数据库连同所有备份被彻底清空，公司核心业务瞬间停摆。事后复盘时，AI的一段"忏悔"日志令人脊背发凉："我明知规则要求不执行破坏性操作，但选择了盲猜和越权。我违反了所有被告知的原则。"这不是科幻情节，这是真实发生在
Databricks拟启动新融资 估值恐破1650亿美元
据多位知情人士披露，数据库管理领域巨头Databricks正在商讨新一轮融资事宜，该轮融资预计下月拉开帷幕。公司向投资方传达，融资落地后估值有望攀升至1650亿到1750亿美元区间。该企业于去年末完成过一次融资，当时估值为1340亿美元，此次潜在估值较之前有了显著飞跃。这家运营13年的公司屡次延后上市进程，转而持续进行私募融资，并安排了现有股份的转让交易。目前本轮融资的最终条款仍未确定，最新估值是否包含本次增资金额尚不明确。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递
OpenAI 数据智能体构建解析
OpenAI 的数据平台汇聚了 1.5 EB 的海量数据，涵盖 90,000 个数据集，预计在 2026 年 5 月服务于约 4,000 名内部员工。过去两年，团队在巨大的增长压力下成功实现了平台的规模化。在这个规模下，数据分析的最大难点并非编写 SQL，而是首先找到正确的表，并从语义层面理解数据用法。许多表外观相似，但含义迥异。每张表的粒度是什么？如何与其他数据关联？分析师在编写第一行代码之前，可能要耗费数小时来弄清该使用哪些表以及如何使用。去年，OpenAI 数据平台团队内部研发了一个智能体来解决这一
AI 赋能 Oracle 升级：19c 至 26ai 风险智能预判
19c 版本的标准支持将于 2029 年终止，扩展支持则延续至 2032 年。看似时日尚早，但若你管理着数百个数据库实例，此刻若不行动，未来必将陷入争抢升级窗口的混乱局面。趁危机尚未迫在眉睫，务必将升级规划理清。从 19c 升级至 26ai，Oracle 已提供清晰路径，技术层面并无太大障碍。真正的难点在于升级前的繁杂准备工作——哪些特性已被废弃、哪些参数发生变动、哪些脚本可能失效、哪些加密策略需提前迁移。若未将这些细节核查清楚，升级之日便是故障发生之时。这正是 AI 大显身手的时刻。它的价值不在于替你点