AI助力固态电解质创新

鉴于固态电池（All-solid-state batteries, ASSBs）在安全与能量密度方面的巨大潜力，固态电解质（SEs）的开发已成为储能研究的关键领域。然而，由于SE材料体系复杂、结构-性能关系高度非线性，及候选材料空间庞大，传统依赖经验和试错的研究模式效率低下，严重限制了材料创新速度。2026年4月2日，天津大学杨春鹏教授与王旗龙教授团队在《ACS Energy Letters》上发表了一篇题为“AutoSEE: An Artificial Intelligence Agent for Au