企业AI落地：夯实基础才能长久稳定
许多企业满怀热情投入AI项目，耗费数月资金。上线初期老板很满意，但几周后就无人问津。为何？生活上AI或许有用，但处理正事时，它给出的建议往往不准，数据更新滞后，甚至比人工操作更繁琐。最终系统沦为服务器里的“僵尸”。其实非AI不行，而是落地前的地基没打好。若想让AI在企业中稳定运行并创造价值，必须先理清这些根本问题。许多AI项目的起步便已偏离正轨。原因何在？老板受短视频或课程启发，觉得AI神奇，便对技术方喊话：“我们要搞AI。”技术问“做什么？”，老板说不清，只强调“你自己看着办”。这如同看病，只说“开药”
AI Agent的Harness为何重要
近期在AI领域，一个词频繁出现——Harness。无论是Anthropic还是OpenAI都在讨论，LangChain更是发布长文详解，甚至连软件工程权威Martin Fowler也撰文探讨。这样的热度，上一次还是Agent概念刚兴起时。然而，很多人看完后依然困惑：Harness与Agent框架有何不同？它与我有何关联？今天就用最简单的语言解释：Harness是什么，为何它现在备受关注，以及它对AI产品开发者意味着什么。最贴切的比喻：没有Harness的Agent是什么状态？就像裸奔。运行一次Demo可能