AI应用下一阶段的增长护城河在企业市场
过去一年，我在AI出海领域密集接触了众多AI创业者、基础设施供应商、企业客户以及智能硬件团队。大家热议的焦点，往往集中在模型性能又有了多大突破、Agent能够胜任哪些全新任务，以及哪些AI应用突然迎来爆发式增长。然而，我愈发清晰地意识到：AI应用进入下一个发展阶段后，竞争的核心将不再是"谁更能快速获取用户"，而是"谁能够真正融入业务场景"。消费端的价值在于展现模型的能力边界，企业端的价值才在于构建起坚实的增长护城河。近两年，消费端AI应用完成了一轮极为关键的市场启蒙。越来越多的普通用户开始借助AI进行搜索
AI产业应用图谱调研｜探访诺雅克电气：聚焦高端制造AI落地实况与行业难点
01@Empower全链路AI赋能，实现智造降本增效调研团依次参观诺雅克电气智慧展示厅与智能生产车间，系统了解企业战略布局与智能制造建设成效。诺雅克电气隶属正泰集团高端全资子品牌，聚焦智能电气设备、新能源及数据中心配套产品，业务遍及全球四十多个国家与地区。企业研发实力雄厚，千人团队中研发人员逾300人，硕博人才占比32%，依托全球三大研发中心，打造研产销服一体化运营体系。据介绍，诺雅克自启动智能化升级以来，历经十余年迭代演进，完成从手工生产到自动化、智能化产线的全面升级，最终于2021年建成一体化智能工厂
企业落地 AI 问数,先想清这 5 件事
不少企业在评估 AI 问数时，往往第一反应是：能不能马上查数？更可靠的路径，是先梳理清楚 5 个底层问题。只有这些基础打牢，AI 问数才有机会在日常业务中稳定运转。其一，数据源头来自何处？若只对接一张临时表，AI 难以支撑复杂的经营分析。其二，指标定义由谁统一？营收、GMV、毛利率、转化漏斗等口径必须保持一致。其三，各岗位的数据可见范围如何划分？AI 需要准确识别用户身份与权限边界。其四，业务术语与字段含义由谁标注？内部黑话、字段说明、枚举值都需转化为 AI 可理解的语义上下文。其五，常见分析场景能否沉淀
企业落地AI问数：先理顺数据，再谈模型接入
企业在推进AI问数时，往往最先聚焦于模型选型、提示词设计与对话界面搭建。然而真正落地到业务场景后，率先遇到瓶颈的通常并非模型本身，而是数据层面：数据存放在何处、如何保持更新、字段含义如何说明、指标口径如何对齐、不同角色的访问权限如何界定。若数据接入环节出现偏差，AI只能在残缺的语境下给出答复。企业的数据往往散落在ERP、CRM、各类数据库、业务系统以及众多轻量级表格之中。完成数据汇集仅仅是开端，更关键的在于实现统一存储、消除冗余、积累指标体系、补充字段说明，并将其转化为AI可直接调用的数据形态。否则AI所
企业AI问数落地：模型能力并非唯一关键
不少企业在评估 AI 问数方案时，首先关心的是：模型输出准不准？这一关切确实关键，却远非全部。在真实的企业环境中，即便模型能力再出色，若所获数据残缺、指标定义相互矛盾、权限划分模糊不清，最终仍会产生不可靠的结果。AI 问数本质上是一场综合考验，衡量的是企业整体数据分析体系能否真正运转。其一，数据接入是否到位。AI 必须对接实际业务系统，而非仅依赖某张临时导出的数据表。其二，指标定义是否一致。同样提到"GMV""销售额""毛利"，各部门必须遵循统一计算方式。其三，权限管控是否严格。集团总部、区域、门店及财务
2025年我国数据年产量突破52.26ZB
国家互联网信息办公室日前对外发布《国家信息化发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。依据《报告》披露的信息，2025年我国数据资源体量增长势头迅猛，全年数据生产总量达到52.26泽字节（ZB，数据存储计量单位，1ZB约等于1万亿GB），较上年增长27.3%，在全球数据总量中的占比约为27.44%，数据存储总量为2.53ZB，同比增长21.1%。《报告》强调，2025年我国数据基础设施建设持续深化，数据要素市场化配置改革不断向纵深推进，数据要素潜能得到进一步激发，为培育新质生产力注入了强大动力。在数据
高质量数据为何成为AI系统的关键？解析可信人工智能的数据根基
人工智能的飞速进步不断刷新企业在自动化、智能分析以及辅助决策方面的期望。然而，模型能力的持续增强并不意味着任何数据都能产出可靠的智能成果。实际上，决定人工智能系统价值的核心要素，除了算法和算力，更关键的是数据本身的品质。对现代AI系统来说，数据已不再仅仅是业务系统中的存储资源，而是深度参与模型理解、推理和决策的关键要素。数据质量越高，系统输出就越稳定；数据越完整、越精准，人工智能就越能形成可信的分析能力。因此，构建高质量的数据体系，已然成为AI应用成功的基本前提。AI系统为何离不开高质量数据？构建可信人工
人工智能浪潮下人类价值重塑我们如何自处
人工智能时代已然降临，我们究竟应当忧虑什么？回到三年前，几乎没人能预见人工智能会以如此惊人的速度演进。过去，人们普遍认为AI仅能应对基础问答；而今，它已能够撰写文稿、制作演示文稿、合成图像、剪辑影片、编写程序，甚至协助医师判读影像、辅助工程师完成产品设计。人工智能正逐步重塑我们的工作模式。许多机械性、流程化的工作任务，人工智能已然能够出色完成。诸如客户咨询应答、文件归整、初级翻译、议事记录、图像处理、短片剪辑、数据统计等皆属此类。此类岗位不会骤然消亡，但履职手段已然发生深刻变革。展望未来，一人借助人工智能
倒计时1天|企业AI落地困境如何破解？数据基础设施建设研讨会即将召开
Denodo 是全球数据管理领域的领导者，致力于为可信的 AI 智能体及应用提供动力。Denodo 平台是一套屡获殊荣的逻辑数据管理解决方案，可将企业数据转化为 AI、分析和自服务倡议所需的可靠洞察。全球各地的组织使用 Denodo 交付“AI 就绪”且“业务就绪”的数据，其速度较传统数据湖仓大幅提升，实现了高达 4 倍的洞察获取速度、345% 的投资回报率（ROI）以及 10 倍的性能提升。欲了解更多信息，请访问 denodo.com。
AI赋能HR启动前,需厘清的五大关键议题
AI赋能HR启动前需厘清的五大关键议题技术本身并不创造价值，只有想清楚如何应用才能发挥效用。近半年来，我与不少正在探索AI赋能HR的企业进行了交流。有的已经在招聘、考勤、员工服务等领域获得了显著成效；也有的尝试了好几个月，最终反馈："感觉AI也就这样，没有传说中那么强大。"症结往往不在AI本身，而在落地推进之前，一些核心议题未能充分厘清。议题一：你究竟要攻克什么难题？这是许多企业的起点误区。管理层看到同行在部署AI，获悉其他公司效率提升了多少，便萌生想法："我们也得引入一套。
【会议培训】人工智能驱动农业科研与智慧应用高级研修班通知
各有关单位：人工智能已成为培育农业新质生产力、推动农业现代化转型的关键动力，正在重塑传统农业科研的思维模式、技术路线与研究范式。随着粮食安全、种业振兴及乡村全面振兴等国家战略的深入实施，农业科研工作面临更高要求。为全面促进人工智能核心技术与农业科研智慧化的深度融合，增强利用AI技术解决农业科研实际问题的能力，推动农业高质量发展，我中心拟于7月底举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀农业领域资深AI技术实践专家传授科研应用实操技能。现将具体事项通知如下：一、主题、内容（一）人工智能
AI通信公司Nixxy迎来新CEO与董事
专注于AI通信与数据基础设施的Nixxy公司（纳斯达克(26206.8902, 336.24, 1.30%)代码：NIXX）近日公布了两项关键人事变动：董事会主席David Kratochvil将于7月2日起担任首席执行官，接替因个人职业发展而离职的Mike Schmidt；此外，Simon Kearney在6月29日被选入公司董事会。 Kratochvil将同时保留董事会主席职务，担任董事长兼首席执行官，以确保领导层的稳定性和公司战略愿景的顺利推进。他自2025年1月起担任Nixxy董事，2026年1月
AI 并非企业短板，管理才是关键
过去一年来，几乎每家中国企业都在热议AI。DeepSeek、ChatGPT、智能代理、数字员工……众多企业都在反复追问同一个问题：我们何时开始应用AI？然而我愈发感到，大多数企业错失了最核心的问题。真正应当思考的是：我们的企业是否已准备好让AI创造实际价值？当前，绝大多数企业已不再缺乏AI工具，真正稀缺的，是让AI释放价值的管理能力。不少企业将AI视为普通软件，购买后部署完毕，便期待其提升效率。但现实往往并非如此：AI不会因安装完成便自动产生价值；企业流程混乱，AI无法协助梳理；数据质量低劣，AI难以提供
八部门联手推进工业互联网迈向2.5万亿新阶段
新华网北京7月1日电（记者宫碧莹） 6月30日，记者从2026工业互联网大会上获悉，由工业和信息化部等八部门联合研究出台的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式发布。《实施意见》提出，到2030年，工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升，核心产业增加值突破2.5万亿元，成为新质生产力的重要组成。 2017年，国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，谋划面向2025、2035及本世纪中叶的三步走发展目标。当前，20
Palantir入局AI营销，CMO的决策格局或将重塑
6月23日，两则新闻在营销界引发了震动。Palantir宣告踏入AI营销领域。Gap宣称全面推进AI营销战略。一边是为五角大楼提供情报分析的军事AI巨头，另一边是销售T恤和牛仔裤的快时尚零售商。在同一天，它们做出了相同的举动。先看Palantir。今年第一季度营收达到16.3亿美元，同比飙升85%，其中美国商业业务增长高达133%。这家公司以往服务于军事和政府情报部门，现在将同一套数据决策系统，瞄准了营销战场。再看Gap。这个老牌快时尚品牌直接宣布向全渠道AI营销转型，从消费者洞察到内容创作再到投放决策，