"铁娘子"铸就12306"最强大脑"
新华社北京4月25日电（记者刘雅萱）单杏花，现任中国铁道科学研究院集团有限公司首席研究员，兼任铁路12306技术中心总工程师。2024年12月，中宣部授予其"时代楷模"荣誉称号。广大网友亲切地称她为12306的"最强大脑"和"铁娘子"。 中央宣传部、科技部、交通运输部、全国妇联、中国科协以及国铁集团于24日在北京人民大会堂联合举办了"时代楷模"单杏花同志的先进事迹报告会。 这位长期奋战在铁路科技创新前沿的"铁娘子"，究竟有哪些令人动容的事迹？她是如何坚守并践行"人民铁路为人民"的初心与使命？在报告会现场，
深度学习先驱辛顿与塞杰诺夫斯基获WDFT科学突破奖
——2026数字世界大会“MasterMind Dialogue”思想领袖对话侧记2026年4月21日，瑞士日内瓦万国宫。一场跨越数十年学术坚守与智识传承的对话在此展开。数字世界大会（DWC2026）的压轴环节——由世界数字科学院（WDTA）与联合国社会发展研究所（UNRISD）联合举办的“MasterMind Dialogue”人工智能思想领袖对话——迎来了两位深度学习奠基人的远程会面。在对话开始前，WDTA在日内瓦正式揭晓了首届世界数字与前沿科技奖（WDFT Awards）获奖名单。被誉为“人工智能教
4·24 AI奇点：技术、开源与监管的三重奏
未来的历史在记载2026年4月24日时，不会仅仅将其描述为“AI史上最震撼的24小时”，而是会将其定位为人類文明演进的关键转折点。在这短短一天内，技术革新、开源浪潮与监管框架三条主线同步抵达历史性拐点，三股势能交汇碰撞、彼此制衡，共同为人工智能未来十年乃至百年的发展奠定了不可逆转的根基。这并非巧合性的“巨头混战”，而是人工智能演进至临界阶段的必然结果。OpenAI的GPT-5.5、DeepSeek的V4、欧盟AI法案，这三个看似孤立的事件，实则构成了一个稳固的三角结构，勾勒出未来AI发展的基本范式。一、G
斯坦福2026 AI指数：中国人工智能多项指标领跑全球
斯坦福大学于4月13日推出《2026年度人工智能指数报告》，表明中国在AI产业多项关键指标上展现强劲实力，全球人工智能竞争版图迎来新变化。据报告分析，美国在高端AI模型研发数量、高价值专利布局方面继续领跑；中国于AI学术发文规模、文献引用率、专利申请总量、工业机器人装机量等维度保持领先，两国在AI模型能力方面的距离正快速收窄。报告提炼出全球人工智能发展十大方向，涵盖AI技术能力迅速扩散（应用渗透率已高达88%），先进模型在科学逻辑推理、跨模态处理等场景已实现与人类持平甚至超越；然而，AI监管、风险控制、人
AI发展全景透视：现状、挑战与未来趋势深度解读
13230字 | 27分钟阅读在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能早已脱离了科幻小说的范畴，成为了驱动经济社会发展的核心动力。从清晨唤醒我们的智能语音助手，到通勤路上的自动驾驶汽车，从医疗影像的AI诊断，到工厂里不知疲倦的机器人，从金融领域的风险预警，到教育场景的个性化方案，AI正以无形的力量渗透进生产、生活、学习和工作的每一个角落。人工智能的核心要义在于赋予机器模拟人类感知、思维、决策及行动的能力，借由算法、数据与算力的协同作用，推动“机器智能”向“类人智能”甚至“超人类智能”迈进。历经七十载的起伏跌宕
劲方医药-B早盘涨幅逾7% GFH375两项临床前成果入选AACR突破性摘要
劲方医药-B（02595）午前股价上扬7.34%，当前报48.58港元，成交额为5261.004万港元。 根据劲方医药-B官方微信4月23日消息，公司宣布GFH375/VS-7375的多项临床前研究成果将在2026年美国癌症研究协会（AACR）年会进行壁报展示，其中有两项研究数据被选入突破性研究摘要。此次公布的研究系统性地探究了RAS抑制剂的潜在耐药机制及其可逆性，揭示了GFH375相比KRAS G12D抑制剂所具备的抗耐药潜力，并为多种联合用药方案提供了坚实的科学支撑。相关实验由劲方医药的合作方Vera
雪龙号南极凯旋 考察任务创历史新高
4月9日，参与中国第42次南极科考的队员们离开了“雪龙”号。 4月9日，航行3.4万海里、历时160天的“雪龙”号圆满完成中国第42次南极考察任务，顺利返航。此次行动集结了550名队员，物资补给达3600余吨，内陆科考持续104天，人员规模与任务难度均达到新高度；特别是在极寒中应用国产新装备并实现热水钻探新纪录，这支队伍向世界展示了中国极地科研能力的巨大飞跃。 新华社记者 张建松 供图
美国AI产业深度洞察
一、报告摘要美国AI产业以"技术创新、生态建设"为战略核心，主攻通用人工智能（AGI）的技术边界拓展，凭借顶尖算法创新与算力资源垄断，树立了全球AI技术的"标杆"。当前，美国AI产业呈现"技术领跑、生态掌控、需求多样"的格局，据IDC《2026年全球AI市场报告》显示，美国AI产业规模达1.8万亿美元，占据全球市场42.8%的份额，不仅在尖端技术领域处于引领地位，在情感交互、娱乐体验等消费级应用方面也日趋成熟，同时通过开放源代码生态，持续引领全球AI技术演进方向。二、核心应用特征1. 技术驱动：专注AGI
中国南极科考突破|首次热水钻探穿透3413米冰层 创下极地钻探新纪录
记者4月7日从自然资源部传来消息，中国第42次南极考察队顺利完成我国首次南极冰层热水钻探试验，钻探深度达3413米，一举打破国际极地热水钻探2540米的最深纪录。 此次钻探试验的具体位置在哪里？ 中国第42次南极考察"冰下湖"队队长、中国极地研究中心（中国极地研究所）正高级工程师郭井学透露，考察队于今年2月5日在我国自主命名的麒麟冰下湖区域成功完成了这次钻探试验。 麒麟冰下湖位于东南极内陆冰盖伊丽莎白公主地区域，隐藏在超3000米厚的冰盖之下，距离中国南极泰山站约120千米。2022年，中国正式将这个形似
白宫颁布新政策推动迷幻药治疗研究进程
美国政府最高领导人签署行政命令，目标是大幅推进迷幻药疗法的科研工作、药物开发以及患者用药渠道，为相关药品审批建立"绿色通道"。此举措被产业界认为是行业发展的关键里程碑。依据该行政令，美国药品监管机构将对获得"突破性疗法"认证的迷幻药颁发"国家优先审评凭证"，预计可将审评时间从6至10个月压缩至1至2个月。命令明确提及伊博格碱、裸盖菇素、MDMA及LSD等物质，并计划划拨5000万美元，用以促进联邦与州层面的合作研究。在签署仪式上，政府领导人强调，此举旨在为深受严重精神疾病困扰的退伍军人和普通民众提供帮助，
速率破G！中国移动在杭开启5G-A超级上行 万兆时代已至
快科技4月22日消息，中国移动在杭州召开5G-A超级上行启航大会，宣告5G-A超级上行行动正式启动，发布相关技术白皮书，并设立5G-A超级上行中试基地与Mobile AI生态联盟，标志我国5G-A上行能力正式迈入千兆时代。 传统5G网络上行速率以百兆为基准，难以适配AI、高清直播、具身智能等大规模上行应用需求。 中国移动搭建“3+2+3”上行增强技术架构，通过SUL补充上行、多频协同、载波聚合等核心技术突破，在浙江首获单用户上行峰值速率超1Gbps佳绩，完成从百兆到千兆的质的飞跃。 据透露，2024年3月
郑棉：内外盘联动走强 期价突破万六关口
广发期货研究 证监许可【2011】1292号 刘珂 Z0016336 | 2026年4月22日 星期三 行情导读： 今日郑棉(14690, -40.00, -0.27%)期货强劲攀升，主力2609合约持仓量大幅增加逾5万手，在经历此前震荡整理后，期价重新连续上行，成功站上16000元重要关口。 （一）美棉产区干旱持续发酵，供应端预期收紧 自3月起美棉维持强势格局，ICE主力合约接连攻克关键价位，4月下旬再度刷新两年高点至81.79美分/磅，月度涨幅逾10%，主要驱动力来自供应端预期趋紧以及宏观成本传导带来
机器人马拉松见证产业加速跑
4月19日，2026北京亦庄半程马拉松与人形机器人半程马拉松正式开赛，上百支风格迥异的人形机器人参赛队伍同场角逐，最终荣耀自主研发的"闪电"机器人以50分26秒的纯竞赛用时摘得桂冠。这一成绩不仅超越了人类半程马拉松世界纪录，更较去年机器人冠军2小时40分42秒的成绩实现大幅跃升。 人形机器人在速度与稳定性方面的显著提升，成为本次大赛给观众留下的直接印象。而这种性能跃升的根本原因在于整个产业的快速壮大。这场充满未来感的人形机器人半程马拉松，正是我国人形机器人产业快速演进升级的生动写照，反映出我国人形机器人正
斯坦福AI指数报告2026：全球人工智能发展格局与医疗应用前景
斯坦福大学发布的《人工智能指数报告2026》全面呈现了全球人工智能在技术研发、性能提升、伦理治理、产业经济、医疗健康等维度的最新发展动态。当前人工智能技术能力持续快速迭代，普及程度与产业价值显著提升，但治理体系、评估标准、伦理规范等配套建设明显滞后；中美技术差距持续收窄，开源生态蓬勃发展，负责任人工智能建设面临严峻挑战。人工智能在医疗领域已进入规模化部署阶段，在临床效率提升、药物研发等方面成效突出，但高质量临床证据不足、应用规范性欠缺等问题依然突出。本文基于该报告核心数据，梳理全球人工智能发展格局，重点剖
量子算力与AI深度融合，'本源悟空'实现历史性突破
量子计算与人工智能的交汇，正引发一场静默的算力变革。国产量子计算取得里程碑式进展。据悉，我国自主研发的第三代超导量子计算机"本源悟空"现已初步获得支撑AI运算的能力。这意味着国产量子算力正式融入人工智能应用体系，揭开了"量子+AI"协同创新的崭新序幕。该系统的核心引擎，是于2024年1月启用的"本源悟空"，内置自主研发的72位超导量子芯片"悟空芯"。此番技术跃迁不仅是算力指标的增强，更标志着国产算力向复杂应用领域的纵深推进。在传统计算架构中，AI大模型的训练与推演正遭遇空前的算力瓶颈。随着参数规模迈过万亿