电力才是AI终极战场：芯片之外的暗战
记得从2024年初DeepSeek横空出世后，AI领域的话题就从未停歇——这家刚推出新一代大模型，那家又发布了升级版本。资本市场的波动几乎全跟着AI的节奏走，连存储芯片的报价都被一路炒高。不过仔细观察就会注意到，除了AI芯片概念股一路高歌猛进，电力板块也迎来了一波又一波的行情。芯片是AI运算的基础，电力则是芯片运转的血液，归根结底，AI的终极瓶颈在电力。因此，布局AI产业，光有芯片远远不够，电力配套必须一并解决。接下来我们一起拆解中美在AI领域的较量，看看谁更能笑到最后。之所以只比较这两个国家，是因为全球
复旦推出AI品牌健康评估体系：2026年，你的品牌在AI眼中'合格'吗？
2026年8月9日，复旦大学传播与国家治理研究中心于上海举办了一场以"AI时代品牌健康度与管理创新"为主题的研讨会，并在会上正式公布了《AI时代品牌健康度与管理创新报告》，开创性地提出了具备量化能力的"AI品牌健康度指数（AI-BHI）"以及"C-B-A三层架构"模型。该报告强调，在AI时代背景下，品牌之间的竞争逻辑已发生根本转变——从以往单纯的"曝光度比拼"与流量争夺，进化到以"认知管理"为核心的生态系统博弈。品牌方不仅要实现对人类消费者的有效触达，还必须争取获得AI信息分发渠道的高优先级推荐。复旦大学
城市竞争迈入AI应答新阶段
胡逸2026年7月21日，美国人工智能旅游平台Mindtrip发布Answer Intelligence（答案智能）服务，将服务对象由游客转向目的地营销机构（DMO）。该服务旨在协助这些机构把握游客向AI提出的各类疑问，找出既有资料中尚未触及或回应不足之处，并据此提出改进方案。互联网时期，城市为招徕游客，往往在搜索引擎优化（SEO）、官方网站维护以及争取靠前的搜索排位上下功夫。而今，越来越多的游客依托AI来敲定目的地，城市转而思量如何跻身AI的应答之列，避免在"今秋适宜前往何处"之类的询问中被忽略。这一服
科技巨头角逐AI办公赛道：流量入口暗战，争夺行业标准话语权
7月末，阿里发布千问办公平台。与此同时，腾讯QClaw融入WorkBuddy体系。7月末，字节将飞书业务团队拆分重组并入豆包。头部厂商几乎同时启动整合动作。一场围绕AI办公入口的较量，正在腾讯、阿里、字节间快速升温。博弈远不止于流量入口"巨头角逐AI办公入口，核心在于Token分发与算力供给的话语权。"KPro联合创始人周强指出，过去十年，掌握协同办公入口就拥有行业话语权；而未来，掌握组织上下文与Token分发能力，就意味着掌握规则制定权。快思慢想研究院院长田丰表示，AI办公赛道是一场6至12个月的生死竞
AI驱动下城市角逐新格局：抢占智能答案席位
2026年7月21日，美国人工智能旅游平台Mindtrip上线Answer Intelligence（答案智能）产品，将目标客户从普通游客扩展至目的地营销机构（DMO）。该产品协助这些机构掌握游客对AI提出的各种问题，识别现有资料中尚未涉及或回答不够充分的内容，并据此给出改进方案。 互联网时代，城市若想招徕游客，就必须钻研搜索引擎优化（SEO）、打理官方网站并争取更优的搜索排位。而今，越来越多游客依赖AI选定目的地，城市转而琢磨如何跻身AI的回答之列，以免在"今秋何处旅游"之类的问题中被忽略。这项产品折射
Meta新模型Glimmer问世，扎克伯格主张AI去中心化
人工智能究竟该“普惠大众”还是独占少数科技巨头手中？针对AI未来走向这一关键议题，美国科技巨头Meta的掌门人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）再次亮明立场：他坚定地站在开放这一边。Meta于8月10日周一发布了一款名为Glimmer的新一代“开放权重”AI模型。不同于全封闭的模型，开放权重允许开发者获取已训练的核心参数，从而根据自身需求对模型进行微调和定制，改变其运行逻辑。值得注意的是，Meta强调Glimmer主要适用于可直接在个人电脑上部署的AI应用。这预示着部分AI任务无需再完全依赖
AI再强大，也填不满资源稀缺的坑
现在到处都在谈论AI。有人说AI会改写一切规则，有人说AI是又一轮工业革命的开端。但今天我想泼一盆冷水——AI再厉害，也破解不了最底层的难题：资源有限。这跟你在股市里搏杀是一个道理。程序再尖端、芯片再先进，整个市场的资金就那么多。你从口袋里掏出来的，正是别人赔掉的。这就是零和博弈的真相。先纠正一个认知偏差。不少人以为，全球卡的是算力瓶颈。缺的是更聪明的算法。完全错。人脑比AI高明得多。刘邦凭一个县的人脉就打下了四百年汉朝江山，靠的是算力吗？不是，靠的是对资源的调度与博弈。你细想一下，职场里的明争暗斗、孩子
谈谈人工智能的时代变革(D275)
1. 人工智能正在重塑我们的学习途径由于明天上午公司有我的一场培训，早上我在家里整理课件，两个孩子在手机上利用拼多多找自己喜欢的玩具，老大买了一个滕王阁积木拼图，老二也想要买个毛绒玩具，每个玩具下边都有视频介绍和演示，7岁的闺女说都是Ai生成的视频，不是真实拍摄的，我吓了一跳，连几岁的孩子都知道Ai工具，有问题，做视频，写文案，用豆包，有时儿子都会用Ai软件生成一个搞笑的视频。Ai工具很好用，但是人利用Ai工具的主人，人工智能发展，会让我们的工作效率更高，比之前更轻松！现在孩子学习遇到问题大多数是问作业帮
AI职位需求飙升33%，已成就业市场黄金赛道
按住下方图标，点击小程序免费领取AI学习资料、精选提示词前阵子翻到JobSpeak发布的就业数据，看完之后心里挺受触动。这两年求职环境有多难大家心里都有数，不少行业都在缩编降薪，日子过得紧巴巴的。可就在整体降温的大环境下，有一类岗位的需求却像火箭发射一样猛涨，直接蹿升了33%。没错，就是AI相关的职位。前两天跟几个朋友闲聊，大家还在讨论2026年什么岗位最吃香。有人看好互联网巨头，有人押注新能源，还有人觉得芯片或金融才是真正的铁饭碗。但市场给出的答案往往比猜测更直观，当下的招聘数据已经把结论亮出来了。企业
中国建材宣布再次延期履行解决同业竞争承诺
中国建材(4.175, 0.11, 2.71%)（03323）发布公告，公告内容涉及终止宁夏建材吸收合并中建信息相关交易，以及宁夏建材与天山股份的水泥资产重组事项，同时涵盖公司对宁夏建材和天山股份所做出的避免同业竞争承诺延期两年执行的相关安排。于2026年8月，公司分别向接受承诺的各方发送了最新延期告知函，函中说明自相关承诺作出以来，公司始终积极推进承诺的履行，持续与各方保持沟通，努力寻找既能维护上市公司独立性，又能充分保障上市公司公众股东利益的最佳方案，以彻底化解同业竞争难题。公司认为，基础建材板块的业
中美AI差距正在急剧收敛
2026年4月，斯坦福大学对外发布了第九版《AI指数报告》。这份长达423页的报告横跨技术表现、经济效应、劳动力配置、科研应用、全球治理等九大层面，是当前国际引用频率最高的AI年度评估文献。其中一项数据，让整条硅谷陷入了片刻的沉寂。2.7%。这是中美顶级AI模型性能之间的差距，第一次跌破个位数门槛。过去一年间，中美顶尖模型在各类性能榜单上频繁轮换第一。DeepSeek-R1曾一度与美国最佳模型并驾齐驱。Kimi K3在Code Arena斩获过全球榜首。中国开源大模型在全球范围内累计下载量已跨越100亿次
AI浪潮下：从动手能力到决策能力的价值跃迁
文章末尾，赵伊向各位提出了三条颇具实操性甚至有些逆直觉的行动指引：其一，摒弃战术层面的盲目忙碌，转向战略层面的果断决策，告别以亲力亲为为骄傲的惯性思维。你需要着力培养自身的统筹与指挥能力，无论是撰写文档还是制作图表，都可以先尝试交由AI完成，自己则化身一位严苛的审视者。你要敢于向AI反馈：逻辑链条有瑕疵、情感表达不到位、配色方案缺乏新意——你甄别瑕疵的水平，将直接决定你未来的价值高度。其二，全力强化自身的人文底蕴，广泛涉猎哲学、心理学、艺术鉴赏与历史研究。AI的底层逻辑源于人类既有数据的沉淀，它所能呈现的
谷歌元老级科学家集体出走:AI巨头科研与商业化的根本性撕裂
超大规模AI基础设施的政治经济学：重新审视Alphabet 2026年第二季度的资本支出、云端霸主地位与管理层更迭 The Political Economy of Hyper-Scale AI Infrastructure: Reanalyzing Alphabet's Q2 2026 Capital Outlays, Cloud Dominance, and Leadership Transitions一、 开篇：AI 产业重心发生结构性转向：从“纯学术探索”迈向“工业化重投入”2026年第二季度，全
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯。谷歌DeepMind首席战略官Jasjeet Sekhon指出，RSI已成为AI资本支出的核心投资逻辑。他坦言，现阶段AI产生的收入尚不足以覆盖其投入的巨额成本，但在科技浪潮面前，不进行投资显然不明智。谷歌正是将巨额资金押注在RSI这一方向上。RSI即“递归式自我改进”，通俗理解就是AI的“自进化”。不过依我看，大模型具备自我学习、完善的功能本来就是其设计初衷，这不过是换了个新说法。RSI的核心在于AI介入自身的改进流程，在极低的人工干预下，大模型通过审查源
AI基建变局：从算力建设到商业变现的跨越
AI基础设施的主旋律正由“搭建”转变为“盈利”，不过这并不意味着资本投入即将触顶。AI推理Token费用自5月高点回落37.5%，降至1.33美元/百万Token，而Blackwell GPU租金却逆势上扬15.2%至5.18美元/小时。供需两端呈现剪刀差：供给方提价，需求方降价。受限于电力、许可及人力，原定3年的产能扩张计划被推迟至5至10年——建设虽未终结，但盈利模式已初见端倪。花旗分析师Heath Terry指出，智能路由是Token降价的引擎——企业根据任务难度智能调度模型，从而大幅削减成本。然而