AI基础设施投资加速：算力竞争新格局与产业链机遇
AI基础设施投资加速：算力竞争新格局与产业链机遇 2026年，AI行业正在经历一个极其关键但许多投资者尚未完全意识到的转折。 过去三年，市场聚焦的核心议题始终是： * 哪家能打造最强的大模型？ * ChatGPT是否会颠覆世界？ * Gemini能否超越GPT？ * 马斯克的Grok能否实现逆袭？ 然而今天，这些议题正逐步让位。 真正关键的命题已经变为： 谁能够构建足够庞大的AI基础设施？ 简言之，AI竞争正从模型竞争跃升为算力竞争，从软件竞争跃升为工业基础设施竞争。 一、谷歌800亿美元融资揭示了什么？
人工智能时代的竞争壁垒在哪
在人工智能盛行的今天，什么最让人头疼？答案显而易见：你的竞争者使用的底层技术与你不谋而合。无论是 GPT、Claude 还是 DeepSeek，大家都能轻易获取。相同的接口，相同的功能，只需简单几行代码就能完成接入。大模型本身已经构不成门槛——它如同水电一般，成为了大众的底层设施。 那么，核心竞争力究竟在哪里？ 关键在于以下三点： 企业独有的内部经验。 过去十年积累的教训、总结的标准流程、客户留存或流失的缘由——这些统统不会出现在任何大模型的语料库中，而是深植于你的团队内部。 专属的数据财富。 基础模型了
朱共山警示：光伏业零和博弈，泥潭混战无胜者
专题：第十九届国际太阳能光伏和智慧能源（上海）大会 6 月 2 日讯，在今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.690, -0.23, -3.89%) 光伏和智慧能源（上海）大会开幕仪式上，本届大会执行主席、全球绿色能源理事会（GGEIC）主席及亚洲光伏产业协会（APVIA）主席朱共山发表演讲指出，过去一年是中国光伏产业乃至全球新能源领域极具转折意义的关键之年。随着整治“内卷式”竞争的举措不断深化，政策引导、市场自净、技术革新与行业自律等多重力量协同发力，促使整个行业在痛苦中蜕变、在反思中觉醒
AI 芯片格局重塑：英伟达霸权面临挑战
2026 年 5 月，一份台积电 3nm 产能分配清单在行业内悄然流传。最引人瞩目的并非英伟达那依旧庞大的订单量——尽管它仍是头号客户——而是紧随其后的众多名字。AMD、Google、亚马逊、微软、Meta 以及多家中国企业，纷纷为自家 AI 芯片锁定了产能。过往三年，英伟达在 AI 芯片市场的份额曾高达九成以上。然而到了 2026 年，局势正悄然逆转。这并非因为英伟达实力衰退，而是“追赶者已经逼近”。AMD 的 MI400 于 2026 年初问世后表现惊艳。尽管单卡算力尚逊于英伟达 B200，但凭借更具
Valve 被指曾向育碧施压：《彩虹六号：围攻》跨平台售价不平等将遭下架
彭博社 6 月 1 日披露，Valve 再因 Steam 平台的定价策略引发争议。 在一场针对 Valve 的反垄断集体诉讼中，一封被公开的邮件揭示了 Valve 曾因育碧在自家平台 Uplay 以更低价格发售《彩虹六号：围攻》而威胁下架该游戏。 当时，Valve 注意到育碧通过 Uplay 商店独家提供一款仅售 15 美元（约合人民币 101.7 元）的"入门包"。 随后，Valve 向育碧下达通牒，要求其在"次日 24 时前"消除价格差异，否则《彩虹六号：围攻》所有版本将从 Steam 全面撤出。 该
AI巨头格局重塑：Karpathy入局与 Claude 系列模型的三张王牌
前 OpenAI 创始成员、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 正式宣布加入 Anthropic，瞬间引爆全球 AI 圈。他直言：“未来几年，LLM（大语言模型）的前沿发展将极其具有决定性意义，我非常兴奋能重返研发一线。”Karpathy 的这一选择，绝非一次寻常的人才流动。这无疑是AGI 核心战场上，顶级大脑重新站队、赛道格局加速洗牌的标志性事件。业内普遍预判：未来 12-18 个月，整个 AI 领域的技术路线、巨头版图、商业生态，都将被彻底重塑。风波未平，硬核余震接踵而至。由于 Go
AI时代生存法则：业务专家与人工智能的完美融合
这是最近上课的核心笔记，给没去成课堂现场的同学。AI越聪明，对人的要求越高。毕教授课堂金句：懂业务的人+AI=不可替代。规格不是约束，是自由。架构师思维——定义问题、设计系统、把控边界，才是AI时代的核心竞争力。从2小时跑通一套系统，到外贸开发也能复用这套逻辑。一篇笔记，讲透AI时代怎么“掌控全局”。我最近半年毕教授的课我都紧跟着，一节都没落下。之前以为就是教怎么用AI写代码的。上完发现不是——他教的是怎么让AI替你干活，而你掌控全局。核心信息我整理出来了，不多，但句句都是课堂上砸下来的干货。"AI水平越
财小AI快讯|AI与芯片双热，懂游宝成工作室避险首选
1、孙正义再论AI：当前仅为50年级别浪潮开端软银集团掌舵人孙正义再次将AI置于焦点。他直言，人工智能浪潮尚处起步阶段，其规模有望超越20年前互联网热潮的10倍，甚至达50倍。在外界担忧AI估值过热、资本泡沫隐现之际，孙正义指出：真正的技术变革往往非数年周期，而可能延续50年乃至百年。此表态之际，软银股价亦大幅呼应AI叙事。软银集团周一股价飙升14%，孙正义个人资产单日激增超100亿美元，福布斯实时富豪榜显示其净资产达997亿美元，超越印度富豪安巴尼与阿达尼，跃居亚洲首富。财富变动非核心，关键在于资本市场
人工智能时代的职场生存法则
一位同事满腹牢骚地分享了她的遭遇：她撰写的一篇新闻报道，反复修改始终无法打动上司。情急之下，她借助人工智能润色了一版，再次提交给上司审阅。上司看后赞不绝口，并询问：这是哪位高人修改的？她如实相告：是AI写的。上司感叹：真没料到人工智能如今如此强大！她回到工位后越想越憋屈。纵然人工智能厉害，那也是凭借她扎实的专业背景，向AI输入了多次精准的提示词，才生成的最终版本。这绝非全是人工智能的硕果，起码绝大部分心血出自她手，可上司似乎对此视而不见。甚至担忧有朝一日上司会萌生出用人工智能来顶替她职位的念头。我宽慰她：
麦当劳推出“McDonald’s > NEXT”战略布局全球市场新篇章
麦当劳公司于1日在双年全球特许经营商大会上正式推出了名为“McDonald’s > NEXT”的全新全球增长战略。该战略聚焦数字化转型、菜单创新及营运升级，旨在应对能源价格攀升带来的消费压力以及新兴竞争对手不断涌现的挑战，进一步巩固其在全球市场的领先地位。 麦当劳首席执行官克里斯·肯普钦斯基（Chris Kempczinski）在致全球系统的内部备忘录中表示，传统竞争对手正在加速产品迭代，一批新兴的专业化餐饮品牌也在鸡肉、牛肉和饮品等领域重新定义口味与品质标准。他指出，在当前智能出行和外卖平台高度发达的市
AI 浪潮、资本逻辑与马克思视角
丨扫上图二维码，加入星球下载 5K+ 资料丨知识、问答与合作，AI 行业必备工具导读：本报告深入剖析 AI 资本扩张轨迹、全球经济震荡及社会结构重塑，解读技术洪流中的资金流向、通胀承压与增长失衡，探究人机协作背后的深层经济机理。报告强调，AI 资本开支正呈全球化蔓延之势，约六成超大规模企业投资涌向北美与亚洲，助推区域产能升级。资本流向呈现显著分化：美国企业独占利润高地，亚洲承接实体制造，美元则因技术收益回流而受益。AI 投资推高了需求侧通胀，对就业整体冲击有限，但年轻群体受结构性调整影响更为显著。技术应用
微信AI助手即将上线，腾讯股价应声大涨
新浪科技讯 6月2日上午消息，据外媒报道，“腾讯即将发布一款嵌入微信应用的人工智能代理。” 据两名知情人士透露，腾讯正在测试一款可在微信内辅助用户完成任务的AI助手原型，并计划于本月内尽快启动上线前的合规审批。随后，腾讯拟在分阶段推广前，先向少量外部用户开放测试。目前公开上市日期尚未确定，因合规流程耗时仍不明朗。 一位接触过早期演示的人士表示，用户只需在微信主界面右滑即可打开该AI代理的对话窗口。随后用户可向代理发送指令，使其自动调用微信内数百万小程序——这些小程序构成了应用丰富功能的基础，并能完成如按口
摩根士丹利看好美团前景 维持120港元目标价不变
摩根士丹利(211.01, 3.01, 1.45%)表示，美团即时配送业务的亏损幅度显著改善，且预计外卖业务的单位经济（UE）将在二季度实现盈亏平衡，尽管到店业务面临竞争压力。维持对公司的超配评级，目标价120港元。摩根士丹利Gary Yu等分析师在报告中指出，预计美团二季度亏损将环比小幅扩大，主要原因在于小象超市扩张和在Keeta上的投资。到店业务尽管目前保持稳定，但仍面临与抖音竞争日益激烈带来的利润率下行风险。
OpenAI与英伟达竞相入局机器人赛道，奥特曼：进展迅猛
6月1日，OpenAI CEO山姆·奥特曼在社交平台上发布招募公告，广纳全栈硬件、运维、系统及机器学习领域的顶尖工程师，旨在联手打造真正造福社会的机器人产品。奥特曼强调，人工智能的核心在于服务现实世界。在短期内，OpenAI将聚焦于研发能协助技术工人搭建未来基础设施的机械臂；而从长远规划来看，公司愿景是让每个人都能拥有一款能够满足多样化需求的专属机器人。奥特曼透露，其名为“世界模拟”的研究项目在过去一年中突飞猛进，如今已正式转型为OpenAI Robotics。该项目由Aditya Ramesh挂帅，进展
30天内AI领域重要进展：从大模型竞争到智能体规模化应用，企业决策者需关注的三个方向
5月AI圈动态十分密集，几乎每日都有重磅消息。我持续关注，但月末整理时发现，几组关键事件背后隐藏着一个清晰的信号，对今年计划推进AI落地的企业具有重要参考价值。我将5月最值得关注的AI进展进行了梳理，分享我的分析观点。5月20日，阿里在阿里云峰会上推出新一代旗舰模型Qwen3.7-Max，在Arena全球大模型盲测总榜中超越DeepSeek-v4-pro、Kimi-K2.6，位居国产模型榜首。更值得关注的是，千问3.7能够全自动完成35小时的长程智能体任务——在全新芯片平台上，自主编程并完成超过1000次