AI赋能“双碳”目标：绿色健康人居正成为城市角逐的新核心——从产业革新到生活模式，未来城市转型大幕已启
一、左右未来城市角逐胜负的关键，已从GDP转向产业生态格局过去二十余年，国内城市角逐的核心维度，集中于土地资源、房地产开发、工业园区搭建与人口规模扩张。当下，这一传统逻辑正经历根本性转变。房地产步入存量阶段，传统产业亟待转型升级，数字经济蓬勃兴起，绿色低碳已上升为国家战略方向。越来越多的城市开始聚焦同一个议题：未来，城市还能凭借什么实现高质量发展？答案日渐明朗。未来城市角逐，比拼的不只是招商引资成效，而是产业生态完善度；比拼的不只是基础设施完备度，而是数字化能力高低；比拼的不只是经济总量高低，而是绿色、健
OpenAI九个月造出AI推理芯片：巨头自研潮背后的算力博弈
上个月，一个做一级市场的朋友突然问我："你说OpenAI为啥要自己搞芯片？英伟达的GPU不够用吗？"我当时第一反应是这哥们儿可能问到了2026年AI圈最核心的问题。先说结论：不是不够用，是用不起。我给你们算笔账。你每次问ChatGPT一个问题，它背后不是一台普通服务器在工作，而是成百上千块英伟达H200 GPU在疯狂计算。每块H200的市场价差不多3~4万美元，一个数据中心动辄几万块。OpenAI的ChatGPT每天处理几十亿次请求，光电费就是一个天文数字。Greg Brockman（Op
OpenAI解除限制：并非福利，而是AI竞争新态势
OpenAI正在悄然改写竞争规则。取消ChatGPT Work和Codex的5小时使用上限，这绝非一次普通的“技术红利”。我的观点是：AI大模型的竞争，已经从“展示实力”转向了“争夺领地”了。试想一下，以前你买了会员，还得算计着时间用，生怕超出时长。现在突然不设限了，就像你去健身房，老板说“随便练，不限时”——你会怎么想？第一反应肯定是：他想让我多来，想让我离不开这里。没错，这正是OpenAI目前最想达成的目标。这并非OpenAI首次调整策略。但这次信号异常明显。之前设置限制，理由很充分：控制成本，保障服
人工智能每日动态速览
人工智能每日动态速览 大型语言模型 · 智能代理 · 产业趋势 — 每日 9:00 刷新 📅 2026年7月13日 📡 6 个来源 📄 3 篇 📌 今日摘要 今日精选 3 篇资讯：Anthropic 与 OpenAI 的模型价格竞争持续升级，Claude Fable 再次下调费用；英伟达 RTX Spark 实体机首次亮相，CPU 与 GPU 融合设计让笔记本电脑运行 120B 大模型；Simon Willison 分析 AI 编程代理时代下 DRI（直接责任人）管理架构的变革。 🏢 产业动态 1 Fab
算力才是AI时代的硬通货,马斯克这次说得很实在
埃隆·马斯克这个人，你很少见他服软认输。但这次他在 X 上发了条动态，罕见地低了一回头。他公开承认，自己之前对 Anthropic 的判断有误。他表示 Anthropic 显然是当下 AI 领域的领头羊，还极力称赞它的模型是市面上最出色的。要知道，马斯克自己旗下就有 AI 公司 xAI，主打 Grok 模型。一个亲自投身 AI 赛道的老板，公开宣称竞争对手才是行业领导者、对手的模型才是最棒的，这番话的分量可不一般。但真正让这条动态值得品味的地方，不是马斯克嘴上的赞美，而是他那句承诺：不会恶意切断 Anth
人工智能时代的人才制胜法则
如果让你重新创办一家企业，你还会沿用现在这套人才管理机制吗？这个问题的答案，将决定企业未来十年的竞争地位。因为人工智能变革的不仅是工具本身，更是对工作价值、组织运作模式和企业竞争力的全面重塑。今年夏季达沃斯论坛提出的「中国经济2.0」，标志着全球竞争已从市场红利转向创新红利；世界经济论坛（WEF）指出，企业竞争力取决于能否帮助不同背景的人才持续取得成果。回顾近三十年的企业管理历程，没有任何一次技术革命像人工智能这样，同时深刻改变工作内容、人才价值和组织架构。这些信号提醒董事会，未来最关键的投资不是技术本身
AI触手可及，为何多数人仍造不出优质产品？
身为一名产品经理，近来愈发强烈的一个体会：AI的入门门槛几乎已降至零，而产品推广的门槛却在持续攀升。回溯几年前，我们苦恼的是「技术不足」。想做智能客服、个性推荐、自动化办公、场景化智能工具，缺模型、缺算力、缺开发能力，处处受限。然而如今已截然不同。大模型开源可用、AI工具琳琅满目、各类开发接口成熟完备。只要有想法，技术层面几乎不存在做不到的事，落地的链路通畅无比。但一个残酷的真相接踵而至：技术不再稀缺，稀缺的是真正能落地、能解决问题的优质想法。AI时代的「模糊前端」困局。不少人困惑：工具都现成了，为何多数
2026年中国AI智能体赛道格局全景解析
上一篇讲了每隔约50年世界换一次发动机，第六轮的发动机是“AI当大脑、新能源当血液、机器人/卫星/低空当手脚”。阿里、腾讯、字节留给我们的“赢家规律”是三条：卡位基础设施、掌握核心技术、跟着国家方向走。拿着这把尺子，我们识别出了五条技术主线和一批候选赢家。本篇聚焦第六轮发动机里最核心的那一块：AI。但不是讲AI技术本身，而是讲AI怎么从“一个会聊天的模型”变成“一个能帮你干活的数字同事”。把这个变化拆开看，就是“AI智能体（AI Agent）”——目前中国最热闹、钱烧得最多、也最可能出下一代平台级公司的赛
人工智能开发人才新界定
2026年6月，某机构发布《识别人工智能开发人才队伍》报告，重新回应“谁算人工智能人才”这一根本问题。报告指出，现有统计往往将开发人工智能系统、在其他岗位使用人工智能工具以及工作任务受人工智能影响的人员混为一谈，从而夸大了核心技术人才规模。研究团队据此构建岗位文本分类器，分析2010年1月至2026年2月的美国招聘信息，并结合从业者资料估算人才存量。结果显示，真正从事人工智能系统设计、训练、微调、扩展和部署的人，比通常理解的范围更小、更专业，也更值得单独关注。这种口径变化也会直接影响人才培养和技术竞争判断
AI 浪潮下，商业决策力构筑职场核心壁垒
当下，几乎每家企业都在热议人工智能。然而，“应用AI”与“利用AI创造实际价值”之间，仍存在巨大的断层。麦肯锡2025年全球AI调研数据表明，88%的受访者称其组织已在至少一个业务领域常规化运用AI；但真正感受到AI为企业带来积极影响的受访者，仅占39%。此外，普华永道2026年全球AI就业指数分析了27个国家和地区逾10亿条招聘数据。报告指出，AI技能正带来显著的薪资溢价；同时，在AI渗透率极高的岗位中，企业更优先看重领导力、商业判断力等高层管理能力。如何强化商业判断力？世界经济论坛《2025年未来就业
AI时代，企业竞争的核心是资源选择
导读 / 战略观澜：AI正在重构企业竞争的底层逻辑，未来的胜负，将不再是人才之间的比拼，而是具备AI整合能力的组织与缺乏此能力的组织之间的较量。近期观察到一个耐人寻味的现象：几乎每家企业都在赶AI潮流——采购接口、部署助手、推进流程自动化，能试的都试了，但成效却参差不齐。有的企业宣称效率跃升，有的企业KPI毫无变化，团队却堆积了大量无人维护的‘AI试点’。其实工具大同小异，结果却天壤之别。这让我重新思考：AI时代，企业真正比的是什么？带着这个疑问，我梳理了亚马逊、苹果、华为近半年至一年（截至2026年7月
端侧AI：中美竞争新赛道
中美作为全球AI产业的两大核心阵营，引领着发展方向，其他地区多为参与者。尽管中国与美国存在客观差距，但已基本实现全产业链自主可控，构建起独立闭环 —— 差距虽在，但独立发展的能力已然形成。纵观中美AI差距与差异化竞争路径，结论清晰：端侧AI，是中国企业最核心的差异化优势与突围方向。一、算力芯片端美国掌控了全球绝大多数AI芯片市场份额，主导着技术标准与产业话语权；中国AI芯片仍处于奋力追赶阶段。不过，美国虽在芯片设计上拥有话语权，制造产业链却并不完整 —— 呈现出全球分工格局：台湾负责制造、韩国提供存储、中
AI普及浪潮中，多数人深陷无效使用误区
如今AI早已走出实验室和大厂机房，全面融入大众生活：上班路上刷到AI生成的短视频、办公时借助AI写文案做表格、学习时用AI解答疑问、闲暇时让AI绘图配音。全民AI时代已经来临，但繁华背后，多数人的AI应用仍停留在表面跟风。为什么每天高频使用AI，却没有提升工作效率？为什么人人都在学AI，真正靠它增收晋级的人却很少？看似普惠的AI工具，究竟是普通人的效率助力，还是无形的能力内卷陷阱？当下大众使用AI的状态高度雷同且非常肤浅。绝大多数人只会套用固定模板、复制粘贴提问，完成基础的文案改写、图片生成、数据整理。一
智能时代的能力进化与职业选择新思路
当前人工智能技术加速演进，正在深刻改变社会运行方式和人才能力需求结构。智能技术已渗透至各行各业，那些标准化、流程化的重复性岗位，正逐步被智能算法与自动化设备所承担。面对这场前所未有的时代变局，众多人陷入困惑：新时代究竟需要培养什么能力？子女的学业规划该朝哪个方向调整？普通人应储备怎样的认知框架，才能与时代同频、不被边缘化？回望人类数千年文明演进轨迹，答案始终清晰：人类文明的每次重大跨越，从未靠排斥新工具实现，而是积极学习工具、运用工具、引领工具，借技术之力推动个人与社会共同进步。 技术的革新，是历史发展的
AI上游材料：调整后的核心竞争力检验丨CRO领域资金流向追踪丨核心研究报告周报
发布单位：开源证券研究所开源证券-宏观研究韦冀星 策略首席分析师证书编号：S0790524030002【策略】AI上游材料：调整后的核心竞争力检验年初至今，AI投资格局呈现三足鼎立，AI材料、AI硬件、国产半导体三大主线同步推进。其中，AI材料供应链共识度较高，伴随价格上升趋势，正获得市场重新评估；其根本原因是AI产业链的利润持续向产业链上游延伸，当远期终端需求增速成为行业共同认知，相比产业链中游，供给约束较强的上游材料往往具备更高壁垒、更大涨价潜力。随着产业链地位上升、利润分配占据优势，“AI材料”有望