首款端侧AI智能体设备亮相：荣耀MagicBook开启新赛道
在端侧，AI智能体能力迟迟没有规模化普及，原因集中在部署门槛和使用成本。随着AI智能体在终端侧的落地，PC领域正在分化出一条新的赛道。近日，荣耀发布自研AI智能体系统YOYO Claw技术，并宣布将它作为系统能力预置在MagicBook系列轻薄本中，这也是国内厂商发布的首款“养虾本”。“通过嵌入自研AI智能体系统，PC出厂的时候就预置了‘养虾’能力。”荣耀全场景产品软件总经理席迎军对第一财经记者表示，YOYO Claw技术可以实现核心数据100%留存本地，同时相比OpenClaw方案，综合词元消耗可节省5
AI前沿技术全景扫描
截止2026年4月中旬，AI行业正站在从“文字交互”迈向“物理交互与深度应用”的关口。以下是当前最核心、最前沿的技术革新： 一、大模型：GPT-6亮相，国产力量强势崛起 1. OpenAI GPT-6（代号 Spud/Helen） • 发布：4月14日刚刚问世 • 核心突破： ◦ 世界模型：内置物理引擎，掌握重力、力学及运动规律，可模拟真实物理环境 ◦ 上下文窗口达200万Token（约为GPT-5的两倍） ◦ 综合性能较GPT-5.4增强40% ◦ 原生支持全模态融合（文本/图像/音频/视频） 2. 中
从战略观望到全力破局：荣耀字节豆包合作谈判提速
伴随手机产业步入AI纪元，围绕系统底层革新的较量悄然展开。据可靠消息，荣耀正同字节跳动就"豆包手机"的深度协作进行密切磋商，二者或将在原生AI操作系统层面取得关键进展。此次合作磋商背后，隐藏着一段波折的接洽历程。有内部人士披露，在字节跳动决定与中兴通讯联手打造初代"豆包手机"前，其最初寻求的合作方实为荣耀。然而，鉴于荣耀拥有亿级用户体量，对系统底层实施大规模调整如同为高速行驶的列车更换动力系统，稍有差池便可能引爆难以控制的投诉危机。秉持对用户极致体验的责任感，荣耀在当时采取了审慎的战略观望姿态。这种"巨轮
荣耀YOYO Claw智能体亮相，MagicBook系列开辟"养虾本"新赛道，词元消耗大降50%
荣耀召开技术交流会，推出自主研发的设备端"龙虾"人工智能体YOYO Claw，并宣告该项技术将在荣耀MagicBook系列轻薄本中率先应用，打造"养虾本"这一全新产品类别。 根据荣耀实验室采用PinchBench测试集的验证结果，相较OpenClaw解决方案，荣耀YOYO Claw能够达成综合词元消耗降低50%的成效，大幅削减用户长期使用龙虾类AI的费用支出。此外，荣耀YOYO Claw搭建了设备级独立安全虾防护机制，保障核心数据与隐私信息完全保存在终端本地。 荣耀MagicBook系列"养虾本"作为YO
AMD锐龙AI智能体大赛启幕，万元奖池等你开创智能新纪元
近期，Openclaw “全民养虾”引爆网络，成为全民关注的AI热点，让人们真切意识到：AI智能体时代已全面到来！AI智能体正从抽象概念转化为实际应用，深度融入日常生活、重构工作模式、革新学习体验，无论是个人办公效率的优化，还是行业场景的流程再造，AI智能体正以可感知的方式渗透进每个人的生活，掀起一场全民参与的生产力革命。当AI智能体成为科技新浪潮的核心驱动力，AMD始终深耕端侧AI领域，以强大技术实力为智能体的实践与创新筑牢根基。2026年3月28日，AMD联合36氪正式启动AMD锐龙AI智能体创新应用
瑞萨发布AI电子书：用嵌入式智能开创未来
凭借本地化处理、响应迅速、数据完整、实时反馈及良好扩展性等特性，边缘AI的应用前景正快速拓展，发展潜力巨大。伴随智能设备在工业控制、汽车电子、能耗管控、消费类电子及物联网等行业广泛渗透，边缘智能正成为众多应用场景的关键支撑。顺应这一重要发展方向，瑞萨构建了从云端到边缘再到设备端的完整AI部署方案，全力助推智能化系统的实际应用。基于此背景，我们编撰并发布了瑞萨人工智能电子书——《以嵌入式AI形塑未来》，旨在为从事端侧智能、边缘计算及嵌入式机器学习的技术人员，提供更为系统化的参考指南。书中精选内容呈现了瑞萨电
Nuna AI智能项链首发招募，关注自我情绪
日常琐碎中，我们总是被各种事务缠身。回消息、赶路、开会、工作、社交，时间被填满，注意力不断被切割，但留给自己的真实感受，往往所剩无几。我们习惯了追求效率，却很少认真关注自身的状态与节奏。这次，我们想推出一款独特的产品。Nuna 是全球首个基于端侧多模态AI的个人AI可穿戴智能吊坠，隐私至上：所有建模与理解都在本地设备完成。数据不上传云端，从物理层面彻底杜绝隐私担忧。多维感知：融合语音特征、呼吸节律及多模态环境信息。在不干扰日常的情况下，持续捕捉每个人最细微的状态波动。它利用多模态感知与端侧AI算法，结合语
2026全球与中国AI算力芯片产业全景深度分析报告
这份《2026全球及中国AI算力芯片产业发展研究报告》主要围绕以下四个核心层面展开：报告指出，随着“十五五”规划的落地，AI算力芯片作为AI发展的基石，正处于关键的成长阶段。由于生成式AI的爆发式增长，算力需求大幅提升，加之美国出口管制的限制，中国算力缺口扩大，促使国产替代进程加速。国家层面通过“东数西算”工程及科技创新2030等政策，在基础设施、技术研发及财税补贴等方面给予全方位支持。市场规模方面，全球AI算力芯片市场预计将从2023年的680亿美元攀升至2027年的2020亿美元；反观中国市场，预计2
吉利与紫光展锐合作研发下一代车载AI芯片
IT之家4月7日消息，紫光展锐官方今日发布公告称，该公司与吉利汽车已于2026年3月26日在宁波吉利汽车研究院共同举办了联合创新实验室的签约与揭牌仪式。 双方表示，该实验室将成为引领行业技术革新、促进产业协同创新的示范性研发平台，专注于加快技术成果的转化与实际应用，为国家战略产业的升级与用户价值的提升提供关键驱动力，携手推动中国汽车产业迈向全球价值链的高端。
AI蒸馏悖论：巨头为何既借力又设防
到了2026年春季，人工智能领域正在上演一幕颇具戏剧张力的“双线攻防”。一方面，苹果与谷歌展开深度协作，工程团队像拆解精密装置那样，逐步研究Gemini大模型的推理机制，并借助“知识蒸馏”技术，将庞大的云端AI能力“压缩”进iPhone 17的本地芯片之中，使Siri即便离线，也能具备接近超级大脑的思考水平。另一方面，OpenAI、谷歌、Anthropic这些在市场上竞争激烈的头部公司，却罕见地聚到一起，共同防御“对抗性蒸馏”，竭力封堵他人通过API接口“偷学”其模型核心能力的途径。这一看似矛盾的现象，实
AI手机竞速开启，谁会先冲出起跑线？
2022年11月，ChatGPT正式出现，之后经过约三个月，才在中文互联网掀起广泛关注。到了龙年开局，OpenAI发布视频生成模型Sora，却只用短短一周，就让全球AI从业者与投资人都为之震动。与此同时，苹果也宣布终止历时10年的造车项目，并将汽车团队人员转入更核心的人工智能部门，集中推进生成式AI业务，这一方向正逐步成为苹果更重要的战略核心。对于普通用户而言，过去一年里，大家已逐渐习惯通过云端体验以ChatGPT为代表的生成式AI能力。但由于其背后需要庞大的算力支撑，运算集中在云端完成，若要面向数十亿终
AI日报：小模型突围大参数，车企转身物理AI，2026效率大战开启
AI DECISION DAILY AI 决策内参 2026 年 4 月 4 日 星期六 第 2 期 一分钟看懂 4 月 4 日，AI 产业释放出多项重要信号：小鹏汽车淡化"车企"身份转向物理 AI，字节推出开源超级智能体框架，谷歌上线最强开源模型，Anthropic 调整计费规则引起热议。本文提炼四大事件背后的产业走向，为决策层提供深入参考。 📄 全文约 2,400 字 | ⏱️ 阅读约需 5 分钟 01 小鹏改名：从"车企"迈向"物理 AI 集团"的战略
AI巨头巨额融资，辰想智能三防平板引领工业智能化
3月31日，OpenAI宣布获得由Amazon、Nvidia和软银领投的1220亿美元融资，这是历史上最大的一次AI领域投资。此次融资凸显了AI产业在全球科技与资本布局中的核心地位，并预示着AI技术将加速融入各个垂直行业，重塑产业发展格局。辰想智能在垂直领域深耕二十余年，始终致力于技术创新，以技术驱动公司发展。早在2023年，辰想智能就投入巨资，率先布局AI算力，推出了A10R国产三防平板。该产品通过内置神经网络处理器（NPU）的处理器，实现了6TOPS的算力，能够高效支持端侧AI推理、多传感器融合及实时
2024年AI手机竞赛，谁能领跑？
2022年11月，ChatGPT诞生，三个月后才在中国引发广泛讨论。而现在，美国OpenAI推出视频生成模型Sora，仅一周时间就让全球AI从业者和投资者难以入眠。与此同时，苹果宣布终止十年的造车项目，转而将汽车团队迁移到核心的人工智能部门，专注于生成式AI的发展，后者已成为其重要战略。对于普通用户来说，过去一年，大家习惯了在云端体验以ChatGPT为代表的生成式AI的强大功能。但由于巨大的计算需求，这些服务主要集中在云端，导致成本高昂，用户体验不佳。即便限制了用户数量，ChatGPT仍常出现延迟或宕机。
存储产业全面拥抱AI时代
AI驱动的存储价格飙升，也在3月27日深圳举办的CFMS｜MemoryS 2026展会上显露无遗：参会人数较上年激增一倍，会场所在酒店人潮涌动，连前台服务人员都频频向访客打听：“存储还要紧缺多久？”——他们正盘算着拆解旧电脑内存条来应急。伴随存储“超级周期”来临，行业焦点已由“谁能抢到货”“谁库存更厚”，转向“如何高效盘活存量应对周期波动”，以及直击AI核心瓶颈。存储产业正于新一轮竞争中加速重构，技术突破力与场景适配力，已成为企业穿越周期的关键能力。从“数据仓库”跃升为AI演进“动力中枢”随着生成式AI由