测测你的AI段位：从入门到精通的进阶之路
上周末和几位好友聚餐，聊着聊着话题便转向了AI。一位朋友提到他用AI为妻子制作了纪念贺卡，效果惊人。另一位立刻回应，你应该搭建个项目，把所有故事投喂给Agent去撰写，那才叫厉害。随后不知怎的，讨论焦点变成了“AI到底靠不靠谱”。有人抱怨AI总是胡编乱造，另一个人则反驳说都2026年了还在用那些免费模型，肯定不行。这顿饭吃完，我最大的感触是：同一个AI工具，不同的人使用，效果天差地别。但核心问题在于——这种差距源自何处？如何衡量？你目前处于哪个层级？下一步又该如何提升？我耗费三天时间，梳理了这三年来观察到
人工智能终端分级国家标准正式出台,智能设备将拥有统一评级体系
近期，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准正式发布实施，采用2+N标准架构，为各类智能终端构建全国统一的智能化等级评定体系，明确分级定义、评测规则与应用规范。【2+N体系架构】基础通用标准2项：建立分级参考框架、总体技术要求、分级原则与判定依据，作为全品类通用准则。细分品类标准N项：针对具体终端产品制定专项分级细则，涵盖手机、电脑、智能电视、智能音箱、蓝牙耳机、车载智能座舱等主流品类，后续将逐步扩展至更多AI终端设备。【四级智能化分级】标准将AI终端智能化由低到高划分为四个等级，层级逐级提升、能力递进升
AI终端智能分级标准正式发布
点击蓝字 关注我们近日，国家工信部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准采用"2+N"架构："2"指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。两项标准明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，告诉大家"什么是人工智能终端、怎么分级、如何判定"，是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，智能化水平依次提高，终端更"聪明"。其中，L4协同级将根据
人工智能训练师：新兴职业风口
2020年2月，“人工智能训练师”正式被列入《中华人民共和国职业分类大典》，下设数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。学员通过考核后，可获取人工智能训练师职业技能等级证书。2025年度广州考生人数攀升至27,505人次，月均超2,292人，呈现出持续增长态势。同年，上海累计参与人工智能训练师评价达1.63万人次，成功获得职业技能等级证书1.09万张。依据人社部发布的《人工智能训练师国家职业技能标准（2022年版）》规定：从事利用智能训练软件，在人工智能产品应用期间进行数据库管理、算法参数配置、人机交互设
人工智能终端分级国标出炉
5月8日，工信部、市场监管总局、商务部等多部委联袂发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。该标准基于“2+N”架构体系，明确了智能化内涵、等级分类与评测手段，设立L1响应级、L2工具级、L3辅助级至L4协同级四个层级，智能水准逐级提升。该标准覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等多元产品，首批纳入七大品类，后续还将推进其他类别标准的研发制定。（完）
欧盟AI法案：全球首部AI治理“交通规则”解析
法案原文链接（官方）：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L_2024_16892024年8月1日，欧盟正式实施了其《人工智能法案》（EU AI Act），确立了全球首个全面的AI监管体系。这部具有里程碑意义的法案，从提议到最终落地，历时三年。为何称其为里程碑事件？将AI比作一辆高速行驶的汽车，其技术发展日新月异，但缺乏明确的交通规则，宛如“野蛮驾驶”。欧盟的这部法案，就好比为全球AI领域制定了首套“交通规则”。尽管规则细致
2026人工智能训练师报考新变化：不是跟风证书，而是面向未来的职业选择
把职业定义、能力门槛、发展前景到晋升通道这4个要点一次梳理清楚，新手也能直接照着学！下面整理了几条常见的人工智能类证书学习方向，方便你对照选择：1.工信部教育与考试中心人工智能系列证书· 覆盖方向：人工智能应用工程师、提示工程师、大模型应用工程师、大模型开发工程师、AIGC应用工程师、人工智能算法工程师、人工智能训练工程师等。· 主要特点：由国家相关事业单位发布，范围全国认可，终身有效，适用于招投标、企业资质申报、职称晋级等多种场景。· 报考要求：初级通常不对学历或经验作硬性限制；中级一般需要持有初级证书
2026人工智能训练师报考信息发布
4月29日，《数字中国发展报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式对外发布。报告指出，数字中国建设的基础能力持续夯实，服务社会经济发展的作用不断显现，同时整体发展环境也在持续改善。报告提到，2025年，我国在数智领域的新制度探索、数智技术新成果落地、数据集应用新场景扩展，以及人工智能新基建和数字人才新队伍培育等方面都在稳步加固。与此同时，“东数西算”工程全面推进，全国一体化算力网建设加快。当前我国已成为全球人工智能专利数量最多的国家，专利占比达到60%。在应用层面，AI正由传统应用迈向智能体升级
广东十五五规划重磅出炉，AI训练师跻身紧缺工种行列，考证攻略全解析
广东“十五五”规划建议正式出台规划围绕八大核心目标展开，描绘广东未来发展新图景，人工智能成为高频关键词！包括：全球科技革新与产业转型步入快车道，人工智能等突破性技术正重塑产业格局，催生全新商业模式。唯有抢占技术制高点，方能赢得发展先机。依托机电一体化与软硬件协同优势，着力培育“人工智能+机器人”产业集群，打造万亿级、千亿级产业高地。坚持品质优先，强化标准引领，以品质强省助力制造强省。深入推进“人工智能+”战略，以AI驱动科研模式创新，推动人工智能与产业、文化、民生、治理深度融合，实现全场景赋能。联动港澳共
银行收紧代销基金风险评级 强化投资者适当性管理
近期，多家商业银行集中对代销公募基金产品的风险等级进行重新划分，部分混合型基金的风险等级被上调。业界人士指出，此番调整既是银行对监管新規的贯彻执行，也是基于当前市场波动情况，主动完善投资者适当性管理的重要举措，调整后的风险等级更能准确体现产品的实际风险特征，有助于投资者规避风险错配。 多家银行密集调整代销基金风险等级 近期，苏州银行发布公告，将两只一年持有混合型基金产品的风险等级由R3-中风险提升至R4-中高风险。 记者调查发现，早在一个月前，苏州银行已率先完成了一轮基金产品风险等级的大规模调整。彼时，该
多家银行集中调整代销基金风险等级 此前因适当性问题频收监管罚单
21世纪经济报道记者叶麦穗 市场震荡加剧，银行密集上调代销基金的的风险等级。 近期，包括上海银行(9.800, 0.06, 0.62%)、宁波银行(32.420, 1.28, 4.11%)等在内的多家银行陆续上调部分代销公募基金产品风险等级，部分银行年内甚至多次调整基金的风险等级。有分析师指出银行集中上调代销公募基金风险等级，是产品、市场与监管三方因素共同作用的结果。 银行上调代销基金风险等级 4月15日，上海银行发布代理销售个人公募基金产品风险等级调整公示，明确上调2只代销基金产品（合计4个不同份额）
2026年3月国内电视市场销量承压 一级能效产品占比显著提升
PChome 4月19号消息，根据洛图科技发布的《中国电视市场品牌出货月度快报》数据显示，2026年3月，中国电视市场的品牌整机出货量为226.0万台，较去年同期3月下降12.1%，下跌幅度与1月相当。 从零售端来看，2026年3月，线上市场的零售量较去年同期大幅下降26.2%，零售额同比下降16.8%，较前两个月的累计跌幅均有所扩大；线下市场的表现好于线上，零售量同比增长12.2%，零售额同比下降9.7%。从整体监测数据来看，Mini LED电视的零售量占比达到29.8%，一级能效产品占比达到79.6%
银行密集调整代销基金风险评级
近期，多家银行集中上调旗下代销公募基金产品的风险等级，部分产品被上调至高风险（R5）。银行对代销基金的风险管控力度显著升级。 部分产品被上调至高风险 4月15日，上海银行发布代理销售个人公募基金产品风险等级调整公示，明确上调2只代销基金产品（合计4个不同份额）的风险等级。其中，易方达原油证券投资基金（QDII）A类、C类人民币份额的风险等级，均从中高风险（R4）上调至高风险（R5）；另外两款产品则由中低风险（R2）上调至中风险（R3）。 4月14日，宁波银行发布公告称，自2026年4月21日起调整部分代销
大摩财报亮眼后重启发债 摩根大通跟进募资超70亿美元
摩根士丹利于周三开启新一轮投资级债券发行，数小时前该行刚刚宣布一季度股票交易收入刷新历史纪录。据知情人士介绍，该公司正推介最多四档票据，期限覆盖4年至11年。这位未经授权公开发言而要求匿名的消息人士指出，最长期限债券计划以较美国国债高出约125个基点的利差定价。本次募资将用于一般性企业用途。统计数据显示，自2025年年初至今，摩根士丹利在财报披露后已完成四次债券发行，均采用四档结构，单次募资规模均为80亿美元。摩根大通于周三稍早时候启动自身债券发行计划，同样分为四档，架构与摩根士丹利完全相同。消息人士透露
上海AI规划重磅发布：人工智能训练师成紧缺人才，2025报考全攻略
沪版“十五五”规划蓝图亮相规划聚焦五大核心功能跃升描绘申城未来发展新图景其中AI元素频繁出现包括：强化国际经济枢纽地位。推进AI全链条创新突破，促进高端智算芯片、优质语料资源、高效智算集群协同演进，加速基础大模型迭代与具身智能技术成熟，深化“AI+”专项行动，继续推进“模塑申城”计划，加速垂直模型落地及多智能体研发，加强AI治理体系建设。推进内需扩大战略。培育绿色、智能消费新模式，促进商品消费提质增量。激励消费形态与业态革新，协同推进线上线下消费融合，推动“AI+消费”深度融合、知识版权衍生消费，培育互动