摩根大通提升Chipotle评级至超配 股价强劲反弹
Chipotle Mexican Grill股价周五显著上扬，此前摩根大通将该墨西哥风味快餐连锁企业的评级由中性调升至超配，认为其股价已具备足够吸引力。摩根大通分析师在研究报告中表示，市场已充分消化了对Chipotle增速放缓的担忧。该行将目标价从38美元下调至35美元，但仍预期存在约24%的上涨潜力。此次评级上调源于与分析师会议后的评估，Chipotle管理层坦言2025年运营中存在问题，并公布了通过营销推广、运营优化和海外拓展重振业绩的策略。Chipotle此前遭受持续抛售压力，周四股价跌至28.04
飞秒激光器成功集成至光子芯片
光子芯片被放置在一枚1瑞士法郎硬币上。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院 科技日报北京6月4日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院研究团队首次将高性能飞秒激光器集成到光子芯片上，它可产生能量达1.05纳焦，脉宽短至147飞秒的激光脉冲，性能可与传统台式飞秒激光器相媲美，为超快激光器的小型化和低成本化开辟了新路径。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。 光子芯片可以在微小的波导中引导和处理光信号，其作用有些类似电子芯片中的电路。近年来，许多原本需要大型光学设备才能实现的功能，已经逐渐被集成到这种芯片上。但飞秒激
AI浪潮下的封装革命
这几年半导体圈子最魔幻的事情，莫过于大家原本都在死磕光刻机和晶体管尺寸，结果猛然一抬头，发现卡住全球 AI 算力脖子的，居然是以前被看作是“低端苦力活”的封装。作为在产线和商业场上摸爬滚打的人，咱们得把这事儿看透。现在的先进封装（Advanced Packaging）和 3D 堆叠，早就不是以前那个给芯片“穿个塑料壳、引出几根铁丝”的边缘工序了。它现在是真正的“利润收割机”和“技术印钞机”。咱们今天就摘掉那些虚无缥缈的学术光环，左手拿工程师的放大镜，右手拿商人的算盘，把 AI 时代先进封装带来的暴利机会彻
台积电 A13/A12 蓝图揭晓，AI 芯片封装战打响
台积电在 2026 技术论坛上投下震撼弹：A13 与 A12 两大先进制程路线图首度曝光，N2U 量产时程更提前至 2026 年第四季。这标志着 AI 芯片的竞逐核心，已由比拼"制程微缩"转向较量"封装实力"。📅 发布日期：2026 年 5 月 25 日⏱️ 预估阅读：约 4 分钟🏷️ 内容标签：#硅基觉醒 #台积电 #AI 芯片台积电借由 2026 台湾技术论坛，正式披露 A13（1.3 纳米）及 A12（1.2 纳米）两项新制程规划。同期，N2U（2 纳米增强版）的量产节点提前到 2026 年末季，较
华为韬定律：芯片性能提升的新思路
► 文 观察者网心智观察所 5月25日，在上海举办的国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）这场全球顶级半导体专家齐聚的学术盛典中，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表了以《半导体新路径探索与实践》为题的主题演讲，正式推出了"韬（τ）定律"。 这是中国首次在全球半导体领域提出指导产业发展的新原则，是一套关于芯片性能如何持续提升的全新理论体系。 但在探讨"韬定律"具体内容之前，有一个问题必须先回答：为什么需要一个新的"定律"？ 这又要回到一个众所周知、但鲜少有人真正理解的难题：摩尔定律，真的走到头了
AI先进封装赛道崛起：国产封测龙头抢占万亿级市场先机
各位投资者需要密切关注科技领域蕴含十倍成长潜力的方向已经明确既不是商业航天，也不是CPO而是决定AI芯片性能上限的关键环节——AI先进封装！这并非毫无依据，后摩尔时代，制程已接近物理极限，想要算力翻番，唯有依赖先进封装！当前布局正是黄金时机，错失良机将追悔莫及！2026年两会，先进封装首次被列入“十五五”重点攻关领域，明确要“突破Chiplet、2.5D/3D封装核心技术，2027年实现高端封测自主可控”！同时，大基金二期总规模超1500亿元，其中10%专门投向先进封测，真金白银鼎力支持！更为关键的是，美
半导体封装测试行业深度研究报告
半导体封装测试，即集成电路后道制造环节，主要涵盖“封装”与“测试”两大核心工序，覆盖从晶圆切割到成品出货的完整流程。其中，封装环节的核心功能是对晶圆切割后的芯片裸片进行物理保护、电气连接、散热管理与信号屏蔽，防止芯片受外部环境（温度、湿度、灰尘）干扰，同时实现芯片与电路板的有效对接，确保信号传输的稳定性；测试环节则是借助专业设备对封装完成的芯片进行性能、良率、可靠性检测，筛选出合格产品，排除不良品，保证芯片满足终端应用的技术标准。具体而言，封测核心工序包括：晶圆切割（将整片晶圆分割为独立芯片裸片）、芯片贴
国新基金注资原粒半导体，发力端侧AI算力市场 | 新 · 头条
日前，国新基金旗下国新创投基金顺利完成了对原粒（北京）半导体技术有限公司（简称原粒半导体）的Pre-A轮注资。原粒半导体桌面AI超算解决方案创立于2023年的原粒半导体，是一家致力于Chiplet模块化大模型推理芯片研发的硬核科技公司。其核心团队在人工智能领域积淀深厚，在架构研发、芯片工程化及产业生态协作方面拥有丰富实践。企业凭借底层架构革新，推动数据中心级算力向桌面及边缘端高效迁移，让全功能AI能力触达更多场景，突破算力部署的物理边界，重构工作模式。现阶段已完成芯片及方案研发，正全力推向市场落地。原粒半
边缘AI算力存储瓶颈与创新解决方案探析
随着计算重心从云端向边缘迁移，人工智能应用独特的计算需求对存储系统带来了严峻挑战。边缘AI设备，如自动驾驶汽车、智能机器人、AI PC及高端智能手机，在追求高计算吞吐量的同时，必须严格控制功耗、散热和成本。传统的冯·诺依曼架构因计算与存储分离，在处理大规模并行矩阵运算时，大量能量耗费于数据传输而非计算本身，即所谓的“内存墙”与“功耗墙”，这已成为阻碍边缘AI性能提升的关键瓶颈。生成式AI和大语言模型（LLM）向边缘渗透，使得存储系统的复杂性呈指数级增长。边缘端AI推理主要包含预填充（Prefill）和解码
AI算力通胀升温，国产替代驱动爆发
本文仅用于梳理产业链逻辑，文中涉及企业仅供案例参照，不构成任何投资建议。工业气体行业观察：地缘冲突背景下的供应链扰动与国产替代窗口锂电铜箔产业观察：高端产能偏紧下的产业链机会AI 通胀品，是指 AI 算力需求快速扩张，推动芯片、PCB、光连接、存储等关键环节进入供需偏紧、价格与利润同步上行的高景气阶段。本轮“通胀”由算力短缺 + 国产替代 + DS V4 适配昇腾三重驱动，覆盖内存接口、高速 PCB、光模块、连接器、先进封装等重要领域，龙头企业依托技术护城河和客户资源，持续分享行业红利。算力需求大幅上行：
上海棣山科技2nm AI GPU研发获突破性进展
据《新闻晨报》4月13日报道，近日，上海棣山科技有限公司（以下简称“棣山科技”）对外披露其2nm高端AI GPU芯片最新研发进展。据悉，该公司自主攻关的这款芯片已达到国际前沿设计水平，目前核心研发工作仍处于原型验证关键阶段。据行业专业人士分析，该芯片距离正式流片、量产及规模化商用，预计仍需1至2年时间。作为国内专注于高端芯片研发的科技企业，棣山科技自成立以来，始终以“传感器芯片+高算力芯片”双轮驱动为核心战略，重点布局AI GPU领域核心技术攻坚。2025年，公司官方正式对外宣布，首款自研2nm AI G