AI量化系统：首战告捷
周日（2026年5月17日）晚间，我们的AI量化系统圆满完成了第一阶段开发工作。实时监控子系统已于周日下午率先部署上线（参考《AI量化系统：新闻free，补全实时监控版图》），涵盖：股票实时监控（高频·分钟级）股票实时监控（中频·10分钟级）新闻实时监控（中频·10分钟级）原以为准备周全，只待周一开盘大显身手……岂料开盘后竟一无所获。其实开盘前我便已开始协同AI修复系统——不仅未见新闻数据，调试时格式也错乱。彻底翻车了。🍉错误层出不穷，只能逐条排查处理，忙活整整一天直至深夜。最终请AI总结，并确立一条铁律
探索AI驱动的量化系统重构
在上一篇《AI编程实战：44秒搞定64只股票10万字的研报，但我却看到了程序员的危机》中，我介绍了一次实战经历：借助AI（Claude Code / GLM-5）编写代码，把人工筛选股票池的步骤，转变为系统自动产出基础研报。该程序最终能够实现不过，那仅仅是一个独立的功能展示。今天，我打算运用这项技术，对整个量化系统进行重构，整合当前的分析功能。思路逐渐延展，变得一发不可收拾。该如何是好？在线提问。（实际上已经开始行动了。）最初的构想很简单——既然AI批量产出研报的速度如此之快，那就先加强单只股票的深度分析