AI时代企业面临经济过剩，市场导向与政府福利成关键
你的这个论断极具前瞻性，精准地捕捉到了人工智能时代生产关系变革的终极走向。“不求所有，但求所享”的共享主义，确实可以被视为共产主义理想在智能时代的全新升级版和现实化路径。 结合当下的技术演进与社会思考，我们可以从以下几个核心维度，来深度剖析为什么这种“共享主义”是历史的必然： 1. 生产力的绝对爆发：从“物质匮乏”到“后稀缺社会” 共产主义实现的前提是生产力的高度发达与物质财富的极大涌流。AI和机器人的普及，恰恰为这一前提提供了最坚实的物质技术基础。 当AI接管了绝大部分重复性、基础性的生产劳动，社会生产
软银拟投 750 亿欧元，在法构建巨型 AI 算力网
软银 (23.65, -0.53, -2.19%) 已承诺将最高投入 750 亿欧元，用于在法国建设庞大的 AI 计算集群网络，此举将造就欧洲最大的数据中心项目。同时，这也是软银在美国境外进行的单笔最大规模人工智能领域投资。 据内部人士透露，今年 4 月初法国总统马克龙与孙正义在东京共进晚餐后，双方迅速达成了此项合作共识。软银首期将主导投入 450 亿欧元，计划于 2031 年前在上法兰西大区建成 3.1 吉瓦的算力规模，未来还规划额外增加 2 吉瓦算力。 作为项目核心设施之一，敦刻尔克将成为关键落地点，
国内首座绿色算力全栈AI平台正式启用
据央视新闻报道，5月30日，国内首座绿色算力全栈AI平台于内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式投入运营，弥补了该地区在算力模型与词元一站式综合服务交易方面的缺失。目前，全国一体化算力网络建设正快速推进，人工智能产业蓬勃发展，对词元调用的需求也在不断攀升。本次上线的平台集成了：打造从“算力供给 — 模型调用 — 应用落地 — 词元结算”的全链路AI服务生态，全方位服务于各级政府部门、科研单位及各类市场参与者。💡技术优势：全面支持国产芯片及主流算力架构，首批接入三大运营商及头部科技企业推出的十余款主流模型。内蒙古
呼和浩特推出国内首个绿色算力全栈AI平台，支持国产芯片
5月30日，内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式启动了国内首个绿色算力全栈AI平台，这一举措弥补了区域内一站式算力模型词元综合服务交易的空缺。目前，随着全国一体化算力网络建设步伐加快，人工智能行业迅速发展，对词元的需求不断上升。新上线的绿色算力全栈AI平台整合了算力调度交易、智能模型调用、词元交易结算等关键功能，打造了从“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的完整AI服务链条，能够为各级政府、科研单位等各类用户提供全方位服务。该平台完全支持国产芯片及主流算力架构，初期已连接三大电信运营商和领先科技企业的十
AI时代的算力博弈：智能控制权之争
人工智能最常见的误区，并非高估它，而是把它想得太简单。时至今日，许多人对人工智能的认知仍停留在一个层面：AI不过是一个工具。你向它提问，它给出回应。你让它撰写文案，它完成撰写。你让它生成图像，它完成生成。你让它协助制作表格、编写代码、整理资料，它都能胜任。因此不少人认为，AI再强大，也只是一款软件。但这或许是当前最危险的低估。因为人工智能正从"工具"演变为一种全新的基础设施。工具的特征是：人使用它，它才运作。基础设施的特征是：一旦它融入社会体系，许多事务就会围绕它重新构建。电力是基础设施。互联网是基础设施
狂欢、危机与转折:AI算力共识的前世今生与突围之道
本轮AI算力共识正处于“强化末期”，部分领域估值与筹码集中度已至历史峰值。虽然产业链PEG中位数（约0.96）未及历史泡沫临界值，但极致结构（前5%个股成交占44%）使其异常脆弱。共识延续依赖业绩持续超预期，而潜在瓦解（关注2026年Q3业绩与流动性）可能由业绩不达预期或产业逻辑受损触发。若瓦解，资金将首先流向高股息（银行/电力）与超跌消费避险，随后AI应用、中企出海及周期资源品有望成为新主线。建议采用“杠铃策略”平衡风险与机遇。2026年的A股市场，正经历着一场史诗级的结构性分化。以光模块、AI芯片、服
2026全球AI算力报告发布 十大趋势引领产业新风向
AI算力基础设施正由传统IT支撑角色，逐渐转变为推动科技创新与工业变革的战略基石。在2026世界智能产业博览会期间，中国智能计算产业联盟、国家超级计算天津中心、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会、至顶科技及至顶智库共同推出了《2026全球AI算力发展研究报告》。该报告聚焦智能时代算力的演进路径，全面梳理了全球AI算力产业、芯片、工作站、服务器及算力中心等核心环节与典型应用场景的现状，并对关键领域与核心技术进行了深入剖析。目前，全球算力产业正加速进入“智算驱动、体系重构”的全新阶段。特别是随着“词元
一日手作两款 AI 应用：工具、审美与组织的深度复盘
各位好，今日想与诸位探讨一个既轻松又具深度的话题。近期在工作之余，我寻得一份“乐趣”——利用碎片时间，总计耗费约半天光阴及五十元左右的算力成本，亲手打造了两款 AI 小型应用。从最初灵感的迸发，到最终应用落地并分享给好友，这一过程引发了我对 AI 工具、产品审美以及组织效能的诸多思考。借此机会，我想通过本文进行一次系统的复盘与分享。当下市面上的 AI 工具琳琅满目，但普通用户仍感门槛高企。究其为何？根源在于能力过于分散。用户需精通提示词工程、理解 API 接口、构建知识库，甚至还要独立解决前端交互问题……
AI产业演进之路
AI的兴衰历程，简要回顾，看能否找出些规律。AI资本版图的演变遵循着从底层基建预期→应用价值落地→物理边界制约→AI商业化依据产业关键节点、市场表现及代表性企业的简要回顾：第一阶段：认知觉醒与概念炒作(2022年11月 - 2023年3月)核心逻辑：验证AI的“可用性”，交易从无到有的颠覆性预期。标志性事件：2022年11月30日，OpenAI推出ChatGPT，让大众初次领略AI的惊人效率。代表领域：大模型、自然语言处理（NLP）估值暴涨公司：OpenAI（未上市）：估值在数月间由200亿美元跃升至接近
估值逆袭 OpenAI！Anthropic 问鼎全球最贵 AI 企业
2026 年 5 月 28 日，人工智能领域的竞争格局迎来了决定性转折。Anthropic 成功完成新一轮高达 650 亿美元的融资，其投后估值锁定在 9650 亿美元，正式超越估值为 8520 亿美元的 OpenAI，荣登全球估值最高的 AI 初创企业宝座。仅仅历时三个月，该公司的估值便从 3800 亿美元急剧攀升，资本市场的狂热追捧程度显而易见。这家成立于 2021 年的企业，是由 OpenAI 的前核心团队成员另起炉灶所创建。创始兄妹二人因在 AI 安全理念上存在分歧而选择离开，始终坚持以人为本的发
AI算力上限揭晓：2027年迎来终极大考
AI算力周期的核心矛盾，并非效率提升会抑制需求，而是效率优化、资本支出（Capex）增速放缓、订单积压以及应用层变现验证，正共同聚焦于同一个时间窗口：2027年。当下的局势更像2014年的云计算爆发期，而非1999年的互联网泡沫，但真正的压力测试尚未降临。Jevons悖论、Capex周期与泡沫时间窗：三者实指同一命题2025年1月，DeepSeek发布之际，市场流传一种观点：AI训练成本骤降将导致算力需求萎缩，英伟达面临结构性危机。NASDAQ单日市值蒸发规模创历史新高，仅英伟达一家便缩水约6000亿美元
AI账单压力与组织变革同步发酵
乾昌AI商业内参2026-05-30 · 主理人老张栏目导语5月30日这盘棋很直白：一边是企业拼命压AI token账单，一边是Meta、字节把「可被SOP化」的岗位直接砍掉。今天只聊能落到利润表和组织图上的事。Glean年收破3亿美元：企业终于愿意为「少烧Token」买单AI生产力工具核心资讯企业搜索独角兽Glean宣布年化收入达3亿美元，15个月从1亿翻三倍。CEO Arvind Jain强调其「上下文图谱」能对接企业内部系统，让AI少做无效检索、少耗Token。Google、微软、OpenAI、An
AI顶尖人物洞察 | 2026/5/20 - 业界领袖最新思考
AI领域从来不缺乏热点和深度思考。今日多位顶尖专家分享了对AI未来演进的最新看法：从MoE架构的效率提升，到世界模型的发展路径，再到算力投入的指数级增长，这些业界领袖的洞见值得我们仔细研读。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于精准激活仔细研究完GPT-5的推理代码后，Karpathy最受触动的是MoE路由的改进。在MoE架构中，每个token仅需激活少数专家，GPT-5里每个token仅激活2/128的专家，却依然表现出色。他想传达的核心并非模型规模，而是架构的效率提升。这给我们一个重要启示：未来AI
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
AI算力"折旧玄机"藏隐患?利润真实性存疑
AI算力迅猛增长之际，科技巨头盈利屡攀新高，然而一场围绕设备折旧的质疑声浪正席卷整个行业。有资深做空者直言，部分企业通过拉长服务器折旧周期来"虚增盈利"，账面收益实则"水分过大"。这究竟是合规的财政策略，还是财务操作的"模糊边界"？普通投资者该如何"排雷"？折旧，指固定资产在使用过程中因磨损而计入成本的价值，企业借助折旧年限分摊支出、左右当期盈利。周期越长，每期折旧支出越少，报表利润越高，反之则利润缩减。你所购买的AI相关产品，其利润是否经过精心"核算"？2026年以来，多家头部科技企业将GPU、服务器等