AI算力PCB质检标准：九大关键检测项与验收准则
伴随AI计算能力需求的急剧增长，高层数、高密度、高速度的PCB成为了AI硬件的核心支撑，其制造精度和可靠性的要求显著超越传统电路板。一家领先的AI平台发布的PCB制造规范，详细规定了高端AI计算PCB从生产到验收全流程中必须检测的项目和严格的验收标准，建立了一套涵盖基础电气性能至长期热稳定性的全面质量控制体系，这是确保AI硬件在高负载下稳定运行的重要保障。电气导通与绝缘检测点击图片查看微欧姆测试针对高风险结构点击图片查看离子污染检测点击图片查看高压耐受测试点击图片查看信号损耗检测点击图片查看背钻孔铜残留检
芯片指数收益差异背后的秘密：科技达人的投资布局指南
你可能是朋友圈里最早聊AI、最早用上大模型的人。趋势判断很准，但有没有想过怎么把这个判断变成收益？ AI算力的尽头是算力，算力的底座是芯片，连续利好催化下，芯片产业链再度站上风口。截至5月27日，中证芯片产业指数年内涨幅达53%，比国证半导体芯片指数(18347.740, -1048.11, -5.40%)年内涨幅高0.6个百分点。 中证芯片指数和国证半导体芯片指数名字听起来相似，编制方案相似，投向也都围绕芯片，但成份股构成和权重上存在明显差异。选对指数，才能在配置时真正做到“芯”中有数。 你研究芯片技术
AI服务器PCB产业链核心标的深度梳理
AIPCB是指应用于人工智能服务器领域的印刷电路板。随着AI技术迅猛发展，作为核心零部件的AIPCB在AI服务器中发挥着关键作用。该产品具备高密度互联、高频高速传输、高可靠稳定性以及优异散热性能等特征，近年来市场需求显著攀升。据多家权威机构披露，2026年AI服务器订单持续激增，英伟达GB300、华为昇腾等新一代AI芯片对PCB提出更高标准。板材层数从20+层提升至30+层，单机PCB价值从传统800-2000元跃升至8000-12000元区间。AIPCB核心在于材料升级：PTFE高频基材、超薄电子布、H
全链路能量管理：AI时代的核心驱动力
5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。远景科技集团董事长张雷作为唯一新能源企业代表受邀发言，同场企业还有中国石油、国家电网、国家能源集团、腾讯、阿里云等巨头。张雷在会上提出，能源不只是AI的底座，更是AI的血脉和肌体，电力系统正在成为人工智能的主体工程。他指出，智力生产的本质是一个能量转化过程。今天，GPU正在成为人工智能时代的“新蒸汽机”，而这台“新蒸汽机”的主要矛盾同样是能量管理。当芯片和模型遵循“摩尔定律”高速迭代，而电力系统发展相对缓慢，AI时代能量管理的矛盾正日益凸显
首批国产AI芯片获国家最高安全认证 9款产品入选
近期，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告》，正式将9款国产人工智能训练推理芯片列入"安全可靠等级"I级认证名单。这标志着我国首次在安全可靠认证框架中专门设立AI芯片品类，意味着国产AI算力基础设施正式纳入国家信创安全认证体系。测评主要通过资料审查、人员访谈、代码审查、环境审查、现场测试、现场考核、样品测试等方式实施，从核心技术、安全保障、持续发展等维度对产品及其研发单位进行评估，判定产品的安全性和可持续性，实现对产品全生命周期安全可靠性的综合评估与客观评价。企业自愿申
千循科技午后飙升超 16%，携手华章数据共建绿色算力
千循科技（01640）午间交易活跃，涨幅一度突破 18%，截止发文时上行 15.79%，现价报 0.88 港元，成交金额为 70.518 万港元。 千循科技正式与华章数据确立战略合作伙伴关系，双方将致力于退役服务器（涵盖 GPU）的回收、翻新及数字化管控，共同构建“绿色算力资产 LCM 平台”。该平台凭借 ISO 认证的再制造技术与残值评估体系，不仅能向中小企业及 AI 推理应用提供高性价比的算力支持，有效破解当下 AI 行业面临的“数据匮乏、算力昂贵”难题，还将积极探索算力证券化新模式，进一步充实数据要
AI迈向全面觉醒时代
五月下旬，科技界涌现出几项重磅动态。这些事件看似分属不同领域，实则都指向同一个走向：AI正从软件层深入硬件层，从云端渗透至终端，并逐步成为核心基础设施的一部分。SpaceX星舰V3顺利完成试飞，火箭在返程过程中展现出的自主决策能力令人惊叹。华为鸿蒙OS NEXT推出“超系统”架构，将AI能力深度融入系统底层。英伟达新一代AI超级芯片开始交付，算力升级再次提速。科技巨头们不再局限于在应用层比拼模型，而是开始集体重塑计算、连接与交互的技术底座。01 星舰V3成功试飞：AI掌握了驾驶火箭的技能北京时间5月23日
德福科技落子九江：31 亿打造 5 万吨 AI 铜箔基地
2026 年 5 月 27 日，九江讯——国内铜箔行业领军者德福科技发布重大公告，宣布计划与九江经济技术开发区管委会签署《招商项目合同书》。该项目总投资额约为 31 亿元，旨在建设年产 5 万吨的高端 AI 电子电路铜箔生产线，全力布局 AI 算力产业链的核心材料领域。公告显示，该项目总投入达 31 亿元，包含 21 亿元固定资产投资及 10 亿元后期运营流动资金支持。项目实施主体为德福科技旗下全资子公司九江琥珀新材料有限公司，选址定于九江经济技术开发区。项目建设将分两期推进，每期设计产能为每年 2.5
AI情报站 · 2026年5月29日--字节跳动豪掷700亿美金，All in AI基建
国内·昨日重磅字节跳动今年计划投入700亿美元打造AI基础设施——资金源自去年的盈利Bloomberg于昨日发布的独家消息在AI领域引发轰动：字节跳动正筹划今年资本支出高达700亿美元，专门用于数据中心及AI基建建设。这笔巨额资金并非借贷所得，主要来源于字节2025年约500亿美元的净利润——换言之，字节准备将去年赚取的利润几乎全部投入AI领域。700亿美元意味着什么？将其置于全球科技巨头的AI军备竞赛中观察：Meta今年AI资本开支预算约为650亿美元，微软约800亿，谷歌约750亿。字节跳动700亿美
AI行业迎来价值竞争新时代
2026年5月下旬，注定是中国AI行业里程碑式的转折点。 在此之前，国内AI行业长期陷入涨价、内卷、流量博弈的混乱格局；而本周，一场彻底的行业价格体系重构悄然完成。 DeepSeek、小米接连永久降价，将国产大模型Token价格焊死在地板价；国产算力接连拿下技术与安全双里程碑；多款新模型集中开源、国产AI视频工具登陆戛纳…… 所有信号都指向一个终极趋势：AI纯价格战彻底打完，行业告别低价内卷，正式进入「Agent能力+国产算力自主」的高质量竞争新阶段。 整理本周核心AI前沿动态，带你看懂本轮行业洗牌的底层
阿里云全栈AI战略：自研超节点与高速网络完善算力基础
核心：阿里云打造IaaS+PaaS+MaaS全栈AI架构，推出磐久AL128超节点、UPN512光互连方案，结合自研真武M890芯片及ICNSwitch1.0，强化AI算力与网络能力。企业三年内投资3800亿元加强云基础设施，AI业务收入连续十季度实现三位数增长，国内AI云市场稳居第一。AL128可支持128-144颗GPU高密度部署，UPN512实现512颗xPU全光互联，成本减少30%、可靠性提升3倍。AI算力需求激增带来行业高热度，重点推荐通信、算力、存储领域核心企业。本报告共计：20页，因篇幅原因
亚马逊关闭AI使用量排行榜，员工滥用致成本激增
亚马逊(274, 2.15, 0.79%)最近叫停了其内部AI使用量排行榜系统。此前有员工为提升排名而故意刷高AI调用量，导致公司算力支出剧增。据两位知情人士表示，这家市值达2.9万亿美元的科技公司本周通知员工，其内部服务“Kirorank”已停用。该工具原用于为Kiro平台开发者评分，评分标准完全基于AI活动量。停用该工具的原因是：部分员工为冲榜，滥用AI智能体（可代用户执行任务的自动程序），执行大量无意义操作。特雷韦尔本周对内表示，该排行榜初衷“良好”，但结果适得其反——员工疯狂“刷token”、刻意
2026年5月29日：AI产业进入价值兑现深水区
今天是AI行业的关键转折点——三重信号同步出现，宣告行业正从“参数比拼”阶段迈向“价值落地”的深水区。核心信号显示：并非OpenAI落后，而是市场用行动投票——安全可控的AI比“最强却最危险”的模型更具价值。Anthropic此前以Mythos“过于危险”为由拒绝公开，现在却宣布几周内向所有用户发布同级模型，表明安全防护已有“显著提升”。这标志着行业正从“能力至上”转向“安全与能力并重”的新阶段。复旦中国研究院汪涛的观点值得关注：中美已从“美领中随”转变为齐头并进，中国在应用层已实现局部领先。铁证在于——
AI早报 | 监管局定调AI度量衡，Anthropic获超650亿融资
编者按今日 AI 重点聚焦行业规范、算力基础设施及盈利模式。国内发布 AI 计量规范、强化超算能力、构建 AITrust 安全架构；国际方面 Anthropic 融资领先、OpenAI 广告业务扩张、台积电警示电力压力。算力发展正由单纯规模增长转向“效率”与“合规”双重驱动，行业步入精细化运营新周期。浪 潮 专 项元脑AI服务器助力中国石油大学（华东）科研平台升级浪潮信息借助部署元脑AI服务器NF5468M7，助力中国石油大学（华东）升级深层油气勘探科研平台。针对地下深处地震信号“弱、杂、散”的难题，传统
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失