手机小组件争夺战：为何成为AI竞争焦点？
Google I/O、苹果 WWDC、华为 HDC，三大系统发布会本月相继收官，你是否注意到： 手机系统的升级，一年比一年乏味，期待的功能依旧缺席，人工智能的篇幅却不断膨胀。 AI 确实是竞争焦点，但 iOS、Android 和 HarmonyOS 今年都默契地将视线转向了 vibe coding。 率先在手机上推动 vibe coding 的，当属对 AI 最热情的 Google。 五月的 Google I/O 大会，处处融入 AI 的 Android 17 登场，并推出了“打造我的小组件”功能：用户能
东风奕派 M8 本月启动预售：华为乾崑智驾加持
IT之家 6 月 22 日讯，东风奕派官方今日透露，旗下 M8 车型将于 6 月正式开启预售，展示车辆也将陆续抵达门店。 根据 IT 之家此前消息，东风奕派 M8 早在 5 月 23 日便完成了全球首次亮相。该车型推出烟霞紫、远黛蓝、月光银、凝霜白及玄岫黑五种外观配色，搭载半隐藏式门把手，车身尺寸为长 5020mm、宽 1975mm、高 1733mm，轴距达到 3025mm。 资料显示，东风奕派 M8 集成了华为乾崑六大核心科技，涵盖华为乾崑智驾 ADS 5 Pro、鸿蒙座舱 HarmonySpace 5
人工智能与计算机专业人才培养指南
本专业致力于培养具备社会责任感、创新精神和突出实践能力，德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型高素质人才。重点提升学生在系统软件、云计算平台及嵌入式系统领域的开发与应用能力，尤其聚焦跨平台系统设计、公有云架构构建和云原生嵌入式系统开发。程序设计基础、Java 程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式系统、云计算技术、编译原理毕业生可在计算机科学与技术相关领域，从事系统集成、软件设计开发、网络架构、嵌入式开发、云计算与大数据系统研发及应用等工作，亦可继续攻读本专业或相关学科
智能彩票预测平台源码 覆盖双色球大乐透等多元彩种分析
## 智能彩票预测系统 -- 核心特性概览---### 一、用户界面（移动端H5）#### 1. 账户注册与认证用户通过手机号码完成注册和登录流程。平台提供短信验证码服务，用户输入手机号和验证码以核实身份。首次访问时，系统自动生成账户，默认昵称取自手机号末尾四位。已有账户的用户可直接凭验证码登录，无需设置密码。#### 2. 主页界面主页陈列所有彩票种类，每张彩种卡片展示名称、最新一期中奖号码和开奖日期。顶部配备刷新按钮，可手动更新最新开奖信息，系统还设有每2分钟自动刷新机制。主页中部嵌入中奖喜讯滚动条，
人机之间：钱学森探索智能之路
居于人与机器之间：钱学森与人工智能Between the Human and the Machinic: Qian Xuesen and AIBo An由Nyamazon编译自《机器决策并非终局：中国与人工智能的历史及未来》（Machine Decision Is Not Final: China and the History andFuture of Artificial Intelligence）Edited by Benjamin Bratton, Anna Greenspan, Amy Irel
虚实共生：AI 赋能职业教育新变革 | 智能实训产品深度解析
产品形态核心功能典型案例教师专属 AI 助教依托知识库与工作流引擎，自动产出课件、习题及教学方案金湖大讲堂打造教师专属教学智能体；IMA 知识库极简搭建流程智能助学系统提供答疑辅导、个性化学习路径规划及刷题指导优路教育构建全流程智能助学体系，破解答疑滞后与知识碎片化难题虚拟人助教支持课堂实时互动、情景化教学及引导式问答华锐视点智慧课堂 AI 助教平台，实现超丰富、可对话、数智化教学编程助教涵盖代码纠错、编程指导及实时答疑服务北邮“码上初发”团队 AI 助教服务五百余所院校、近十万师生职业生涯 AI 助教提
FlagOS工作坊：AI自主部署时代来临，大模型基建迈入自动驾驶
让 AI 自主编写算子、自主部署模型、自主完成跨芯迁移，甚至自主解决那些繁杂的环境报错，这一切，在第八届北京智源大会的“FlagOS 技术开发工作坊”中成为现实。这场全天候的活动，不仅全方位展示了 FlagOS 在编译器优化、端侧使能、中间表示层、量子计算、LLM Agent 自动部署、算子自动生成等领域的最新突破，还为现场开发者搭建了真实的机考实操环境。从利用 Triton-TLE 手写高性能算子，到借助 KernelGen “一句话”生成算子，开发者得以现场演练，并有智源技术专家从旁指导，真正达成学以
AI外呼机器人的操作指南
随着技术进步，电销模式迎来了新变革，许多从事电销的企业已将传统电销升级为人工智能外呼，并且随着电销外呼系统的普及，AI外呼已成为电销企业拓展客户不可或缺的工具之一。与人工外呼相比，AI外呼成本较低，且能高频工作。电销系统中的AI外呼是电销企业使用较多的功能，也受到了这些企业的好评。那么沃创云电销系统的AI外呼具备哪些功能？AI外呼支持在后台一键批量导入号码，无需人工输入，同时可以导入预先整理好的话术。待审核通过后，根据企业需求设置时间、拨打频率等，即可自动进行外呼拨号。AI外呼相比人工外呼更加省时省力。依
AI热潮焦点转向闭环而非模型
近期观察人工智能领域，最突出的感触并非新模型的涌现，而是行业正集体聚焦于一个更务实的核心概念：闭环。模型能否创作、绘图，或跑分多高，固然关键。但决定下一阶段成败的，已不再是“能否做到”，而是“能否将任务完成、将用户维系、将收益变现”。谷歌最新的搜索升级，已不止于“搜索更智能”，而是将智能代理直接嵌入搜索入口。据公开资料显示，搜索正迈入“搜索代理”时代，用户可在搜索中创建并管理信息代理，让它持续跟踪动态、汇总更新，甚至自动完成预约、服务呼叫等事务。这暗示着什么？暗示着AI的角色正在转变。此前，它更似“解答问
新品发布直播 | 小聆AI V2.5重磅来袭:OpenClaw深度集成,助你的AI硬件构建专属超级助手
听得懂，说得出，看得清，办得了可扮演角色，可理解用户本次小聆AI V2.5深度集成OpenClaw为你的AI硬件，构建专属超级助手想第一时间了解四大核心能力升级？想获取限量内测权益与合作机会？那就关注小聆AI直播间见证这一重要时刻亮点一：能办事OpenClaw深度集成一句话搞定会议安排、开发协同、工作汇报与提醒亮点二：强代入感角色复刻全流程升级唤醒词、人设、声音、知识库、表情全面整合亮点三：内容本地化插入TF卡即可使用开口就能驱动本地内容播放亮点四：懂用户瞬时、短时、长期三层记忆逐层沉淀精准管理对话上下文
【6.19-6.22 AI快讯】AI数时破解国安系统？微信AI助手亮相，DeepSeek新增视觉功能
概览：从6月19日到22日，短短几天内，人工智能领域接连传出震撼消息：有模型据称“在数小时内突破美国国安局绝密系统”，微信悄然推出了能操控小程序的智能助理，DeepSeek增添了“识图”能力，还有多款开源大模型扎堆发布。英国《经济学人》6月14日刊发的一篇深入分析中，援引了美国参议院情报委员会副主席Mark Warner的言论：美国国家安全局(NSA)局长兼网络司令部主管Joshua Rudd将军向他透露，Anthropic公司的模型Mythos“并非耗时数周，而是仅用几个小时，就侵入了我们几乎全部机密体
从试错到回报：斯坦福企业AI落地报告给管理者的启示
斯坦福大学数字经济实验室最近公布了一项极具商业参考价值的研究：《The Enterprise AI Playbook: Lessons from 51 Successful Deployments》。该研究并未聚焦于AI概念有多火爆，也没有深究模型参数或跑分排名。它直击了一个更具现实意义的痛点：📌 当企业真正将AI融入实际业务后，究竟产生了怎样的结果？研究剖析了51个已实现可量化商业价值的AI落地案例。这些样本源自41家机构，跨越7个国家及5大区域，涵盖制造、金融、医疗、零售、软件科技、电信、法律及专业服
AI发展史话：从图灵之问到智能时代
人工智能的传奇始于一个既简单又深奥的疑问：机器能够思考吗？这个疑问听起来像是科幻小说的开场白，但它确实是一位数学家在1950年严肃探讨的命题。从那时起，人类踏上了长达七十余年的征程——试图为冰冷的金属和代码注入一丝"智慧"的火花。二战时期破译了纳粹德国的Enigma密码系统，挽救了无数生命。他不仅构建了现代计算机的理论基础（图灵机），还率先系统性地探讨了机器智能的可能性。1950年，图灵在哲学刊物Mind上发表了具有里程碑意义的论文：《计算机器与智能》（Computing Machinery and In
AI产品经理如何撰写产品需求文档
产品策略 · AI PRODUCT与传统PM相比，真正改变的是四个关键点阅读时长约8分钟讨论AI产品经理编写PRD，网上众多文章常列举“新增八个部分”“缺一个就上线失败”，看似复杂，实则没那么神秘——一份PRD的核心框架，AI产品经理和传统产品经理是相通的。唯一的差异在于:传统PRD描绘一个“明确”的系统，AI的PRD则管理一个“模糊”的系统。本文聚焦四个层面，阐明主要差异所在。枚举动作，还是设定界限传统产品的PRD，本质是一份“输入驱动输出”的指南：点击此按钮，即显示彼窗口。行为可逐项罗列，工程师照做，
人工智能的演进历程
从图灵之问到大模型浪潮它并非凭空出现的奇迹，而是一条由数学、计算机、神经科学、工程算力和人类想象共同铺就的漫长道路。今天，我们用一篇文章，把 AI 从早期理论到大模型时代的关键节点梳理清楚。“机器能思考吗？”这个问题在 20 世纪中叶被正式摆上桌面。早期人工智能不是先有聊天机器人，而是先有逻辑、符号、算法和可计算性的边界。理解 AI 的历史，可以先抓住三条线：第一，数学先行。图灵、冯·诺依曼等人的工作，让“计算”成为可以被机器执行的过程。第二，认知启发。人脑如何识别、记忆、推理？早期研究者相信，机器也许能