AI 不是企业主的算命符：从聊天工具到经营系统的进化路径
最近看到几则跟 AI 有关的笑话。有人听了 AI 的退票建议，结果损失了钱，转头又用 AI 写起诉书去起诉 AI公司。有 AI 客服被用户问烦后，直接开骂。有聊天机器人一本正经地说：“如果错了，可以赔你 10 万。”有律师把 AI 编造出来的假案例提交进法院。还有汽车经销商的 AI 客服被诱导后，竟然同意 1 美元卖车。这些故事听起来都很荒诞。但我觉得，它们不只是笑话。当 AI 进入决策、交易、客服、法律、销售这些场景时，它就不再只是一个聊天工具，而会变成企业认知、业务流程和责任边界的一部分。很多人以为自
AI时代，专业者需打造双重信任系统
一般来说，一个客户从注意到你，到最终选择你，中间经历两个阶段。第一阶段，是远距离观察你。通过你的文章、视频、朋友圈、直播，判断你是否专业、可靠、令人安心。这一阶段，IP 至关重要。IP 不仅解决“被看见”的问题。它更在构建人与人之间的初步信任。第二阶段，是近距离试探你。他会提出自己的问题，看你能否听懂、能否追问、能否识别风险。这一阶段，仅靠 IP 已不够。你需要一个知识分身。知识分身不是代替你说话。而是让客户提前体验：你如何解答问题、如何拆解问题、如何应对问题。因此，我越来越认为，专业人士在 AI 时代需
AI短剧创作新趋势：为何叙事功底胜过视觉奇观？解析智能视频生产中的系统化构思
🎈 随着生成式人工智能的迅猛发展，一场个人化的视觉创作变革正悄然拉开帷幕。只需输入几行指令、一段脚本，仿佛任何人都能在桌前“构想”出赛博都市的霓虹细雨，或是古老时代的浩荡军队。然而，当你真正踏入“AI 微剧”的制作领域时，往往会碰上一个扎心的现实。从“苦调画面”到“情节贫乏”：技术盛宴下的故事荒漠在这项兴趣中，最消耗精力、最令人煎熬的往往不是创意的闪现，而是无止境的“试错”与让步。你或许有过这种经历：为了在视频合成工具（例如 Runway 或 Sora）中生成一个连贯的角色回眸镜头，你花费了整整三个钟头不
AI带货月入六位数的真实感悟：AI不是项目，是业务放大的杠杆
AI一人公司实战分享：真正带来收益的并非AI，而是被AI赋能的真实业务我把AI一人公司的实操结果，直接分享出来。截至今年，我独立运营的AI视频带货账号，在坚持精细化运营、不盲目跟风的前提下，通过内容创作、选品策略、真实需求挖掘、数据分析等环节的持续打磨，实现了约15万的净佣金收入，而且订单稳定、用户粘性高，真正构建了一套不依赖运气的AI视频带货体系。关键在于，这是一套经过验证的、可持续的、高质量AI+IP内容账号搭建方法，接下来完全可以复制放大。另外，近6个月，通过IP合作、课程、产品及服务等渠道，营收也
Claude进阶六大段位彻底解放生产力
看完这份超实用的Claude进阶指南，我帮你提炼出核心要点：1. **主题**：掌握Claude的六大实战层级，从简单问答到搭建全自动数字生命系统。开篇就强调"别再把Claude当高级百度用"，如同用NASA超算做1+1=2。2. **核心进阶路径**：- 段位一：在提示词结尾添加"先向我提问"，引导AI主动获取上下文（如写销售邮件前确认客户身份）- 段位二：创建项目资料库，导入工作模板（上传历史脚本让AI学习你的表达风格）- 段位三：通过连接器整合邮箱与日历（每日自动汇总
特朗普将约见军工巨头，共商加速武器制造事宜
美国总统唐纳德·特朗普计划于本周三在白宫接见各大军工企业代表，鉴于伊朗局势及其他地区冲突消耗了美方军备储备，当前政府正极力主张扩充武器产能。 由于向盟友输送了大量军备，加之自身军事行动的弹药消耗，外界对关键防空及精准制导武器的库存深感忧虑，这也让承包商面临了更大的增产压力。 这将是白宫第二次与大型军工企业首席执行官进行会谈，核心诉求依然是提升武器制造速度。出席三月会议的涵盖了BAE Systems、洛克希德马丁(491.64, -12.03, -2.39%)、诺斯罗普格鲁曼、RTX、波音(220.25,
学生团队打造智慧体育系统落地校园
为深化创新创业教育改革，推进应用型人才培养，计算机与人工智能学院立足专业特色，依托科研平台搭建科创实践舞台，推动师生将专业知识转化为技术成果。近期，计算机科学与技术专业2023级学生李子都带领思无邪研发团队设计的“跃动校园智能计时与管服系统”成功落地应用，获得多项知识产权并达成多项校企合作，是学院创新人才培养与科技成果转化融合的实践成果。该团队针对基层体育赛事存在的计时不准、流程繁琐、管理低效等痛点，依托多项专业技术自主研发出这套系统，系统整合多项功能，形成了完整的赛事数字化方案，适配校园及各类基层体育赛
人工智能系统工程师
一、岗位职责：1、负责 AI + 智能制造应用的整体规划与落地，推进 AI 在制造现场的实际应用；2、主导 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的系统设计与整合；3、挖掘制造现场业务场景（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、负责 AI 相关项目的技术方案评估、实施推进及效果验证；5、作为制造现场、IT 团队及外部供应商之间的技术桥梁，推动跨部门协作；6、参与 AI 技术规范、数据治理及应用标准的建设与持续优化。二、岗位要求：1、本科学历，计算
AI接管夜间运维：智能体全天候守护系统稳定
每起线上事故背后，都暴露一个根本问题：风险不分白天黑夜，但运维团队却有工作时间的限制。对互联网技术部门来说，系统稳定性的最大威胁，从来不只是高流量和高并发，而是流量波动带来的监控死角。深夜低谷期潜藏隐患、凌晨更新迭代暗藏危机、早高峰流量突袭响应不及时、晚高峰洪峰处理滞后。无数宕机、服务崩溃、接口超时事件都证明：多数线上故障，不是峰值瞬间冲垮系统，而是无人看管时段，小漏洞不断积累、层层放大后的后果。以前，行业应对夜间运维空缺的办法，几乎只有一种：人工通宵值班、轮班盯屏幕、节假日待命。但人力终究有限，疲劳误判
AI的真正价值：重塑工作流而非堆砌工具
未来拉开差距的，不是偶尔用 AI 的人，而是把 AI 固定安排进自己工作流的人。现在很多年轻人一谈 AI，就开始报工具名。这个模型会写文案，那个工具会做 PPT，这个软件能剪视频，那个插件能画图。听起来很热闹。但我想提醒一句：会用 AI 工具，不等于真正拥有 AI 能力。很多人所谓的会用 AI，其实只是会问几句话。今天心血来潮，让 AI 写一段文案。明天临时抱佛脚，让 AI 改一份简历。后天开会前，让 AI 帮自己列几个观点。这当然比完全不用强。但这还不是能力。这叫临时借力。真正的 AI 能力，不是你知道
AI助手进化成两种形态，腾讯Marvis率先突围
那个尘封了两年的文件夹，如今被AI在七分钟内彻底清空。两千份杂乱文件——截图、安装包、乱码的证件照、不知哪年的报销单。指令简单得可笑：整理一下。结果令人惊叹。十二个分类清晰的文件夹，整整齐齐。窗外鞭炮声响起，六月，并非节日。我有些恍惚——不是因为整洁。而是因为我意识到：那些我天天夸赞的AI，其实并不真正“操作”电脑。你用的AI，是否还困在对话框里？你提问，它回答。它动嘴，你动手。这是第一种物种：会聊天的。第二种物种则不同。它不局限于浏览器，而是住进了操作系统。你说句话，它读取系统状态，翻阅硬盘，完成任务。
AI芯片新贵暴跌，营收亮眼却难掩亏损困局
“英伟达最强挑战者”崩了。 今日，在美股盘前交易中，号称“英伟达最强挑战者”的AI芯片新贵公司Cerebras股价大幅跳水，一度暴跌超14%。消息面上，该公司在最新发布的财报中预计，全年核心经营利润率维持在-28%至-32%区间，加剧了投资者对其盈利前景的担忧情绪。 Cerebras是众多试图挑战市场领导者英伟达的企业之一，于今年5月登陆纳斯达克。上市以来，该公司股价一路下挫，周三美股盘前最新股价较上市首日高点已累计大跌超46%。由此可见，相对于AI芯片故事，市场更看重公司营收增长、盈利改善的确定性路径。
高盛专家指石油多头低估系统适应性
高盛(1081.34, -13.10, -1.20%)全球大宗商品研究联席主管Daan Struyven表示，石油多头分析师误判了伊朗局势缓和后原油价格的下跌幅度。 美国与伊朗在4月达成临时停火协议，并开启了旨在正式结束战争的谈判。 Struyven周三表示，市场“低估了系统的灵活性”。 Struyven表示，多种因素导致了关于油价将维持高位的错误预测。这些因素包括储油设施中的原油库存量、允许沙特等中东国家部分绕过霍尔木兹海峡的陆上输油管道，以及该地区以外的原油供应规模。 “我们估计，截至5月，全球原油供
AI时代最宝贵的并非尝试的代价
AI时代最宝贵的并非尝试的代价而是你的思维后台你是否曾有过这样的体验——明明休息够了，也有工作意愿，但坐在电脑前，大脑就是难以运转？不是疲惫，不是懒惰，就是卡壳了。回复了几条用户消息，修复了一个小漏洞，查看了一下API账单，考虑了一下新方向是否值得尝试——每件事单独看都不算繁重，但累积起来，大脑就像一直在后台运算，始终停不下来。你自然会觉得自己的执行力不足。因为表现出来的，就是坐在电脑前什么也没做。但这个判断是错误的。你不是执行力不足，而是后台进程太多。AI时代，越来越多的人在做一件事：将自己打造成一家一
Polymarket注资平台筹得资金，剑指预测市场内幕交易
关键信息 获 Polymarket 资金支持的 Polysights 平台成功募集 150 万美元，这笔资金将投入技术工具开发，全力遏制预测市场中的内幕交易和其他可疑违规行为。 Polysights 基于人工智能技术构建，服务于个人投资者和各类组织，能够实现钱包关联群组检测、市场异常活动侦测，并深入剖析预测市场中的各种交易策略。 当前该平台尚处试验阶段，本次通过 SAFE 预种子轮融资获得额外资本，出资方涵盖 YZi Labs、Maven11、瓦里斯资本、康特里比申资本以及埃奇风投。 Polysights