AI战争：智能武器时代的机遇与挑战
2026年第3063期AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何重塑战争规则，甚至颠覆传统战争概念？当武器装备开始具备“自主决策”能力时，人类是否仍能有效掌控全局？本次讲座特邀《AI战争》作者刘伟老师，深入探讨人工智能对战争规则与定义的深刻影响，解析当武器系统获得“自主决策”能力时人类控制权的边界问题，以及AI军备竞赛如何改变全球军事力量格局。军事智能本质上是一个复杂系统，关键在于人、机器、环境三者的协同配合，是机器的“精密计算”与人类的“战略算
2026年AI算法工程师考试指导手册
各领域AI算法工程师的工作内容存在差异。在智能制造行业，他们致力于AI技术的创新运用，融合工业机器人控制技术，达成机器人智能规划与控制目标，增强产品智能化水平；在视频监控项目中，主要承担图像、视频智能识别，目标检测，缺陷检测等任务；在电信行业，需要推进机器学习等技术的研究开发，攻克关键技术难题，构建高精度算法和模型，完成AI产品研发和应用解决方案的设计人工智能算法工程师职业介绍人工智能算法工程师是专门负责设计、实施与优化智能系统核心算法的专业技术人才。其主要职责包括：将复杂现实问题转换为数学建模任务；开发
AI 时代的设计新范式：DESIGN.md 让界面风格保持一致
你有没有这种崩溃时刻：让 AI 写个登录页，第一次挺眼；接着让它补一个定价页，按钮圆角变了、主色飘了、字体层级乱了；再加一个仪表盘，整个产品像三个人拼出来的。问题往往不在你“不会提需求”，也不完全在 AI “不够聪明”。更常见的原因是：你缺一份 AI 能读懂、还能严格遵守的设计说明书。最近一个开源项目把这件事做成了可复制的模板：VoltAgent/awesome-design-md。它用一份叫 DESIGN.md 的纯文本文件，让 AI 生成更一致、甚至像素级一致的 UI——这也解释了为什么它能在 Git
AI认知驯化与文明级系统脆弱性的深层风险分析
报告编号：MDTK—2026-0001 报告等级：最高级·纯逻辑推演·开放系统风险诊断 报告性质：本报告不描述任何特定主体的行动计划，不提供任何操作性方案。本报告是对一种文明级风险的结构性剖析，其目的在于为人类认知免疫系统的构建提供极限压力测试框架。 --- 公理基础：三大不可消解的文明级约束 本报告的全部推演，建立于三条经过历史验证与逻辑审视的根本性公理之上。此三条公理并非假想的虚构，而是对文明运行底层规律的形式化提取。 公理一：人工规则的不完备性 陈述：人类所制定的一切规则、标准、指令、流程、系统逻辑
24 小时精通企业 AI 知识库：搭建与运营实战指南
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI 时代的高效学习方法：构建知识体系培养专家型员工·写在前面：若欲推动人工智能在企业内部落地，构建知识库及实施知识管理已成为各大机构降低成本、提升效率及强化核心能力的必由之路：若缺乏高质量的知识库，缺失企业专属的私有知识积淀，AI 的潜能便无法在企业场景中真正释放。然而，如何构建知识库并扎实做好管理工作，使其既能服务于 AI 应用，又能切实协助不同职能部门同事攻克难题，绝非易事。过往“仅靠收集内容即可奏效”的观念已被证实行不通，真正的落地实践亟需系统化的顶层设
卓易科技AI大模型通过网信办备案
近日，商会执行副会长单位卓易科技自主研发的AI大模型"AI卓易智能体”正式完成国家互联网信息办公室大模型备案，成为国内少数同时具备操作系统基础能力与AI大模型合规资质的科技企业之一。这不仅是一张合规”通行证”，更标志着卓易科技在操作系统与人工智能融合的战略路径上，迈出了具有实质意义的一步。过去几年，大模型赛道热闹非凡。但绝大多数玩家的切入点是应用层——做对话机器人、做内容生成、做垂直行业助手。卓易科技选择了一条更底层、也更难走的路：从操作系统出发，把AI能力嵌入系统内核。这意味着什么？1不依赖第三
企业微信迁移：数据资产重构与AI赋能
很多公司讨论要不要从普通微信迁到企业微信，第一反应是：“普通微信不是也能聊吗？”能。还特别顺手。麻烦也在这里。普通微信太顺手了，顺手到很多公司没意识到，客户、供应商、报价过程、售后记录、审批凭证、员工话术，已经悄悄长在了员工个人号里。销售用个人微信维护客户。客服用个人微信处理问题。采购用个人微信联系供应商。财务在微信群里催发票、催付款截图。人事靠聊天记录确认入离职细节。表面上只是沟通方便。实际算账时，公司会发现：一部分业务资产已经放进了员工口袋。到了 AI 时代，这个问题会更刺眼。AI 要进入企业，不能只
AI赋能，MES报表焕发新生
AI入局，MES报表迎来彻底革新AI 入局，MES 报表彻底革新“报表堆了几十页，却找不到一个能指导生产的结论”“想查个交叉数据，要等IT团队排期一周”——这是无数制造企业管理者的共同痛点。长久以来，MES系统的报表管理始终深陷尴尬：标准报表固化死板，无法匹配个性化需求；定制报表流程繁琐、成本高昂，管理者因不懂数据结构，连明确需求都提不出。直到AI强势入局，这场困局才被打破，MES报表终于从“无用摆设”变身“生产决策利器”。一、传统MES报表：难以突破的四大局限传统MES报表的“鸡肋”属性，根源在于设计逻
AI系统架构师
一、工作职责：1、统筹 AI 与智能制造融合项目的总体规划与执行，促进人工智能在生产环境中的实际运用；2、主导人工智能应用与现行系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及系统集成；3、深入挖掘生产现场业务需求（品质、设备、生产、管理等领域），推动人工智能应用场景的创新实现；4、承担人工智能相关项目的技术路线评审、执行推进及成果评估；5、担任生产现场、信息技术团队与外部合作方之间的技术协调角色，促进多部门协同作业；6、参与制定人工智能技术标准、数据管理规范及应用准则的构建与持续改进。二
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它
金融界预警AI基础设施债务激增 或酝酿信用危机风险
在投资者日益担忧快速融资扩张可能为下一次市场动荡埋下伏笔之际，与人工智能数据中心投资热潮相关的贷款业务正迅速攀升至华尔街潜在信用风险榜单的前列。根据美国银行本月早些时候对全球基金经理开展的调查，约34%的受访者认为，AI“超大规模云服务商”的资本支出最有可能触发未来的系统性信用事件，这一占比较4月增长了一倍。42%的受访者表示美国私募信贷仍为首要忧虑，但低于上月的57%。该调查结果反映出投资者对市场最大信用威胁的认知正在快速转变。自去年初以来，科技企业已向美国投资者借入超过3000亿美元，用于AI相关投资
湾区68号公路测试AI红绿灯
AI 不再局限于编程、绘图或对话，如今甚至开始“掌控”红绿灯了。最近，加州 Monterey 半岛那条出了名的拥堵公路——68 号公路（Highway 68），正式启动了由人工智能驱动的智能信号灯测试，旨在解决当地长期的交通瘫痪问题。对于许多定居湾区、常去 Carmel、Monterey、Pebble Beach 度假的居民而言，68 号公路并不陌生。每逢周末或节假日，从高速驶入 Monterey 半岛时，堵车往往令人崩溃。有时短短几英里的路程，竟需耗时半小时之久。面对这一顽疾，当地交通部门决定让 AI
AI六十年歧途：封闭规则的幻梦
第 三 章AI 圈走了 70 年的弯路— 文字即智能 · 系列 03 —一1956 年夏天,美国新罕布什尔州,达特茅斯学院。一栋老式的红砖教学楼里,一间不大的会议室。窗户开着,外面是新英格兰的夏天,树叶很厚,知了在叫。十个男人围着一张长桌坐下来。他们当中年纪最大的 41 岁,最小的 28 岁。有数学家,有逻辑学家,有信息论的开山祖师,有刚拿到博士学位的年轻学者。其中几个名字,后来都成了一个新领域的开山人物——John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon、Herber
具身智能：当AI拥有实体，产业新机遇
2026 年 05 月 20 日 ⏰ 星期三 农历四月初四 🎁学生营养日 网络情人节 字数 4268，阅读大约需 7 分钟本文由AI分析解读，报告全文见文末 1.3 MB | 26 页大家好，今天我们一起来学习中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）于2026年3月发布的《具身智能产业创新发展趋势及路径研究报告》。这份报告系统地梳理了具身智能从理论概念到产业实践的全貌，信息量很大，我尽量用大白话帮大家把重点串一遍，看完你就知道为啥说"AI的下半场，得看有没有身体"了。📌先搞清楚：啥是具身智能？它可不是简单
AI Agent 提示词实战：4 套模板直接套用，效果立竿见影
前文我们借助 Coze 从零构建了一位 AI Agent，目睹了它独立思考与行动的全过程。然而你或许已察觉到一个关键问题：同样的 Agent，若任务描述方式稍作调整，最终表现竟有天壤之别。有人构建的 Agent 逻辑严密、输出稳健，而有人打造的却东拼西凑、频频“跑偏”。这其中的分野并非源于工具差异，而在于提示词的撰写。今日便聚焦于此——究竟如何撰写 Agent 提示词，方能令其真正“得力”？需明确，你与 ChatGPT 对话时输入的 prompt，同赋予 Agent 的“系统指令”截然不同。日常聊天属于一