AI驱动|零代码打造智能小程序
无需程序员参与，不编写任何代码，仅通过AI技术，从无到有构建一个可运行的流程小程序。我希望一万名用户亲身体验，见证一个"完全由AI生成的小程序"是否真正实用。这背后的意义远超"我开发了一个小程序"。真正重要的是：一个熟悉业务的人，正获得以往只有整个开发团队才具备的产品实现能力。如果我能清晰表达业务需求，AI能否直接生成产品？现在的答案是：完全可行，而且速度比大多数人想象的更快。未来众多小程序、后台系统、工具和行业平台，可能不再是"先找开发人员"，而是"先让AI生成可用原型"。数字人工作台、AI创作中心、智
韩国外汇市场迎变革：7 月 6 日开启全天候交易
据韩国财政部发布的公告显示，该国正全力筹备外汇即期交易的全天候运行模式。相关试点交易定于 6 月 29 日先行启动，随后将于 7 月 6 日正式全面落地。针对离岸韩元结算体系，既定规划为今年 6 月开展信息技术测试，9 月进入试点运营阶段，并预计于 2027 年 1 月实现正式商业化运作。责任编辑：于健 SF069新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市
AI浪潮下,C++学习新路径
准备从事C++开发的求职者常常感到迷茫，不知道从哪里开始准备，社招不知道如何优化自己的项目经验，校招不知道如何规划学习路线。需要找到资深工程师一对一带练。（坦白讲，这样确实效率更高）卡哥联合几位C++领域的资深工程师，共同打造的【卡码C++训练营】已经运营很长时间了，这个训练营口碑一直不错，相信代码随想录不会砸自己的招牌。AI时代，很多人问：还需要学C++吗？还需要练编程内功吗？我的答案是：不仅需要，而且比以往任何时候都更加关键。为什么？企业确实在用AI写代码，用AI上线，但有时候线上出了故障，AI改来改
AI 转型困局：为何九成企业败在落地环节？
众多企业 AI 转型受挫，症结并非技术短板，而在于仅采购系统却缺失落地服务。当前多数 AI 供应商仍停留在“一锤子买卖”模式：交付系统与源码，提供基础培训，至于后续如何应用、适配难题及业务迭代需求，往往无人问津。最终导致：系统上线即成摆设，员工操作生疏、流程脱节、故障无解，巨额投资付诸东流，企业对 AI 转型的信心也随之崩塌。真正契合企业需求的 AI 转型，必然是涵盖方案规划、落地实施及全程陪跑的闭环服务。这正是一粒麦籽·元核 OPC 与常规 AI 服务商的本质差异：我们不单卖产品，只专注确保落地见效的全
人工智能军备竞赛：技术革新与安全挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？当武器系统开始"自己做决定"，人类还能完全掌控局面吗？本讲座邀请到《AI战争》的作者刘伟老师，探讨了AI如何改变战争的规则、定义，以及当武器系统开始"自己做决定"时人类是否还能完全掌控局面、AI军备竞赛如何重塑国际军事力量平衡等议题。军事智能是一个复杂系统，核心在于人、机、环境系统协同，是机器的"
企业AI平台选择： native or empowered？
当前，人工智能正在重塑各个行业，众多企业在推进AI项目时往往缺乏系统规划。这导致一些项目中途停滞，另一些则在完成大量投入后，成效却未达预期。造成这种现象的原因很多，但最关键的问题是：所选的AI平台与企业的整体AI战略目标不匹配。所谓AI平台，是企业实现业务智能化的核心支撑，主要分为两类：AI原生平台（AI-native platform）和AI赋能平台（AI-enabled platform）。选对平台不仅影响AI功能的实现方式，也决定了企业的技术实施路径和长期业务价值。01“原生”与“赋能”的本质区别A
小鹏GX正式发售：全系标配图灵AI芯片，起售价26.98万元
新浪科技讯 5月21日上午消息，小鹏首款全尺寸新科技旗舰SUV——小鹏GX正式上市，推出纯电、超级增程两种动力系统，Max、Ultra SE、Ultra及Ultra旗舰四种配置版本，限时权益价26.98万元起。 小鹏GX车身尺寸达5265×1999×1800mm，轴距3115mm；四门电动门防夹防摔，轮毂提供三款可选；提供珠峰白、极地黑、峡湾灰、丹霞红、云漠金（哑光）、昆仑云境（银灰双拼）6款外观配色；全系标配后轮转向，实现5.4米最小转弯半径；百万像素AI数字投影大灯具备130万像素级精准遮蔽能力；UW
腾讯发布系统级AI助手Marvis
新浪科技讯 5月21日上午消息，昨日，腾讯宣布旗下系统级AI助手Marvis（马维斯）正式上线，官网（Marvis.qq.com）开放下载，无需邀请码使用。 根据介绍，Marvis将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接整合至统一的AI中间层，预装6个Agent协作的"AI团队"——主Agent负责任务统筹，同时调度File、Computer、App、Browser、Search等专项Agent并行执行，实现开机即可使用。 Marvis同时提供效率模式与隐私模式：隐私模式采用端侧大模型，全部数据解析、图片识
AI 赋能：定制化 SKU 级利润分析系统详解
人工智能浪潮下，量身打造 SKU 维度的管理利润表分析系统已成为可能，人人皆可按需构建专属工具# 九大核心模块悉数落地：1. 经营战略全景 - 集成 8 大 KPI 看板 + 瀑布流图表 + 成本占比及结构双环形图 2. 平台维度剖析 - 多平台对比柱状图 + 利润率走势曲线 + 成本结构堆叠柱状图 3. SKU 深度洞察 - 支持排序的利润排行榜单 + 气泡分布图 + 点击下钻五层成本明细 4. 运营层面解析 - 销售数据比对 + 退款率波动趋势 + 件单价/客单价/连带率指标 5. 成本结构拆解 -
毛一年：美团无人机业务战略升级
新浪科技讯 5月21日上午消息，在美团无人机"低空航网"体验日活动上，美团副总裁、无人机业务负责人毛一年发表《低空物流：即时配送新范式》主题演讲。 毛一年表示，美团已获得中国民航局颁发的全国首张低空物流全域运营许可牌照，覆盖所有区域及场景。相比其他只能在局部或特定场景运行的运营人，美团的服务场景已涵盖医疗、餐饮、公益、即时零售，并正在部署工业、教育、环保等场景。 毛一年宣布，自今年起，美团无人机将不再只是单一运营人，而是向系统解决方案提供商的角色转型，将无人机与运营系统授权给更多合作伙伴，帮助他们服务客户
感知融合：AI迈向统一认知之路
朋友们好，我是万象大叔。深耕AI领域，解析技术脉络，洞察产业趋势，助力商业变现与财富增长。目前，AI在单一模态内（特别是语言理解方面）已逼近甚至超越人类平均水平。但真正的智能，无论是生物的还是人工的，其核心在于跨模态信息的有机整合、深度理解与逻辑推理。人类无需将视觉信号“翻译”为语言再进行思考；我们天然在同一认知框架内处理光、声、语义与抽象概念。多模态AI的终极追求，正是打造这种统一的、原发的、基于感知的认知架构。这绝非给模型简单装配“眼睛”和“耳朵”，而是一场旨在消除模态间语义壁垒、让AI建立对世界统一
AI黑客时代：Bisq事件揭示的加密攻击新形态
但真正让加密社区感到不安的，并非损失金额——而是Bisq调查后的结论：这极有可能是一场由AI协助执行的攻击。当黑客开始借助AI自动化挖掘漏洞并加速作案，传统人工监控的安全体系还能坚持多久？别忘了点赞+关注，精彩内容每日更新一、半小时蒸发40万美元：一场“标准模板”的AI协同攻击攻击者利用了Bisq v1交易协议中的一个隐藏缺陷：系统未对负矿工费输入进行校验。接单方可以提交负值矿工费，使多重签名输出金额减少，剩余资金被直接转至攻击者的找零地址。整个攻击过程留下了一个明显的特征——使用0.001 BTC的多签
AI模型引发金融界震动
此次会议在美国财政部华盛顿总部召开。贝森特与鲍威尔此举旨在促使银行体系提高对Anthropic公司Mythos模型及其类似技术潜在风险的认知，提前加强核心系统的防护措施。这场紧急召开的会议表明，监管机构已将“新型网络威胁”列为金融行业最严峻的风险之一。所有受邀参与的银行均为被认定的“系统重要性金融机构”，其稳定运行对全球金融安全具有关键影响。Anthropic表示，Mythos模型的识别与利用主流系统漏洞能力显著提升。会议中，美国监管方提醒银行高层应重视Mythos模型，并建议将其用于系统漏洞检测。政府方
特朗普将签署AI网络安全行政令
据知情人士透露，美国总统唐纳德・特朗普最快将于周四发布一项行政命令，旨在加强人工智能网络安全，并已邀请科技行业高管出席签署仪式。据报道，特朗普拟签署的这项行政令将修订现有网络安全信息共享机制，把人工智能企业纳入合作范围，但不会强制要求尖端 AI 模型必须获得联邦政府批准。取而代之，行政令将倡导对前沿人工智能系统开展自愿性政府安全检测，以便在联邦、州、地方各级网络及美国关键基础设施中发现并修复安全漏洞，同时不增设大规模强制性监管。知情人士称，已向多家科技企业发出邀请，出席周四在白宫举行的签署仪式，但最终参会
从工具到核心：AI驱动的组织变革
2024年，一家仅有12人的SaaS初创公司，借助AI Agent完成了原本需要60人团队才能完成的客户交付任务。他们没有选择裁员或加班，而是做了一件更具根本性的事情：将AI从工具转变为组织运行的核心机制。这并非个例。在深圳，一家AI原生律所通过智能体完成了80%的法律检索和合同初审，律师们则专注于复杂的谈判和客户关系维护；在杭州，一个研发团队实现了从需求文档到代码生成的“零人工Coding”流程，单个功能的开发周期缩短了60%；在北京，一家智能运维公司利用数字员工每天处理超过10万条告警，而人类专家仅需