默沙东创新双药HIV疗法获FDA批准上市
美国FDA核准了制药巨头默沙东研发的创新型双药联用、每日仅需口服一次的HIV-1感染治疗药物doravirine/islatravir。针对已完成抗病毒治疗且体内病毒被有效控制的成年HIV感染者。 该批准主要依据两项关键性III期临床研究结果。试验数据表明，经过48周治疗，新疗法疗效与当前标准抗病毒方案及含整合酶抑制剂的三药组合相当。同时，其安全性表现与对照组无显著差异。 默沙东全球临床开发负责人指出，该疗法为HIV感染者提供了重要的全新完整治疗选择，有助于满足患者的多元化医疗需求。值得关注的是，默沙东和
阿贝尔执掌伯克希尔百日，投资组合迎来重大调整
伯克希尔哈撒韦（709200, -2358.82, -0.33%）新任掌门人格雷格·阿贝尔履职刚满百日，便着手对公司股权资产进行大刀阔斧的调整。据悉，阿贝尔已启动清仓程序，抛售前任投资经理托德·库姆斯遗留下来的持股。 库姆斯于2025年末离任伯克希尔，转投摩根大通（314.69, 4.40, 1.42%）麾下。鉴于伯克希尔从不公开各投资经理的具体选股，外界只能通过仓位变化来推断。不过，库姆斯在职期间向来青睐科技与金融板块，持仓涵盖威瑞信（275.265, 1.22, 0.44%）和Snowflake等公司
邓白氏发布AI数据组合 助力企业迈向智能体时代
在人工智能加速迈入“智能体时代”的当下，企业对“自动化决策”与“智能执行”的需求持续攀升，数据应用模式正经历深刻变革。在此形势下，全球知名的商业数据与分析机构邓白氏（Dun & Bradstreet）重磅推出全新数据产品——邓白氏AI数据组合（D&B.AI Data Package），以可靠数据为基础，全方位赋能AI智能体工作流，涵盖风险管理至营销获客等场景，致力于通过面向智能体的数据与解决方案，助力企业增强自动化决策能力，实现规模化价值增长，加速数智化转型升级。邓白氏AI数据组合依托可信数据构建智能化解
阿贝尔出手调整伯克希尔持仓，库姆斯旧股遭清仓
据内部消息，伯克希尔·哈撒韦新任CEO格雷格·阿贝尔已清仓前任投资经理托德·库姆斯所持有的股票。这一动作发生在库姆斯去年12月离职转投摩根大通(310.29, 0.34, 0.11%)之后，也是阿贝尔今年1月接掌CEO大权以来对伯克希尔投资组合最显著的一次调整。巴菲特虽已退居董事长之位，但仍保留影响力。消息来源指出，阿贝尔预计不会另聘他人协助打理投资组合。伯克希尔方面未公开说明哪些普通股由库姆斯或现任另一位投资经理泰德·韦施勒具体负责。外界普遍认为，苹果(270.23, 6.83, 2.59%)等大型投资
期货交易中的AI量化：运用期权实现利润保护与风险控制
单一依赖期货策略往往难逃被市场淘汰的命运；而期权，则为策略增添了至关重要的“安全阀”。期货交易者普遍面临以下典型困境：方向判断正确，却在剧烈的市场回调中被震出局；在浮动盈利上加仓后，一次反向波动便将所有利润吞噬殆尽；意图止损时，总在“再坚持一会”与“立刻平仓”的念头间摇摆不定。传统方法依赖于主观设定止盈止损点位，然而市场情绪与数据瞬息万变。是否存在一种方式，能在建立头寸之初就明确最坏情形，并动态锁定已有利润？解决方案在于：期货 + 期权组合 + AI量化技术。期货本身属于线性工具：价格上涨1个单位，多头盈
黄金避险属性减弱？世界黄金协会权威剖析
摘要 ·2026年黄金价格波动性显著加剧；类似的高波动情况在过往也曾出现，并通常在数月内回归正常水平 ·自2024年起，现货黄金的买卖价差也有所扩大；但若排除非交易时段出现的极端异常波动，全球黄金市场凭借创纪录的交易额和活跃的双向交易，依然为投资者提供了充沛的流动性 ·在债券与股票相关性显著增强的背景下，即便考虑到当前更高的波动性环境，黄金仍然是关键的战略性资产和有效的投资组合风险分散工具 金价波动性是否正持续走高？ 推动金价波动加剧的核心因素 2026年，金价波动性呈现上升态势（图1），突破了其常规波动
LONG投资集团签署两项股权收购协议 布局两家纳斯达克企业
LONG投资集团(0.64, 0.01, 1.59%)（02312）发布公告称，于2026年4月16日（交易时段后），公司分别签署了两份股权收购协议。这两份协议相互独立，并不互为条件。作为收购目标股权的对价，公司将按照每股0.728港元的发行价，共计配发及发行4060.14万股代价股份。此次收购的目标股权，分别占两家纳斯达克上市公司——Metalpha Technology Holding Limited（纳斯达克：MATH）及NIP Group Inc．（纳斯达克：NIPG）——少数股权投资的不足5%。
世界黄金协会深度解读：金市波动后将趋于平稳
2026年黄金价格波动幅度有所加剧（图1），已超越其正常波动区间的上限，攀升至1971年以来历史高位的前20%区间。造成金价如此大幅波动的驱动因素，世界黄金协会在1月、2月和3月发布的《黄金市场评论》中进行了深入剖析，主要包括以下几点： 尽管金价出现数次回升，但持续的地缘政治紧张局势与市场承压阶段流动性需求的上升，对黄金波动率产生了额外影响，特别是在中东冲突波及迪拜等重要交易和需求中心的情况下。 需要关注的是，2026年并非仅有黄金经历了波动率上升（图2）。3月，股票与债券市场的波动性同样显著攀升，而类似
百事公司销售增长2.6% 维持全年预期不变
百事公司（PEP）正显现初步信号，显示其价格调整策略可能正帮助稳定市场需求，特别是在其核心零食业务上。在对部分产品线实施了高达15%的降价，并采取了包括裁员和关闭工厂在内的成本控制措施后，该公司报告其北美食品业务已恢复增长势头。该部门第一季度有机收入增长1%，销售量提升2%，成功逆转了之前的下跌趋势。首席执行官Ramon Laguarta指出，部分消费者因价格下降而回归，而另一些消费者则对不含人工色素或香料的新配方产品反应积极，这表明随着可负担性的提升和产品组合的调整，需求状况可能正在好转。 就集团整体而
AI赋能个体创业：打造低成本一人公司的实战指南
当人工智能浪潮重塑商业格局，个体创业者正借助技术力量突破传统边界。2026年的当下，杭州一名90后开发者依托Cursor打造SaaS应用，以智能客服取代人力运维，通过可灵制作产品宣传片——单枪匹马实现年入百万。与此同时，深圳一位居家妈妈利用Midjourney完成设计、借助Claude撰写文案、运用剪映剪辑短视频，将自制手工皂销往全国。这并非虚构故事，而是真实上演的商业变革。AI工具的井喷式发展，使得"个体+智能工具=完整企业"的公式成为现实。本文将深度解析：如何运用AI技术构建一人企业，达成轻资产创业目
Thoma Bravo缩减成长股权业务，转向强化并购核心战略
Thoma Bravo正在终止此前被定位为向更广泛软件市场拓展的战略举措。这家机构目前正在逐步削减其成长股权投资业务——该业务于2021年启动，旨在对上市及非上市的软件公司进行少数股权投资——转而全力投入其拥有控股权的核心并购模式。这一转变可能体现出该公司对自身优势如何在实际运作中转化为成果形成了更为务实的认知。 这一决策似乎是经过内部重新评估后做出的，评估结果显示少数股权投资未能让Thoma Bravo以有效的方式运用其运营策略。在缺乏控制权的情况下，该公司对投资组合公司的战略规划或执行决策的影响能力受
正仁量化：人工智能择时策略如何在高波动A股市场实现稳健收益
我们聚焦市场主流量化私募，拆解量化私募的核心产品策略，分析业绩表现与收益归因逻辑，同时提示不同策略下的潜在风险点。帮您更清晰地匹配合适的量化私募，为您的投资配置提供实用参考。2026年，在AI技术深度融合成为行业“必选项”的当下，能够主动进行风险规避、带有择时或期权保护的量化策略正在迅速崛起。我将聚焦一家将人工智能与极致择时深度绑定的百亿级量化黑马——正仁量化。No.1纯AI驱动的非线性Alpha孵化器正仁量化成立于2020年9月，是一家极具极客底色的纯人工智能量化基金管理公司。截至目前，公司管理规模已达
AI时代生存指南：未来趋势与个人定位
第五篇·AI与人类共处：未来趋势和我们每个人的价值前四篇文章梳理了AI的知识体系：从图灵测试的愿景到深度学习的突破，从机器学习的三种范式到大语言模型的崛起。如今，我们需要思考最后一个问题：AI将走向何方？作为普通人，我们该如何与AI共存，找到自己的价值和位置？一、AI的未来趋势：三个确定性方向虽然无人能精确预判十年后的AI，但以下方向是明确的：1.多模态融合未来的AI不再是单一文本模型，而是能同时理解文字、图像、声音、视频的“全能选手”，接下来，AI将打通所有感官，全面理解物理世界。2.智能体爆发智能体（
企业AI规模化部署运营框架
AI技术正从企业实验性创新阶段快速渗透至核心业务运作体系，演变为推动新型生产力的核心引擎。但众多企业仍困于"试点陷阱"：虽海量概念验证（POC）顺利通关，却难以演进为规模化商业成效，关键制约并非算法性能或算力资源，而是缺少与业务运营深度耦合的体系化AI管理框架。打造分层筛选管道机制：构建"需求提交—商业潜力研判—技术可实现性审查—资本配置"规范化作业流，由战略、业务、财务及技术多职能联合构成的AI管理委员会执行终审，保障决策的严谨性与公信力。推行资产配置型管理模式：将AI项目作为战略性资产池，突破单一净现
AI技能：从受限工具到自主协作者的跃迁
然而，大模型所掌握的知识往往是静态的。其内部存储的语料可能已过时数年，对于当下的情况，例如天气冷暖，它无从知晓。之所以能回应你的查询，是因为它借助了天气相关的插件功能。这正是插件扮演的角色：弥补人工智能的固有短板，使其能够感知外部世界的信息。但插件的局限性也很明显。天气插件仅能查询天气，订票插件只能处理订票，邮件插件也仅限于读取邮件。它们各自为政，功能之间缺乏联动。于是你可能会面临这样的实际需求：希望AI协助整理会议纪要，这需要从邮件中提取关键信息、结合日历确认具体时间、最后生成待办事项并分发给团队成员。