AI缩放定律与投资策略

缩放定律是人工智能领域的基石，意味着像大型语言模型这样的神经网络，其表现力会随着参数规模、算力投入、训练时长、数据集广度及上下文长度的增加，呈现出平滑且可预测的幂律增长。换言之，AI实力的增强是有迹可循的。这正是AI产能被提前锁定的主要原因。既然我们笃定AI技术将持续迭代，那么该如何布局股票呢？让我们重新审视缩放定律。它由五个关键要素构成，且遵循木桶效应，即短板决定了整体高度，单点突破难以奏效。以下是与缩放定律及AI智能体爆发相关的五大要素对应的投资标的：模型规模、算力消耗、训练周期对应模型研发设计（Op