四部门联手发布「AI+能源」行动方案——29项任务全面解读
29 条任务、8 节内容，4 部门联合推出了一份 「AI+能源」的行动方案。核电、氢能可以直接为算力供电，算力可以发行 REITs，能源数据从「资源」升级为「资产」——这些是近几年首次出现的表述。从 29 条中筛选出 8 个核心要点，结合原文条款进行分析。一、先看规格5月8日，4 部门联合发文——发改委、能源局、工信部、数据局，共同签字。这种跨部门协作，之前在 「AI+能源」领域未曾有过。文号是国能发科技〔2026〕34 号。上位文件是去年8月的国发〔2025〕11 号《关于深入实施「人工智能+」行动的意
国家四部门联合发布AI与能源双向赋能行动方案
一、核心要点速览目标清晰2027 年：初步构建安全、绿色、经济的算力能源保障体系，清洁能源与算力互动显著提升。2030 年：算力设施清洁能源供给、能源 AI 专用技术达世界领先，双向赋能成效显著。四大核心方向算力供能更稳更绿：算电协同布局、多元供能、绿电直连、节能降碳。算电高效协同：算力参与电网调节、绿色算力交易、绿电长协落地。能源 AI 场景开放：全链条高价值场景、数据集建设、数据安全流通。能源大模型攻坚：5 + 行业专业大模型、自主可控软硬件深度应用。产业关键利好算力设施绿电消费、余热利用、储能配置全
AI与能源协同发展新机遇
按/徐栋章 能源情报人工智能经历狂飙突进后，开始进入应用以及商业模式的比拼。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，中美AI实力呈现“模型性能并跑、基础层美强、应用层中强”的格局。其中提到，美国拥有5427个数据中心，在算力基础设施上显著领先。与此同时，美国大量新建的数据中心，也反映出美国电力不足，电网架构的短板。美国电力不足的消息常见诸报端。有说法称，AI的尽头是能源，能源是AI的基础。在Token热中，有很多观点认为Token是中国电力出海的途径，中国强大的电力基础设施以及绿色能源结构被认为是
算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
滕州马铃薯：良种良法双轮驱动促增收
近期，山东枣庄滕州市的早春马铃薯步入采收旺季。田埂之上，裹挟着湿润泥土的黄皮马铃薯堆积如金色小山。“滕州出产的马铃薯，皮肉皆黄、口感脆嫩多汁，入口清甜无渣。我种植的 3 亩地刚售出 3 万余元，较去年增收超 1 万元。”界河镇种植户王桂华表示。据滕州市农业技术推广中心蔬菜科科长马海艳介绍，田间采用的三膜及四膜拱棚技术系滕州全国首创，能有效抵御低温，助早春马铃薯提前上市抢占先机。此外，当地大力推广水肥一体化、测土配方施肥等绿色技艺，实现化肥农药减量增效，亩产提升约 800 斤。眼下，滕州已培育出种植面积超
人工智能与能源双向赋能路线图发布
面对日益激增的计算需求与能源系统的深刻变革，推动人工智能与能源从“单向支撑”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键课题。近期，国家能源局联合多部门印发《行动方案》，为这一“双向奔赴”描绘了清晰的路径。该方案围绕双向赋能主线，统筹规划10个方面、29项重点任务，设定了分阶段目标：至2027年，初步建成支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著增强，能源高价值场景逐步开放，数据集共享机制初步建立。至2030年，AI算力设施的清洁能源供给、专用技术研发及应用将
四部门联合发布《人工智能与能源融合发展行动方案》
为落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局正式发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型两大主线，重点部署了29项关键任务，涵盖算力设施能源安全保障、绿色低碳转型、算力电力协同优化、能源领域人工智能应用场景开放、数据价值挖掘、模型创新强化等方面，致力于推动能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高
四部门联合发文：AI与能源深度融合，三大领域迎关键使命
2026年5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门共同发布《关于推动人工智能与能源相互促进的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，简称《方案》），意味着我国"AI+能源"融合发展迈入系统性实施阶段。该政策一方面应对算力设施快速扩张引发的用电需求激增，另一方面驱动传统能源及储能产业向智能绿色方向加速转型。这份被视为"AI能源融合纲领性文件"的方案，将油气、煤炭、新能源和储能产业从单纯的能源供应者，转变为既要保障AI发展所需的绿色安全能源，又要依托AI技术实现自身提质增效的双重担当者。一
AI与能源双向赋能行动方案解读
【仁廷能源观察】每日发布一篇行业动态观察文章，专注风电、光伏、光热、储能、氢能、碳汇、核能、充电、汽车、电网、互联网、AI、智慧、低空经济等行业的科技研发、政策制定、发展规划、项目建设、资金流动、人物发展、市场动向和安全生产，综合研究、分析前沿领域的发展趋势和市场前景，为您提供行业策略、建议和项目咨询服务。导读：近日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》），以 “能源支撑 AI 发展、AI 赋能能源转型” 为主线，部署 29 项重
苏州公积金贷款政策迎来重大调整
5月10日最新消息，苏州市住房公积金管理中心通过官方微信公众号"苏州公积金"发布通知，为推动房地产市场稳健发展，充分保障缴存职工的刚性及改善性住房需求，进一步发挥住房公积金的制度优势，该中心正式出台《关于优化住房公积金使用政策的通知》（苏州房金〔2026〕24号）（以下简称《通知》），具体内容如下。 一 提升贷款最高额度 单职工公积金最高贷款额度提高至150万元，双职工家庭公积金最高贷款额度提高至200万元。 二 优化贷款次数、套数认定规则 核心内容：在苏州市行政区域内购买、建造、翻建、大修自有住房申请公
四部门联合发文：AI与能源互促共进新方案
根据国家能源局官网5月8日披露信息，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合制定的《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》明确提出，至2027年，支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系将初步建成，清洁能源与算力基础设施的互动效能将大幅跃升。能源行业高价值应用场景将渐次开放，能源高质量数据集的共建共享长效管理机制将基本确立，能源企业算力资源的利用效率将持续优化、稳步提高。到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术的研发应用将达到国际顶尖水准，人工智能与能源
四部门联合发布方案 助力人工智能与能源双向赋能
本报北京5月9日电（王云杉、薛子怡）近期，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局，共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 现阶段，随着人工智能大规模落地，算力中心耗电量急剧上升，其用电特征表现为高密度、强连续性及对电能质量的高敏感度，这给能源供应带来了新的考验。与此同时，我国新能源装机比重持续攀升，给电网的安全平稳运行增添了压力，因此迫切需要利用人工智能在新能源功率预测、电网智能调度等领域的先进技术来应对挑战。 方案确立了以能源保障人工智能发展、AI技术助力能源转型的核心思路，
四部门联合发布行动方案，促进AI与能源双向赋能
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为深入落实党中央、国务院相关部署，推动人工智能与能源双向赋能及深度融合，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局共同制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请务必遵照执行。国家发展改革委 国家能源
算电协同：AI发展的能源新赛道
[ ⚡ ENERGY_SYNC_ACTIVE ]AI NEXT TIPPING POINT大家好！今天我们要探讨一个正在兴起且许多人尚未察觉的巨大变革——算电协同。提到人工智能，人们首先想到的往往是 ChatGPT 的机智问答、Sora 创作的逼真影像，或是人形机器人的灵动身姿。在这些令人惊叹的 AI 技术背后，隐藏着一个我们常被忽视却日益紧迫的问题：电力。训练一个大型语言模型所消耗的电力，堪比上百个家庭一整年的总耗电量。据预测，到 2028 年，全球 AI 数据中心的年度耗电量将突破 1000 太瓦时，
四部委行动方案：算电协同如何重塑能源与AI产业
一、政策核心总览本次由发改委、能源局、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，将能源作为AI打造绿色算力底座、把AI反哺能源产业提升效能的思路落到“双向赋能”的总体框架中，并明确把“算电协同”提升为国家层面的发展战略。文件同时提出行业分阶段目标：到2027年形成完善且运行成熟的算电协同机制，保障大型算力中心绿电使用占比不低于80%；到2030年推动能源人工智能相关技术达到全球领先水平，并完成新能源产业与数字经济的深度衔接，进而系统性重塑新能源、人工智能、电网储能、算力基建