新能源行业迎AI新机遇
坚守长期价值·加速效率升级｜新能源行业迎AI新机遇新能源领域告别粗放式增长，聚焦长期技术积累与运营效率提升成为核心方向。企业围绕年度盈利目标，从四大维度实施精细管理：削减前端低效环节、优化后端生产链条、研发投入严格控制在20-25亿专注AI自主开发、汽车运营SGA费率压缩至10%以下，以健康利润支撑技术创新。基于六大创新架构，AI全面渗透产业链：自主研发5nm芯片及车载操作系统，AI赋能供应链协同、智能制造、全流程质量检测；同时部署智能充能、全场景用户服务，开辟能源与用户运营新增长点。行业全面进入AI驱动
中集车辆深化战略协同，共筑全球产业生态
近日，中集车辆(8.190, 0.17, 2.12%)常务副总裁朱越率队前往江浙区域，集中拜访了多个核心战略合作伙伴。双方围绕“星辰计划（2026-2030）”的实施、星链计划成果的深化、行走机构供应保障、一体化研发推进、全球供应链韧性提升、新能源生态建设、海外市场开拓及生产性服务升级等关键议题展开深入交流，强化产业链协同，推动高质量发展。 当前行业正处在一个深度变革与价值重构的关键阶段，市场竞争激烈、成本波动频繁、海外挑战加剧，促使产业链由传统采购关系向技术共研、产品共创、服务共建、生态共赢的战略合作关
告别肉眼比价：AI 驱动采购成本分析迈向数据智能时代
从事采购工作的人都清楚，合同比价是一项极为繁琐的‘体力活’。首要难题：文件格式五花八门。供应商A提供的是PDF合同，供应商B发来Excel报价单，供应商C则直接将报价写在邮件正文中。你需要人工将这些信息逐一提取并整合到同一张表格中，稍有不慎便可能产生复制粘贴的失误。次级难题：隐蔽成本难以察觉。部分供应商报价偏低，但付款条款为‘货到60天’；另一家报价略高，却承诺‘货到30天’并享有2%的早付优惠。运费由谁承担？税费如何计算？若不细致拆解这些隐藏成本，比价结果将‘失之毫厘，谬以千里’。第三重障碍：版本管理混
中泰物流查询迈入智能化新阶段
最让人焦虑的不是货物走得慢，而是——你问一句“货物到哪里了”，对方回复“我帮你查一下”，随后便消失无踪三小时。欧迪中泰供应链，彻底终结“失联式服务”全新上线AI智能物流查询系统，将运单追踪与运费计算功能融为一体。查货、算价，无需求人，全程自动化📍 运单追踪：全程透明可视输入单号，系统实时同步各运输节点： ✅ 深圳收货 → ✅ 出口报关 → ✅ 海运在途 → ✅ 泰国清关 → ✅ 派送进度 不再是模糊的“已发出”，而是精确到每一节点的实时更新💰 运费计算：提前预估成本许多人报价依赖经验，稍有不慎便陷入“报价
AI助力选品革命：从差评中挖掘商机
老周在义乌经营一家50人的五金工具厂，年营收数千万，有着20年行业经验。然而选品问题却长期困扰着他。“每次参加广交会，我就像赌博一样押宝产品。看好某个产品就全厂开模、打样、备货。但结果往往很惨淡，十个产品能有三个成功就算幸运了。”有一年他压了一批园林工具的订单，结果积压了80万库存，最后只能1折清仓，损失超过60万。类似这样的选品失误，多年来已经让他亏损了近200万元。他并不缺乏努力，只是方法不当。老周的选品方式，是大多数传统工厂老板的典型做法：这三种方法在20年前或许有效，但如今已不再适用。转机出现在一
AI驱动的智能制造转型之路
引言：传统制造业面临的抉择在当前全球经济的数字化浪潮中，传统制造业正处在一个重要的转折点。一方面，人力成本攀升、原材料价格波动、市场竞争激烈等传统挑战依然存在；另一方面，人工智能、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展，为制造业的革新升级提供了前所未有的契机。根据工信部数据，截至 2025 年底，我国已建成超过 8000 个数字化车间和智能工厂，人工智能在制造业领域的应用普及率已超过 35%。传统制造业的质量检验环节常依赖人工目视检查，这不仅效率不高，而且容易因人员疲劳、注意力不集中而出现疏漏。引入人工智能视
西维思药房：机器人仓库助力止汗剂等商品货源稳定
这家高度自动化的连锁药房仓库，借助机器人技术，每周可处理数百万件商品，所需人力远低于传统仓库。 在新泽西州海恩斯波特市，这个毗邻收费公路的小镇拥有众多仓库，但其中一座的内部景象却独树一帜。这里看不到忙碌的拣货工人，也鲜有堆积如山的纸箱和巨大的货架。 取而代之的是高达28英尺、采用红灰简约设计的墙体。所有商品的流通都在墙体上方及后方区域进行，数百台机器人协同作业，负责为美国东北部及中大西洋地区的西维思药房门店配送商品。 订阅物流资讯 获取全球物流行业最新动态、深度分析，涵盖供应链、运输及前沿科技。 这座占地
智能零售：AI技术引领产业变革新浪潮
当下，人工智能正以惊人速度席卷各个产业领域。无论是智慧城市、智慧金融，还是智能制造、智慧医疗，AI的落地场景持续延伸。而推动AI从“边缘支持”迈向“中枢系统”的关键转折点，正是大模型技术的崛起。零售业正是这场变革的前沿阵地。近期，《生成式AI在零售业全景应用白皮书》（简称《白皮书》）正式问世。该报告由多家权威研究机构合力编撰，全面总结了人工智能在零售领域的实践进展、发展方向与实施策略，为行业数字化转型带来了崭新思路，勾勒出“智能零售”的宏伟图景。“企业的唯一使命就是创造顾客。”管理学泰斗彼得·德鲁克的经典
AI赋能餐饮小店：智能化升级实战手册
2026年的餐饮业，人工智能已不再是高深莫测的科技名词，而是贯穿经营全流程的实用利器。统计显示，引入AI辅助的餐饮小店，人均效能普遍提升四成，进货开支缩减15%，顾客回购率增加35%。对资源紧张的小店而言，AI并非昂贵摆设，而是增强竞争力的核心武器。一、菜单智能化变革：从“靠经验”到“靠算法”菜品优化AI正在重塑小店的菜单规划模式。传统餐饮依靠主厨或老板的个人判断决定菜品取舍，而AI系统能精确评估每道菜的经营表现。某社区面馆接入AI点餐平台后，经三个月数据沉淀，系统自动输出菜品诊断报告：招牌牛肉面贡献近半
人工智能技术赋能生鲜配送领域
人工智能技术正在深刻改变生鲜配送行业人工智能（AI）技术已全面渗透生鲜配送领域，并深度参与从订单接收、仓库管理、货物分拣、物流运输直至最终派送和客户服务的全流程环节。主要应用方向智慧仓储运营o AI借助视觉识别技术对生鲜商品进行自动分拣（例如依据成熟度进行分级），实现“货物主动寻找人员”而非“人员寻找货物”。o 动态调整库存摆放位置，缩短搬运距离，提高拣选效率。需求预测与供应链优化o 结合过往销售记录、天气状况、节假日等因素预测各区域订单数量，指导精准的备货与动态补货，减少缺货或库存积压的风
强强联手！共筑AI车货匹配新生态，驱动智慧物流革新
3月24日，象屿股份下属厦门象屿智运供应链有限公司（简称象屿智运）联合厦门供应链数智创新有限公司（简称数智创新公司），与福建大道成物流科技有限公司、云仓配供应链管理（厦门）有限公司正式签署战略合作协议，合力推进AI车货智能匹配大模型的应用，全面助推物流行业迈向数字化、绿色化发展新阶段。这款AI车货智能匹配系统由象屿智运与数智创新公司联合开发，研发团队紧密围绕物流领域关键痛点，依托多维度数据整合与先进算法架构，构建起高效协同的技术体系，有效破解“车货难配”的行业难题。该系统专注于实现秒级高精度匹配，能够深度
均胜电子迈入全球化3.0时代 智能化与机器人赛道齐发力
近期，均胜电子(25.740, 0.51, 2.02%)公布2025年度财报，并在4月1日召开业绩发布会。数据显示，全年营业收入达612亿元，同比上升约9.5%；归属于母公司股东的净利润为13.4亿元，同比增长39%。根据年报内容，2025年标志着均胜电子步入全球化运营的新纪元——即3.0阶段，同时在智能化转型和包括机器人(14.200, -0.38, -2.61%)在内的新兴领域取得显著进展。在此次说明会上，公司高层深入介绍了其全球战略布局成果及汽车智能化、新型智能设备等关键增长板块的发展现状。 针对去
TCL中环稳居光伏硅片市场龙头地位
2026年4月2日，TCL中环(8.590, -0.39, -4.34%)（002129）2025年度网上业绩说明会在全景路演举行。 针对投资者关于光伏硅片市占率及竞争格局的提问，公司董事会秘书李丽娜作出回应。李丽娜指出，尽管光伏行业供需失衡，周期底部运行明显，主产业链上游原材料涨价，下游产品价格低位调整且传导受阻，公司经营面临压力，但TCL中环光伏硅片市占率依然保持行业首位。 面对头部企业产能扩张及市场竞争加剧，公司坚持理性发展策略，按需生产，促进供需平衡。同时，TCL中环推进适度一体化和全球化战略，强
私募资本介入：Irth Capital收购棒约翰的战略布局与行业影响
2024-2025年的全球并购市场，历经多年通胀阴影与高利率寒冬后，似乎迎来了以“价值挖掘”为主题的复苏。在此背景下，一则消息在北美及中国餐饮圈引起了广泛关注：擅长“困境反转”投资的私募股权机构 Irth Capital，经过数月的密集谈判与尽职调查，正式宣布完成对全球第三大披萨连锁品牌——棒约翰（Papa Johns）的收购。这不仅是简单的股权交易。在棒约翰经历创始人丑闻、品牌声誉受损、同店销售增长乏力以及在激烈的“披萨战争”中逐渐掉队的困境后，Irth Capital的入主被外界视为一场“资本的白衣骑
AI驱动碳足迹管理新变革
关注碳碳你，获取最新资讯//产品碳足迹管理是一个复杂的体系，涵盖产品全生命周期各阶段以及核算边界和规则。传统管理方式主要依靠人工监测和静态核算，存在数据采集效率低、误差率高以及响应滞后等问题。当前，AI技术正处于快速发展的阶段，智能体技术展现出强劲的增长势头，为碳足迹管理提供了新的可能性。利用AI技术，打造一个贯穿碳排放全过程的智能系统，实时收集各环节数据，从而构建一个精准且动态的碳足迹管理平台。在此过程中，需重点关注以下几个方面。01提升数据采集与处理效率AI的多模态技术具备高效的数据处理能力，能够提升