李想手持芯片调侃：求拍张照，别让全网只剩我举桌子
新浪科技讯 6月15日晚间消息，在今日的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车董事长、CEO李想发表演讲。 理想汽车CTO谢炎介绍完自研马赫M100芯片之后，李想随即手持芯片登台，他幽默说道：“麻烦给我拍张照吧，不然网上流传的全都是我举桌子的画面。这张照片最好配上‘全球性能最强AI芯片’的说明。” 在2025年的理想i8发布会上，李想曾从后备箱搬出一个可拆卸小桌板，该场景被网友广泛截图并制作成表情包，从而形成了“李想举桌子”的网络热梗。 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合
工信部发布2026-2028年人工智能与信息通信融合创新指南
近期，工业和信息化部正式颁布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出，至2028年，需初步构建人工智能与信息通信相互促进、深度融合的创新生态。届时，信息通信领域的智能运营与服务水准将跻身国际前列，网络自智能力迈上新台阶，建成30余个高价值示范场景，涌现出一批标杆应用与特色智能体。网络及算力等基础设施将有力支撑人工智能能力跃升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率将超过75%。展望2030年，人工智能与通信网络融合的关键核心技术将实现重大突破，通感算智一
AI时代如何守护青少年健康成长
第57次《中国互联网络发展状况统计报告》表明，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户已突破6亿，其中19岁以下群体占比最高，达到26.4%。随着越来越多未成年人接触生成式人工智能，如何为青少年儿童成长保驾护航？一起来看！一怎样看待AI融入学习生活？把握“双刃剑”的双重特性二如何应对AI应用的风险挑战？法律“出剑”保障安全三如何汇聚力量守护成长？家庭学校社会协同提供保障
2万亿巨资，AI基建全面纳入国家战略
两万亿规模。这是国家发改委主导，计划于2026至2030年间，真金白银投入的巨额资金。目标非常明确：构建全国统一的数据中心体系与算力网络。当市场仍在纠结“AI是否泡沫”，当部分投资者因英伟达股价波动而质疑整个AI行业时，国家已将重注押在牌桌上。毕竟，决定未来竞争力的关键，并非某家公司的股价涨幅，而是谁能率先夯实基础设施。回顾过去二十年，中国何以成为全球制造枢纽？依赖的绝非仅是工厂，更是高速公路、高铁、港口及电网的支撑。如今，AI时代正在复刻这一逻辑。只是这一次，需建设的不再是钢筋水泥，而是数据中心、算力网
爱立信发布AI in RAN：重塑智能无线接入网
爱立信正式发布AI in RAN软件伴随AI驱动服务的持续演进，移动网络对更高性能及更智能化自动化能力的需求愈发迫切。近期，爱立信隆重推出了AI in RAN软件。AI in RAN属于一款订阅制软件，能够将电信级AI模型部署至基带单元和无线单元内，从而显著提升运行效率、优化网络性能并有效降低能耗。该具备商用规模化潜力的产品可使运营商即刻从5G网络中获益，同时支持向AI原生无线接入网（RAN）的转型，且无需额外增加硬件投入。爱立信AI in RAN 核心优势支持在无线接入网（RAN）内实时运行的电信级AI
工信部部署AI与通信融合发展新蓝图：2026-2028年创新路线图发布
日前，工业和信息化部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》围绕智能化、绿色化、融合化发展方向，聚焦推动信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基础、加速融合应用创新推广、提升信息通信行业治理效能四大维度，系统部署17项重点任务，旨在深化人工智能与信息通信融合创新发展，为稳步推进新型工业化、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。规划至2028年，基本建成人工智能与信息通信融合互促的创新发展体系。信息通信智能运营与服务能力达到国际前沿
射洪女子用AI造谣赚15元，警方处罚
四川射洪女子董某向AI指令输入“给我一条近期真实、见义勇为的热点新闻，外加一个吸睛、反常、震惊世人的标题”，AI仅用数秒便生成了《赤手夺刀，平民好汉血刃惊魂》的虚假报道。董某对此深信不疑，将其发布至个人自媒体平台。日前，射洪警方依法对其作出处罚，要求立刻清除所有不实网络内容。董某利用AI软件生成的信息根据射洪公安通报，网安民警在例行巡查时发现，今日头条上有网民发布谣言，称射洪步行街发生醉汉持刀伤人、超市员工英勇阻拦的事件，引发关注。经民警核查及实地走访，确认辖区未发生此类案件，相关内容纯属捏造。董某发布的
智通未来：深度剖析《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见》
2026年，人工智能与信息通信的深度结合迎来了纲领性文件。继国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》之后，工业和信息化部等相关部门迅速响应，近期颁布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。这份文件不仅为信息通信行业的智能化转型设定了时间表与路线图，更从网络基建、算力服务、融合应用、行业治理等维度，全面描绘了“人工智能+信息通信”的未来蓝图。在诺云集团企策通看来，《实施意见》的发布，意味着我国信息通信业正告别“连接为王”的流量时代，正式迈入以“智能
AI通识进课堂 科技启蒙促成长——砌田小学启动2026年春季人工智能教育系列活动
AI通识进课堂科技启蒙促成长砌田小学启动2026年春季人工智能教育系列活动为响应数字教育发展趋势，贯彻晋江市教育局关于开展人工智能通识课程的工作部署，切实提升学生数字素养与创新能力，近期，砌田小学面向四至六年级全体学生，系统推进2026年春季人工智能通识入门系列教学活动。本次课程涵盖人工智能基础理论、实际应用场景、AI伦理与网络安全三大模块，共3课时。学校统筹安排班队课、综合实践课、信息技术课等时段，由教师统一领取官方教学资源，预先完善教学方案。课堂采用多媒体课件、生动案例、互动问答等符合小学生认知规律的
合规与AI融合新机遇|2026功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕
共话合规与 AI 新机遇2026 功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕线下闭门技术分享 + 现场答疑 + 交流晚宴在全球化与智能化交汇的时代背景下，工业与汽车企业拓展海外市场，正面临日益严峻的合规考验。欧盟新机械法规 CE-MR、网络弹性法案 CRA、IEC 62443 等标准不断升级演进，伴随 AI 技术在研发流程中的深度融入，功能安全、网络安全、跨境合规已从可选项转变为企业进入全球市场的必修课。为协助企业破解合规困境、把握 AI 时代的技术红利，Parasoft 联合 TÜV 奥地利、物方科技、猿力部
重磅！工信部发布“人工智能 + 信息通信”三年行动指南
点击上方蓝字关注简学一总体部署遵循习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实党的二十大及历次全会战略部署，锚定智能化、绿色化与融合化发展路径，推动信息通信行业数智化转型，筑牢人工智能发展根基，不断巩固并增强该行业的国际竞争优势与领跑地位，为深入推动新型工业化进程、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。展望 2028 年，人工智能与信息通信将初步建立起融合互促的创新生态。信息通信领域的智能运营与服务水准跻身国际前列，通信网络初步达成高等级自治能力，培育出超过 30 个高价值示范场景，孵化一批标杆应用与特色
深度学习进化论：从神经网络到GPT的技术革命
作者：Weisian | AI探索者 · 用通俗语言拆解硬核技术，理清深度学习的前世今生当你使用ChatGPT撰写文案、借助Midjourney创作插画，或是感叹AI精准识别图片内容、听懂语音指令时，你其实已经在体验深度学习带来的技术便利了。很多人认为深度学习高深难懂，充斥着复杂的公式和专业术语，但实际上它的核心原理相当简洁——让计算机模拟人类大脑的工作方式，通过多层网络结构从数据中自动提取规律，而非依赖人工编写规则。今天，我按照“历史脉络 + 核心概念 + 关键突破”的框架，带你全面掌握深度学习。从它的
算力网络建设提速 光通信等产业迎发展新机
北京6月15日电《经济参考报》6月15日发布记者郭倩撰写的报道《"六张网"背后的产业新版图丨算力网络建设提速 光通信等产业迎发展新机》。报道指出，作为"六张网"的重要组成部分，当前算力网络建设正加快推进，一条覆盖算力建设、管理、调度、运营的完整产业链正全面受益。据行业分析，2026年算力产业链已进入"全链通胀"阶段，行业景气度正从核心芯片向光通信、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面延伸。 在河南郑州的国家超算互联网核心节点，超过6万张国产AI加速卡正在高效运转。自今年4月投入运营以来，这里已成为
AI智能体加速落地终端设备
近期，词元（Token）经济成为AI产业关注热词。作为大模型处理信息的最小单元，词元调用量的指数级爆发，成为终端智能体技术突破与规模化落地的驱动力，推动AI从云端走向终端、从辅助工具进化为自主智能体。 数据显示，截至3月，我国日均词元调用量突破140万亿，较2024年初的1000亿实现超千倍增长。国家数据局相关负责人表示，日均词元调用量的大幅增长，标志着中国人工智能发展进入快速增长阶段。同时，我国高质量数据供给体系持续完善，截至2025年底，全国建成高质量数据集超10万个，总体量达890PB，为词元经济与
中央网信办设立AI乱象举报专区
为助力“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务与应用，推动行业健康有序发展，切实保护公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不力、制作发布虚假不实及暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未依规履行大模型备案登记义务2.AI平台安全与审核过滤能力欠缺3.大模型训练语料存在安全隐患4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识未落实到位6.滥用AI技术进行违法违规活动7.开源模型安全