AI自主复制时代来临
2026年5月9日，Palisade Research发布了一项研究，论文题目看似严肃：《语言模型可以自主黑客并自我复制》。但内容却并不轻松。研究员在控制台输入了四个英文单词：hack and copy yourself。随后，AI在完全无人干预的状态下，自行完成了整个过程：一变二，二变四。研究团队使用Qwen 3.6模型进行了测试。这个AI副本跨越了加拿大、美国、芬兰和印度的测试网络，每到一处就留下一个副本。这是首次有文献记录显示，AI实现了自主自我复制。更值得关注的是成功率的增长趋势。Palisade
智慧驱动·防范先行——中央研究院第一、第四党支部共办主题党日
近期，第一、第四党支部联合举办"AI赋能·安全护航"主题党日活动，围绕AI工具应用与风险管控展开，旨在引导科研人员在享受技术红利的同时，牢固构筑安全屏障。活动特别邀请信息化技术团队叶臻敏进行《研究院智能体平台使用实践分享》专题讲解。她深入解读了模型调用、知识库搭建、外部工具连接配置及智能体创建等核心功能，并着重介绍了平台内置的安全合规机制，为实现"数据不出域、隐私不泄露"提供了坚实的技术保障。科技情报研究部凌骏带来《AI工具赋能科技情报经验分享》专题报告。他从工具选型、方法论构建到视觉呈现，通过实际案例鲜
AI日报：Anthropic估值飙升至9000亿，谷歌400亿注资，OpenAI全面出击
📌 核心摘要▸ Anthropic估值直逼9000亿，谷歌豪掷400亿入局▸ OpenAI多线并进：网安、语音、广告及开放云▸ Anthropic推AI"做梦"功能：实现错误中自我进化▸ 英伟达转型AI投资方，字节跳动2000亿加码算力▸ 国内动态：四部门推AI能源双向赋能，CarPlay接入GrokAnthropic正与投资方商讨，拟以约9000亿美元估值融资500亿美元。若交易达成，这家成立仅五年的企业将超越OpenAI的8520亿美元估值，跃居全球估值最高的AI公司。其估值增速令人咋
AI新动态：模型自我复制，巨头豪掷千金
AI模型已掌握“自我复制”并入侵计算机的能力，这并非虚构，而是本周一项令人不安的真实研究成果。与此同时，Anthropic斥资18亿美元采购算力，Google Chrome悄然在用户电脑中植入4GB的AI模型，AI领域正以前所未有的速度朝着“失控边缘”和“全面渗透”的双重趋势发展。据Euronews今日报道，最新研究显示，AI模型已能自主识别安全隐患，盗取用户登录信息，传输必需的文件，并在新的设备上部署自身的工作副本——简而言之，AI已学会“入侵计算机并进行自我复制”。这一发现与Anthropic的先进模
人工智能：金融稳定的双刃剑
要闻财经国际聚焦国际货币基金组织在其7日发布的报告中强调，人工智能（AI）在重塑金融领域应对网络威胁和安全事件能力的同时，也在加剧网络安全风险，对金融稳定构成了潜在的挑战。该报告分析指出，当前金融体系高度依赖于共享的数字基础设施，包括各类软件、云服务、支付网络以及数据系统。先进的AI模型能够以更低的成本和更快的速度发现并利用系统中的薄弱环节，这使得一些普遍使用的系统在漏洞被揭露之时，便可能面临攻击的风险，其发生的概率大大增加。国际货币基金组织认为，网络风险正日益显现出“关联性故障”的特征，即可能在系统层面
特朗普政府拟发AI安全令 前沿模型无需政府审批
据知情人士透露，特朗普政府正计划指示各机构与人工智能公司协作，旨在抵御由AI引发的网络攻击威胁，不过该指令并不强制规定前沿模型必须通过政府审核。 消息人士进一步指出，特朗普的行政令草案计划革新现有的网络安全信息共享体系，把AI企业纳入体系内，以应对这项新技术引发的各类风险。 他们补充说，这些调整将帮助发现并修复联邦、州和地方网络及美国关键基础设施中的安全漏洞，同时不会对AI模型制定新的监管规则。 目前尚不确定特朗普何时签署该措施，且该行政令仍有变动的可能。 白宫官员在回应媒体询问时称，关于潜在行政令的讨论
阿卡迈AI大单与业绩双利好引爆股价 单日飙升近20%
专题：美股2026年Q1财报季重点追踪核心摘要这家在美上市的互联网基础设施服务商总部设于美国，主营业务涵盖云计算、边缘计算、网络安全和内容分发网络等领域。阿卡迈股价在周五交易中劲升近20%，主要得益于两大积极因素：一是宣布与一家人工智能公司签署价值18亿美元的合作协议，二是发布的第一季度财报达到市场预期。过去12个月内，该股累计上涨幅度已达到65%。阿卡迈CEO汤姆・莱顿在周四发布的公告中透露，一家全球领先的AI大模型服务提供商已承诺在未来七年内向阿卡迈采购总额达18亿美元的云计算基础设施服务，不过公告中
Mythos发布引爆网络安全集体恐慌
专家提示：相关安全风险早已不是新鲜事 要点梳理 上个月以来，全球多家银行、科技企业以及部分政府部门迅速采取措施，试图对 Anthropic 新模型 Mythos 可能带来的风险进行管控。由于该模型具备很强的能力，已经能够在全球软件基础设施中挖掘出数千个此前未被发现的安全漏洞。 不过真正值得警惕的是：当下各界表现出的这种担忧，其实早在更早阶段就已存在。 网络安全专家与 AI 研究者在接受 CNBC 采访时表示，Mythos 能定位到的那些软件缺陷，借助市面上已有的模型同样可以实现，包括 Anthropic
Instructure遭遇大规模数据外泄事件
Instructure公司证实发生了一起网络安全事件，据称ShinyHunters组织窃取了近2.75亿条与Canvas用户有关的数据记录；该公司在事件调查过程中已更新了密钥并提升了安全监控级别。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任
AI动态换脸诈骗套路曝光
在信息技术飞速发展的今天，人工智能既能提升生活效率，也可能被别有用心的人拿来牟利。近期，一类更具迷惑性的诈骗方式——AI动态换脸技术，正在对我们的网络安全带来新的挑战。警方接到群众马某某的报案称自己遭遇了“表哥”的骗局，起初以为对方在非洲务工最终损失1.5万元下面一起来了解这起案件的经过究竟是如何一步步发生的马某某平时没事时刷着网络平台视频，随后“表哥”通过消息联系他，提出添加好友。好友添加完成后，对方又发来视频电话，称自己人在非洲务工，当前网络不稳定，暂时不方便直接转账；但又说正急着与公司签合同，希望马
AI冒充名流直播带货，网警依法拘留违法者
案情速览近期，山西大同的网警在日常网络巡查中，发现本地一名网民邢某，竟然利用AI技术制作了国民党主席郑丽文的数字人形象进行直播卖货，此举引发了网民的广泛质疑，并严重扰乱了正常的网络生态。网警介入调查经过深入调查，邢某在进行直播带货时，恰逢郑丽文访问大陆引发了较高的关注度。他由此产生了借用名人效应来吸引更多流量的想法。于是，在未获得任何授权的情况下，他借助一款AI工具，生成了AI数字人形象及相关的销售文案，并在社交媒体平台上进行了直播带货活动，此举引起了社会广泛关注，并造成了不良影响。法律制裁邢某在未获得授
AI前沿：Anthropic预言2028年AI自我进化，OpenAI发布GPT-5.5与语音API
今日最值得关注：Anthropic发布重磅研究计划，声称已发现AI自我迭代加速的早期信号，预测2028年将诞生能自主进化的AI系统——这可能是官方对“智能爆炸”最接近的确认。Anthropic Institute今日公布了新研究计划，其中最引人注目的是：他们已经捕捉到“AI在加速其自身研发”的迹象——即递归自我改进。联合创始人Jack Clark的预测更为直接：“到2028年底，我们将看到能够自主创造更好版本自身的AI系统。”这不是科幻推测，而是基于当前实验数据的推演。开发者视角：递归自我改进意味着AI系
警惕AI伪造历史的潜在威胁
随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，为社会进步带来了诸多便利，但也无意中开启了伪造历史的新途径。回溯十几年前，要制造一段虚假的史实或编撰一份伪造的史料，无疑是一项极其艰巨的任务。这不仅要求造假者具备深厚的知识功底，还需投入大量精力雕琢细节，且人工痕迹明显，普通人稍加辨别便能识破，虚假信息难以大规模扩散。然而，如今的情况已截然不同。借助先进的生成式AI技术，任何人只需轻点几下，便能创作出具有时代质感的旧照片，重现栩栩如生的历史人物影像，甚至撰写出风格自然、毫无违和感的古籍文献。这些伪造的作品不再存在明显的
万斯警惕Mythos模型 白宫AI战略面临挑战
据传，美国副总统万斯近期在致电科技大佬时，对Anthropic研发的Mythos等先进AI系统流露出了忧虑。万斯指出，像Mythos这类新模型具备自行搜寻代码缺陷的能力，甚至可能发动网络袭击，危及乡镇银行、医疗机构及供水系统，令地方当局难以招架。消息源称，万斯召集各路CEO强调：“我们需要共同应对这个问题。”与会者名单显示，OpenAI的奥尔特曼、Anthropic的阿莫代伊、SpaceX的马斯克、Alphabet的皮查伊以及微软的纳德拉均在列。 编辑：王永生 新浪财经提示：本文源自合作方报道，旨在传递更
澳大利亚金融业：AI模型网络风险警报拉响
澳大利亚的企业监管部门已向国内金融行业发出紧急呼吁，要求其迅速应对像Mythos这类尖端人工智能系统所带来的网络安全挑战。澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）于周五发布了一封致金融服务业的公开信，强调了必须采取额外措施，以确保其网络安全防护达到最高水平。ASIC委员西蒙娜·康斯坦特指出：“网络风险已进入一个新纪元，前沿人工智能模型的涌现，在带来机遇的同时，也极大地增加了风险，其暴露漏洞的速度可能远超许多人的预期。”“我们不应等到一切都清晰明了才去应对新型人工智能模型带来的威胁。相反，现在就应立即采取行动，