离职员工工作模式被AI复制:看似无害的"数字延续",为何引发职场恐慌?
山东一家游戏传媒公司近日推出了一项"创新做法"——某员工离职后，公司将其工作方式制成了人工智能模型继续使用。公司并未隐瞒此事，整个过程公开透明。当事员工本人也表示认同，甚至觉得颇有意思。然而，网民们普遍感到此事另有隐情。有评论表示："总觉得哪里不对劲，但又说不出所以然。"另一条获得大量点赞的评论写道："今天是我，明天可能就是你。"01 为何这种"合法"的人工智能复制让人心生不安？此案例最特别之处在于：没有任何一方是"恶人"。公司未侵权——已征得员工同意。员工未受害——本人觉得有趣，很可能还获得了授权费用。
AI浪潮下，拒绝被焦虑定义
展望2026，职场AI大潮汹涌，有人身价翻倍，有人面临失业，恐慌情绪蔓延。 我们总是忧虑被机器取代，被时代抛下，陷入自我消耗，却忽略了真正的进步，不是害怕改变，而是积极拥抱变革。 AI重塑工作模式，被淘汰的绝非人类，而是那些拒绝学习、停滞不前的人。无需因旁人的起伏乱了阵脚，也不必因未来的不确定性而自我怀疑。 保持内心的沉稳，明确自身定位，不断强化AI难以替代的技能，在变局中积蓄力量，便永远立于不败之地。 面对AI带来的职场挑战，你最渴望精进哪方面技能？
掌握AI的人正在淘汰不会用AI的人
昨天发布了那篇关于AI制作PPT的文章后，有一条评论让我陷入了长久的思考：「AI取代了人类，人该何去何从？」我没有删掉这条评论，因为我觉得它反映了许多人内心深处的真实不安——不仅是这位读者，或许正在看文章的你，也曾在某个夜晚刷到类似的评论，默默地点了个赞。今天想谈谈我个人的真实想法，不灌鸡汤，不说大话，聊聊AI与人之间的关系，以及我们究竟该如何与这个工具共处。先看一组数据：高盛去年发布过一份报告，预测全球约有3亿个工作岗位将受到AI的重大影响。麦肯锡也发过类似研究，称到2030年，全球可能有4亿到8亿人的
AI时代或将重塑工作：少上班会成真吗？
最近，雷军在全国两会上的一段发言迅速引发热议。他给出了一个颇具冲击力的判断：进入人工智能时代后，许多既有规则也许都会被改写。将来，人们未必还要每天上8小时班、每周工作5天，甚至可能一周只上3天班、每天工作2小时就足够了。不少人听完后的第一反应都是：这真的可能吗？眼下明明竞争越来越激烈，效率越高，任务似乎反而越多，怎么可能轻松下来？这确实代表了很多人的真实体验。但我更想提醒大家一句更本质的话：AI并不是来砸我们饭碗的，它更像是来帮助我们松绑的。只是要真正迎来松绑之前，我们既要认清现实，也要升级自己的认知。为
AI裁员潮，最终卷到了造AI的人
最近行业里流传着一个既离谱又戳心的段子：“AI项目做不好会焦虑，担心自己能力不够被裁；项目做得太好也焦虑，老板可能直接把活交给AI，自己照样会被裁。”在这个凡事都想和AI挂钩的时代，程序员们一度以为自己是点燃火种的普罗米修斯。大家昼夜不停地喂数据、调参数，努力让冰冷的硅基芯片学会像人一样思考、绘画、写程序。但谁也没料到，这把火刚刚烧旺，“普罗米修斯”们还没来得及取暖，火星就先溅到了自己的格子衫上。这并非玩笑，而是过去几个月中，在多家互联网大厂内部不断蔓延的一种真实心态。这一回，被“替代”的不只是传统工种，
最早拥抱AI的人，正陷入新的疲劳困境
文丨硅基研究室kiki 你或许已经注意到，越来越多人开始出现一种“AI疲惫”的状态。 从科技大厂描绘的庞大Token产能蓝图，到隔三差五更新一次的日均Token调用数据，我们正在步入一个Token急速膨胀的阶段。如今，不消耗十几万Token、没有几个自己的Skill，似乎都不好意思说自己真正懂AI。 这几天，不管是同事．skill、前任．skill等各类Skill突然走红，还是另一种“反蒸馏”Skill开始冒头，本质上都是在避免自己的知识与经验被同事或上级进一步封装成Skill。 两种人，使用着同样的工具
AI时代，不会AI的软件测试真的要被淘汰吗？
更扎心的是：隔壁开发小哥已经用Copilot写代码了，产品经理用AI画原型图了，就连实习生都在用ChatGPT整理测试报告，而你还在Excel里一条条录用例、手工点页面验证功能。做测试的小伙伴肯定都经历过这种职场焦虑时刻——看着AI技术飞速发展，自己好像突然就'落伍'了。尤其是工作三五年的老测试，突然发现应届生简历上写着'掌握AI辅助测试'，心里慌得一批：难道不会AI的测试，真的要被淘汰了？今天咱们就掰开揉碎了聊聊这个话题，说点真话，也给点实在的建议。我先给大家吃个定心丸：AI不会让测试岗位消失，但会让测