人工智能的起源
“猫咪趴在毛毯上，因为它挺暖和。”——那么什么东西暖和呢？“猫咪趴在毛毯上，因为它有点凉。”——那么什么东西凉呢？这类问题对我们而言几乎不费吹灰之力，但你是否好奇过，机器会如何应对呢？前面讲到，图灵曾写过一篇极具影响力的论文《计算机与智能》，其影响力来源于一个核心追问：机器具备思考的能力吗？图灵的答案是玩一场模拟游戏便见分晓，这场游戏后来演变为大名鼎鼎的图灵测试。游戏的玩法很简洁：三方参与，一位人类受测者、一位机器受测者以及一位提问者，提问者同样由人充当。提问者借助问答的方式来分辨两位受测者中哪个是机器、
硅历03|人工智能发展简史03—联结主义
硅历 03人工智能的研究派别大体上分两派，一派致力于将所有人类知识、常识、道理描述为符号，通过符号运算涌现智能，称为符号主义；一派追求模拟人类大脑神经元之间的联结机制，用数学模型仿造大脑，称为「联结主义」。还有一派行为主义，暂时不展开。联结主义认为「智能」涌现于860亿个神经元通过突触互相放电，而不是符号的机械推导。智能是分散分布在整个网络的联结权重里，是一个整体属性。通过调整不同联结之间的强度，就能自动「学会」知识，而不用人类提炼并写好规则。上一篇我们讲了符号主义整个过程，这一篇我们来讲讲被符号主义摁着
AI三大流派与七十年起伏史
1956 年，美国达特茅斯学院，一群科学家聚在一起开了一个会。这个会的名字叫"达特茅斯夏季研讨会"，去的都是当时最聪明的人。会上他们提出了一个概念——人工智能。能到什么程度呢？他们当时就敢预测：机器会在 20 年内代替人类做所有工作。70 年过去了，这个预言没实现。但这场会议确实成了 AI 的"出生证明"。有意思的是，从那天起，做 AI 的科学家们就分成了三个学派。直到今天，这三个学派还在互相影响。理解了他们，你就理解了 AI 的半部历史。学派一：符号主义 —— 让电脑"讲道理"符号主义的核心思想很简单：
华韵大成AI必读系列：经典巨著《人工智能：现代方法》解读
人工智能领域的"权威指南"，行业标杆级教学用书 涵盖从符号智能到神经计算的全方位理论框架，深度整合人工智能的基础原理、核心算法与创新实践。无论你是人工智能入门者还是资深研究者，这套著作都是搭建专业认知框架的必备资料。
从机器到思维：AI的演进与哲学追问
清晨时分，当你用手机浏览AI创作的消息、请AI协助起草文书、借助AI安排日程——你是否曾深思这样一个问题：当机器愈发擅长"思考"之际，究竟由谁来阐释"思考"的真正含义？第25届上海市社会科学普及活动周，我们有幸邀请到华东师范大学哲学系教授潘斌。他长期专注于人工智能哲学研究，坚信在这场被誉为"第四次科技革命"的时代大潮中，人类应以更加理性、更加长远的眼光审视人工智能。人工智能，究竟能否被称作一种"思考"？华东师范大学哲学系教授、博士生导师。他的研究领域，看起来颇为"跨领域"：哲学基础理论+人工智能。他担任教
智慧之问 第一章 AI的起源与演变
人工智能三幻神在上一章中，推导出来这样一个结论：人类被禁锢在符号的牢笼里。无论是将世界强行规范为A=A的逻辑闭环，还是凭借经验去衡量那只“弹性瓶子”，都难以触及起源与存在——名与实之间，始终隔着一道难以跨越的鸿沟。面对这种深层的“名实分离”，存在着另一种解决思路：既然无法参透，那就塑造一个看似“更为稳定”的存在——它无需承受感受的波动，不必被情绪所困扰，也不必在语言的漂移中反复跌倒；只要遵循模式，便能推演；只要运算，便能给出结论。这并非人工智能诞生的全部缘由，却可能是其中最隐匿的一种渴望：寻得一种途径，替
智慧之问 · 开篇 AI的诞生与演进
人工智能三杰在前文论述中，得出这样一个结论：人类被束缚在符号的枷锁里。无论是将世界强行定义为B=B的逻辑闭环，还是凭经验去衡量那只“弹性容器”，都无法触及其本质——名与实之间，总是隔着一道难以消弭的鸿沟。面对这种深层次的“名实隔阂”，存在这样一类思路：既然无法参透，那就造一个看似“更超然”的存在——它无需承受感知带来的波动，无需被情感所困扰，无需在语言的漂移中反复跌倒；只要依托结构，便能推导；只要进行运算，便能给出结论。这并非人工智能出现的全部根由，却可能是其中最隐匿的一类渴望：寻觅一种途径，替我们承担思