详解人工智能的用途与演进
人工智能究竟有何作用？学习心得《人工智能通识》，王东主编。一、正确理解人工智能 1、人工智能的职能是什么？回答：人工智能借助机器（计算机）模仿人类的智能活动，即为人类的思维、感知、行动及情绪等智能表现构建计算模型，使计算机展现出类人的行为，故也被称为“行为主义的人工智能”。2、“行为主义的人工智能”特点在于，不苛求机器运作机制与大脑机制完全一致，而重在行为层面的模仿。这是在探寻一条硅基智能之路。此种硅基智能与人类的硅基智能存在差异。当下，大众普遍存疑：“行为主义的人工智能”能否思考、具备情感及意识？对此有
AI 犯错皆无用？深度解析机器理解的本质
您渴望获取的 AI 核心干货，即刻为您呈现主持人 Paul Middlebrooks 曾与哲学家 Henk de Regt 从求学时期常被追问的一个议题切入：你是否真正融会贯通了所学知识？随后，话题延伸至如何甄别 AI 大模型是否具备理解力，以及科学工作能否被计算机取代等。鉴于前篇访谈篇幅冗长且话题跳转较大，本文对此进行了重新梳理与精简，并补充了相关研究阐释，以供读者品读。科学理解始终依托于理论背景当 AI 研究界一心扑在刷榜、旨在超越当前最先进水（SOTA）之时，哲学家 Henk de Regt 提醒我
AI演进史下篇：从符号博弈到数据驱动
承接前文：一起学AI之：人工智能简史(上)前文提及，在第二次AI寒冬阶段，以神经网络为基石的“连接主义”实现了学术层面的突破性进展，并逐渐被社会公众所接纳。与此同时，长期以逻辑推导和规则设定为核心的“符号主义”，其局限性日益暴露，逐步失去了在人工智能领域的话语权。事实上，在此之前还有一种思想流派长期隐于幕后，保持沉默；那便是：“行为主义”。“行为主义”的核心主张是：“智能即行为”。该流派不执着于探究“智能如何产生”，而是聚焦于“如何行动”以及在外部环境中表现出何种行为才算具备智能。这一学派的哲学根基最早可
人工智能的心理学新解：具身认知视角
从人工智能的三大理论流派来看，行为主义缺乏认知成分，而联结主义特别是符号主义关注概念性知识的表征与加工，但都未涉及认知与身体及外部环境的直接互动，这种脱离身体的认知被称为离身认知。就人类认知而言，以符号形式呈现的概念和知识，如数字、文字、模式及规则等，其形成、发展与运用不仅与个体的感知运动体验、情感体验紧密相连，还深受物质环境和社会背景的影响。换言之，抽象符号的认知加工离不开个体的感知、运动和情感体验，也离不开所处情境，认知需要具身化、接地化，这便是具身认知的核心观点。认知如何具身？马洪和卡拉马扎指出，具
智慧之问 第一章 AI的起源与演变
人工智能三幻神在上一章中，推导出来这样一个结论：人类被禁锢在符号的牢笼里。无论是将世界强行规范为A=A的逻辑闭环，还是凭借经验去衡量那只“弹性瓶子”，都难以触及起源与存在——名与实之间，始终隔着一道难以跨越的鸿沟。面对这种深层的“名实分离”，存在着另一种解决思路：既然无法参透，那就塑造一个看似“更为稳定”的存在——它无需承受感受的波动，不必被情绪所困扰，也不必在语言的漂移中反复跌倒；只要遵循模式，便能推演；只要运算，便能给出结论。这并非人工智能诞生的全部缘由，却可能是其中最隐匿的一种渴望：寻得一种途径，替
智慧之问 · 开篇 AI的诞生与演进
人工智能三杰在前文论述中，得出这样一个结论：人类被束缚在符号的枷锁里。无论是将世界强行定义为B=B的逻辑闭环，还是凭经验去衡量那只“弹性容器”，都无法触及其本质——名与实之间，总是隔着一道难以消弭的鸿沟。面对这种深层次的“名实隔阂”，存在这样一类思路：既然无法参透，那就造一个看似“更超然”的存在——它无需承受感知带来的波动，无需被情感所困扰，无需在语言的漂移中反复跌倒；只要依托结构，便能推导；只要进行运算，便能给出结论。这并非人工智能出现的全部根由，却可能是其中最隐匿的一类渴望：寻觅一种途径，替我们承担思