人工智能的起源：为何人类要创造AI
1956年盛夏，达特茅斯学院聚集了一群年轻人，他们展开了为期两个月的研讨。麦卡锡随意提出了一个术语：Artificial Intelligence。他后来解释，选择这个名字并无深意，只是因为它听起来宏大、响亮，便于争取资金。如果当初叫“复杂信息处理系统”，这个领域可能就不会出现了。人工智能的诞生颇为偶然，甚至有些随意。但人类为何渴望创造AI，这件事绝非偶然。我思考了一下，大致源于几种动力。首先浮现的，是人类不愿劳作。并非懒惰，而是人类基因中深植的那种——不愿在同一事务上耗费重复精力。水车代替人碾米，蒸汽机
AI的起源与发展
很多人误以为AI是2022年ChatGPT问世后才横空出世的。其实不然。AI的根基，深深植根于人类最古老的三个期盼之中。若想明白AI究竟为何物，首先得回答一个更根本的问题：人类为何渴望制造出拥有智慧的机器？自石器时代始，人类便在寻找“省力”的途径。水车替代人力，蒸汽机取代肌肉，计算机接管手工计算。到了20世纪，人类不禁发问：“既然机器能替代体力劳动，能否也分担一部分脑力？”这便是AI最原始的诞生初衷。哲学家两千多年来苦苦追问“思维的本质”与“意识的来源”，却始终无解。20世纪中叶，一批科学家另辟蹊径：若能
AI七十年风云录：从达特茅斯出发
从1956年达特茅斯会议正式提出"人工智能"概念，到2026年AI全面渗透人类生活的方方面面，这七十年被称为人工智能时代。那个时代，是异想天开的，又是脚踏实地的；是屡遭嘲讽的，又是屡创奇迹的；是学术象牙塔里的清谈，又是资本战场上的厮杀；是寒冬里无人问津的冷门，又是盛夏里炙手可热的显学。那里有改变世界的科学突破，有令人扼腕的英雄迟暮，有骇人听闻的骗局闹剧，有蝇营狗苟的学术纷争，有石破天惊的技术革命，有悲喜交织的人类命运。那绝对不是完美的时代，但未必就不是伟大的时代。拉开七十年不远不近的时间距
AI诞生记：智能机器的起点
1950年，哈佛大学的两位本科生马文·明斯基（Marvin Minsky）与迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）联手打造了首台神经网络计算机——SNARC。SNARC采用3000个真空管，并借助从B-24轰炸机拆卸下来的自动驾驶设备，构建了一个由40个神经元构成的模拟网络。此后，马文前往普林斯顿攻读博士学位，深入研究神经网络领域的通用计算问题。彼时，他的博士答辩委员会对这种研究能否归入数学范畴抱有极大疑虑。然而据传，冯·诺依曼曾如此评价："即便马文的工作当下尚不能被称作数学，但终有一日它必将载入数学
人工智能的诞生与首次发展低谷
【开篇语】在开始正式内容之前，先聊聊为什么要写这个系列文章虽然当前网络上关于AI的讨论铺天盖地，但不难发现许多人对人工智能仍然缺乏基本认知：老一辈可能只是听说过这个名词，年轻人也往往停留在表面理解，“知其然而不知其所以然”。九成的人都会有这样的心态：反正不是计算机从业者，深入了解有什么用？平时用用智能助手查查资料就够了。这种认知导致对AI始终处于模糊状态。需要认识到，这次AI革命与工业革命、互联网革命有着本质区别。前两次变革主要改变社会生产方式，而AI则可能重塑整个人类社会结构。作为个体，要么主动适应，要
智慧之问 第一章 AI的起源与演变
人工智能三幻神在上一章中，推导出来这样一个结论：人类被禁锢在符号的牢笼里。无论是将世界强行规范为A=A的逻辑闭环，还是凭借经验去衡量那只“弹性瓶子”，都难以触及起源与存在——名与实之间，始终隔着一道难以跨越的鸿沟。面对这种深层的“名实分离”，存在着另一种解决思路：既然无法参透，那就塑造一个看似“更为稳定”的存在——它无需承受感受的波动，不必被情绪所困扰，也不必在语言的漂移中反复跌倒；只要遵循模式，便能推演；只要运算，便能给出结论。这并非人工智能诞生的全部缘由，却可能是其中最隐匿的一种渴望：寻得一种途径，替