FUEL FALD研究登《儿科心脏病学》，揭示Fontan肝病新突破
Mezzion Pharma于7月16日发布消息，其FUEL FALD研究已成功刊载于权威同行评审期刊《Pediatric Cardiology》。此项研究作为FUEL开放标签扩展试验的探索性子课题，旨在深入评估udenafil在改善Fontan术后青少年及年轻成人肝脏健康方面的潜在价值。 Fontan手术是单心室先天性心脏病患者的标准姑息手段，但术后患者常因独特的循环生理机制，面临进行性肝损伤与纤维化风险，即Fontan相关肝病（FALD）。目前，针对FALD尚无获批疗法，该领域存在显著的未满足医疗需求
病理AI模型鲁棒性存疑：最新研究揭示四大前沿趋势
本期摘要病理基础模型存在漏洞：德国团队研发了PathoROB鲁棒性测试工具，测试了20种主流模型，发现其鲁棒性指数仅为0.446至0.861，肿瘤诊断准确率在相同训练数据下可从92%暴跌至53%至87%，因此呼吁鲁棒性评估应作为临床准入的先决条件。乳腺癌化疗效果预测：华西医院等机构研发了基于Mamba架构的化疗疗效预测模型MCEN，利用1646例穿刺切片来预测新辅助化疗效果，在外部验证中AUROC达到0.761至0.809，结合临床信息后提升至0.773至0.840。肺癌AI诊断可信度框架：香港团队推出了
AI技术革新代谢性肝病诊疗格局
编者按：随着AI技术日新月异，其在医疗健康领域的实践正从理论构想迈向临床应用，为疑难杂症的诊治开辟新路径。在第五届肝病创新大会上，清华大学北京清华长庚医院魏来教授全面解析了人工智能在代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）及其炎症亚型（MASH）领域的研究前沿，着重探讨了数字化病理诊断的重大突破、政策导向及未来趋势。人工智能医疗概述与发展政策人工智能作为计算机科学的重要分支，包含机器学习、深度学习等核心技术。近年，以ChatGPT为代表的大模型技术风靡全球，标志着AI真正融入大众日常。而“OpenClaw