北京发布2026年度“AI+”揭榜挂帅专项及生物育种课题征集
为加速人工智能在关键领域的深度应用，攻克重点方向智能化转型的核心技术，市科委、中关村管委会联合多部门（含市公安局、市人才局等）共同制定了《2026年度“AI+”揭榜挂帅专项及AI赋能生物育种征集方案》。现联合发布榜单任务与征集要求，具体任务详见附件。一、总体定位坚持业务应用导向，紧扣智慧安检、视频物联安全、人力资源管理、智能写作、项目管理及生物育种等领域的智能化升级痛点。借助大模型、智能感知和多模态融合技术，利用“揭榜挂帅”等机制，打造可复制的行业智能方案，为首都数字经济发展与城市治理提供技术支撑。二、榜
动物育种智能化：AI的核心价值在于表型重塑
近年来，人工智能已渗透至各个领域，动物育种自然也在其列。然而，一个亟待解答的现实问题是：AI 在该领域究竟有何最佳应用？它是否会迅速取代传统的遗传评估手段？近期，我研读了一篇发表于 2026 年的综述，题为“Artificial intelligence in animal breeding and genetics: applications, opportunities, and challenges”。研读后，我认为该文的核心价值不在于单纯吹捧 AI 的强大，而是厘清了该领域的发展脉络：AI 的主要
智能耳标赋能生猪养殖场景的落地实践
2026年，第五届种猪繁育技术总监论坛如期召开。论坛汇聚了来自全国各地的种猪企业技术总监、科研院所专家及产业链相关企业代表，围绕生猪育种技术创新、智能化养殖应用、种业振兴等核心议题展开深入交流。在论坛上，上海互牧信息科技有限公司的创始人陈日富分享了AI耳标在猪场应用的解决方案。该报告基于祥欣畜禽、爱感智能科技与互牧科技三方历时两年的协同攻关，展示了智能传感技术与生猪养殖场景深度融合的阶段性成果。一、从“技术水土不服”到“硬仗落地”传感耳标在猪场的探索已有十多年的历史。行业内众多企业曾在这一领域投入研发，但
全基因组选择与AI智能体融合：新一代智能育种实战课程
从基因组选择到 AI Agent新一代智能育种全流程实战课四天高强度实战从基因组数据到 AI 智能分析理论学习 + 实操演练带你从「零基础」走向独立应用培训时间2026年8月17日-8月20日培训地点中国农业科学院农科三路24号（北京）+线上直播行业背景与课程缘起全基因组选择（Genomic Selection, GS）是利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的新方法。作为新一代育种技术，它通过构建预测模型，根据全基因组估计育种值对早期个体进行预测和选择，从而缩短育种世代间隔、加快育种进程、节约成本
智慧农业新范式：崖州湾的数字化转型之路
2026年，人工智能概念诞生已满70周年。7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。"谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。"相较于蒸汽机改造生产、电力重塑生活、互联网联通世界，人工智能实现对生产、认知、全球治理体系的全面重构，是改写人类文明轨迹的历史性力量。当人工智能走进田间地头，种业发展迎来数字化变革。遍布三亚的南繁基地给出清晰答案：清晨阳光洒落试验田，土壤、空气传感器实时采集墒情、湿度数据上传云端；实验室算力设备高速演算海量基因序列，AI正深
小所育出大国粮
作为全国水稻核心产区的长江中下游，绿油油的稻田里，“武”字头稻种熠熠生辉。鲜为人知的是，这些优质品种竟出自江苏常州武进一家基层水稻研究所。 从上世纪50年代的县级种子站，到如今由18名科研人员组成的团队，江苏（武进）水稻研究所规模虽小，却在一代代育种人的接力奋斗中，培育出130个优质高产稻种。该所曾两次荣获国家科技进步奖，其研发的“武运粳21号”成功攻克“水稻癌症”条纹叶枯病，累计推广面积超4.3亿亩，成为基层农科所服务国家粮食安全的典范。 “禾下追梦”的袁隆平曾盛赞武进育种团队：“武进水稻育种了不起，全
AI赋能智能育种：四天实战从基因组到多组学分析
从基因组选择到 AI AgentAI赋能智能育种：四天实战从基因组到多组学分析四天高强度实战从基因组数据到 AI 智能分析理论学习 + 实操演练带你从「零基础」走向独立应用培训时间2026年8月17日-8月20日培训地点中国农业科学院农科三路24号（北京）+线上直播行业背景与课程缘起全基因组选择（Genomic Selection, GS）是利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的新方法。作为新一代育种技术，它通过构建预测模型，根据全基因组估计育种值对早期个体进行预测和选择，从而缩短育种世代间隔、加
科技自立自强之院士谈｜傅向东——麦田深处的基因探秘人
新华网北京6月16日电 题：傅向东——稻田里的基因“解码者” 当风拂过小满后的浅夏，在夏熟作物的籽粒开始灌浆的时节，新华网记者走进中国科学院遗传与发育生物学研究所。 “创新为民，惠泽五州”，在中国科学院院士、中国科学院遗传与发育生物学研究所副所长（主持工作）傅向东那间并不大的办公室里，这幅题字非常醒目。 “这是共和国勋章以及国家最高科学技术奖获得者、小麦遗传育种学家、中国科学院院士李振声先生写的一幅字。”傅向东说，“意思是科学研究工作应当为国家服务、为人民服务，甚至为全世界的人民服务。”这也成为傅向东投身
北京发力AI驱动科研革新
聚焦Generative AI与General AI等新一代人工智能治理议题，共建智能创新生态，筑牢科学安全治理体系。欢迎「关注」AIGverse并设为星标⭐️为充分释放本市教育、科技与人才优势，加速人工智能赋能科学研究，引领科研范式变革，推动各领域科研突破，提升创新效能，促进科技与产业深度融合，特制定本方案。（一）构建科学智能中枢。到2028年，人工智能赋能科研的基础理论与关键技术实现重大原创突破。形成对标国际一流的“基础模型+专业模型”协同体系。建成具备自主感知、决策与执行能力的标杆实验室，重大科技基
人民日报聚焦南繁新突破：AI助力育种，从田间迈向“数据田”
7月3日，人民日报第10版刊发文章《海南大学南繁学院用人工智能辅助育种“数据田”育出“种子选手”》，版面图及全文如下：《 人民日报 》（2026年07月03日 第 10 版）全文如下：海南大学南繁学院用人工智能辅助育种“数据田”育出“种子选手”（农田里的新鲜事）夏日炎炎，海南三亚崖州湾，田间的南繁季已结束，而“数据田”里的育种仍在进行。走进海南大学南繁学院，基因组与大数据育种实验室里，不见培养皿与种苗圃，映入眼帘的是运转不息的机房。“我们的‘田’就在这里。”指着数据机房，副院长夏志强介绍，团队研发的人工智
科技自强之院士访谈｜傅向东——水稻基因的“破译者”
新华网北京6月16日电 题：傅向东——水稻基因的“破译者” 当微风轻抚小满后的初夏，正值夏熟作物籽粒开始饱满的时节，新华网记者踏访了中国科学院遗传与发育生物学研究所。 “创新为民，惠泽五州”，在中国科学院院士、中国科学院遗传与发育生物学研究所副所长（主持工作）傅向东那间紧凑的办公室里，这幅书法格外显眼。 “这是共和国勋章及国家最高科学技术奖得主、小麦遗传育种专家、中国科学院院士李振声先生题写的字。”傅向东解释，“意思是科研工作应服务于国家、服务于人民，乃至服务于全球民众。”这也成了傅向东投身科学探索的信念
院士傅向东：解码稻田基因的追梦人
新华网北京6月16日电 题：傅向东——稻田里的基因“解码者” 当风拂过小满后的浅夏，在夏熟作物的籽粒开始灌浆的时节，新华网记者走进中国科学院遗传与发育生物学研究所。 “创新为民，惠泽五州”，在中国科学院院士、中国科学院遗传与发育生物学研究所副所长（主持工作）傅向东那间并不大的办公室里，这幅题字非常醒目。 “这是共和国勋章以及国家最高科学技术奖获得者、小麦遗传育种学家、中国科学院院士李振声先生写的一幅字。”傅向东说，“意思是科学研究工作应当为国家服务、为人民服务，甚至为全世界的人民服务。”这也成为傅向东投身
2025年林草人工智能十大关键趋势
为贯彻落实科技强国战略及国家“十五五”规划要求，加速探索人工智能引领的新型科研范式与技术创新模式，促进人工智能与林草科学的深度交融与协同发展，助推林草行业迈向高质量发展新阶段，受中国林学会委托，中国林学会林业计算机应用分会组织相关领域专家对2025年林草人工智能前沿热点进行了深入研究提炼。经过全国范围广泛征集、权威专家深入研讨、面向社会公开征求意见以及分会常务理事会审议等程序，最终整理形成“2025年林草人工智能领域十大前沿热点”，现予以发布。1.天空塔地一体化协同的林草湿荒智能监测融合天空塔地多源多模态
总额3950万：山东两地区推进智慧农业AI项目
智慧农业项目一项目名称："齐鲁农云"AI天空地一体化态势感知系统招标单位：山东省农业农村厅机关预算金额：1150万元招标时间：2026-06建设内容：本项目主要包括天空地一体化态势感知系统、农业农村AI知识问答、农机生产作业协同管理应用场景、时空数据服务、智慧农业数据资源服务等模块建设，以及监理服务、第三方软件测试等相关服务。项目二项目名称：金乡县鱼山街道大蒜产业融合示范园项目大蒜AI智慧育种设备采购及安装工程项目招标单位：金乡县鱼山街道办事处预计招标时间：2026-06预算金额：2800万元建设内容：本
AI技术在现代农业科研中的实操应用解析
2026年中央一号文件提出因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业深度融合发展。对于农业科研人员而言，这意味着AI不再是计算机学科的专属工具，而正在成为与田间试验设计、统计分析方法同等重要的科研能力。但在实际操作中，农业科研人员面临一系列具体问题：我的研究数据适合用AI分析吗？需要学编程吗？现有的育种、栽培、植保工作流程中，哪些环节可以接入AI？模型预测结果可信吗？本文基于中国科学院人才交流开发中心主办的“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班课程体系，围绕农业科研人员的真实工作场景，