以AI Agent为核心设计流程，构建AI原生企业根基
概述上篇文章提到，企业AI化转型的关键不是重新绘制流程，而是将战略、流程、任务、系统和反馈整合到一个基于战略的统一评估与建设体系中。 继续深入。 如果流程被拆解，它最终会落到哪里？ 不是停留在流程图上。 也不是固定在系统节点上。 它最终必然落到某个角色的任务集合上。 例如，销售需要跟进线索，采购要处理申请，产品经理要评审需求，财务要审核付款，客服要解决客户问题。 这些看似是流程中的动作，但进一步拆解，会发现每个任务背后都包含一系列要素。 它需要特定技能。 需要业务知识。 需要借助工具。 需要遵守规则。 需
AI Agent 架构演进：从“全能”到“技能组合”
从“全能AI”到“Skill组合”：AI Agent 的产品架构正在发生变化导语过往的软件产品倾向于追求“大而全”。一个软件系统，常常被设计成包含多个模块，试图同时处理：数据分析、信息检索、决策建议、自动执行、工作流管理……随着功能日益增多，产品变得愈发复杂，表面上功能强大，但用户却常常感到困惑。最终结果往往是：迭代困难、维护不易、扩展受限、用户学习成本极高。大量的开发资源，被投入到维护一个极其复杂的系统，其中一半的时间都用于与BUG斗争。然而，在 AI Agent 时代，这种设计理念正逐渐失效。原因是大