AI正在接手AI的制造工作
在 Anthropic 的一处寻常办公桌前，有人留下一句不起眼的话：他已经整整五个月未曾亲笔敲下一行代码。这句话里没有科幻作品惯用的修辞。它更像一份出勤打卡——却可能成为整个技术文明演进历程中，一个将被反复引用的里程碑：人类的双手，正在从创作工序中退出。Anthropic 研究院随后公布的《When AI builds itself》，摒弃了预言家的口吻，改用账房的笔法：公开 benchmark，加上从未公开的内部数据。他们给出的核心判断冷静到近乎无情——递归自改进（recursive self-impr
AI应用层的机遇与挑战
近期研读Sequoia AI Ascent资料，其中几个图表颇具启发性：关键洞察并非AI再次取得进展，而是工作生产的本质正在被重新定义！传统软件企业主要提供工具产品。客户购买使用权限，员工借助软件提升工作效率。然而AI agent时代到来后，这种商业模式显得力不从心。企业采购的不再是单纯工具，而是一项可交付、可验收、可计价的具体工作成果。AI带来的变革并非让软件更智能，而是将部分人力劳动转化为可调用的计算资源。这也解释了Sequoia在AI Ascent报告中为何反复强调application layer