投资课堂 | AI推理芯片究竟是什么？
推理芯片（Inference Chip）是一种专为驱动AI模型运行而定制的处理器，主要在模型完成训练之后承担实时响应用户输入、产出结果的任务（即所谓的"推理"环节）。与一味追求极致算力的"训练芯片"相比，推理芯片更看重低时延、低功耗、高能效比以及低成本1. 核心职能与运行机制职能：把已经训练完毕的AI模型落地到真实业务场景中，应对用户的实时调用（包括对话、图像识别、语音翻译等），完成即时数据处理与智能判断。机制：模型权重已经锁定，不再需要反向传播与梯度计算，根本理念是"效率至上"，借助对计算精度与硬件结构
港大突破！基于MoS2的超低功耗存算一体AI芯片
随着人工智能与大数据浪潮的席卷，算力的核心已从单纯的运算速度转向能效比。面对大模型及复杂算法的激增，传统硬件的短板愈发明显：内存与处理器间数据交互缓慢且能耗巨大的“冯·诺依曼瓶颈”成为制约发展的关键因素。针对这一困境，香港大学研究团队交出了一份极具颠覆性的方案：全面转向“存算一体”技术！专为未来设计的芯片架构在港大工程学院电机与计算机工程系及先进半导体与集成电路中心，李灿教授带领的研究小组，借助二维二硫化钼（MoS2）闪存技术，成功研制出一种全新的模拟内容寻址存储器（CAM）。模拟CAM具备巨大潜力，能一
太空算力突破：SpaceX 首发AI卫星“AI-1”
若要将AI服务器部署至太空，首要挑战在于“能效比”的优化。AI-1卫星在能量密度方面表现卓越：地面数据中心堪称“耗电怪兽”；而在太空，AI-1仅能依赖太阳能供电。为满足这台150 kW功率巨兽的需求，SpaceX为其配备了巨大的“太阳能翼板”：为消散芯片全速运行产生的150 kW热量，SpaceX采取了极为大胆的工程方案：AI-1并非孤立存在，而是马斯克宏伟“天基网络”的关键一环：核心指标具体参数形象对比 / 备注单星重量2.14 吨星舰单次可发射50-60颗平均 / 峰值功率120 kW / 150 k
黄仁勋预言：Vera CPU 将超越 GPU，开启 AI 智能体新纪元
IT 之家 6 月 2 日讯，台媒 TVBS 今日披露，在 2026 台北电脑展上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋透露，未来的 Vera CPU 受欢迎程度甚至可能超过自家的 GPU 产品。 黄仁勋强调，英伟达出货量最高的 AI 服务器已全面集成 Vera CPU，这意味着该产品一经发布，便具备成熟的 AI 软件优化与认证，能在全球软件生态中确立绝对优势。展望未来，凡是部署英伟达 GPU 的数据中心，必将同步搭配 Vera CPU。 此外，Vera CPU 不仅专注于 AI 智能体领域，在数据处理任务中也
AI芯片的计算革命
AI并非简单的软件更新，而是一场计算领域的彻底变革。AI芯片并非“更强的CPU”，而是为适应AI计算需求而重新构建的全新计算架构。在互联网时代，计算机主要进行逻辑运算和顺序执行——例如打开浏览器、发送微信、查询数据库等，CPU的几个核心已足够应对。然而，AI的核心在于海量的概率计算。当你向ChatGPT提问时，它在瞬间完成的回答背后，涉及万亿次的矩阵运算。CPU虽然聪明，但“人手”不足。👨🏫传统计算CPU = 数学教授聪明，能解微积分。但——并行处理能力有限。👦👧👦👧AI 计算GPU = 一万个小学生不
超越Token数量：AI产业价值评估新框架解析
如何理解Token的核心内涵？近期，AI算力与Token经济引发业界热议。从Token工厂到智算中心建设，再到每瓦Token产出效率的关注度攀升，我国AI产业步入快速增长阶段。据国家数据局数据显示，我国日均Token调用量突破140万亿大关，稳居全球主要AI应用市场前列。随着产业规模迅速扩大，一个关键问题日益凸显：究竟该如何定义Token的本质？产业发展重心应从单纯追逐数量，转向兼顾质量与效益的平衡。业界常将Token类比为AI的燃料或能源，这类比喻虽便于理解，却未能全面揭示其本质属性。Token（词元）
AI今日深度解析
# 【AI前线】AI今日深度解析*2026年03月29日*---## 一、开场：摒弃幻想当所有人都认为 OpenAI 将通过 Sora 主导视频领域时，资本的力量已经对其展开了攻击。今天，我们从 Ars Technica 获取了8条值得通信人关注的具体事件。这不是关于未来的美好愿景，而是正在发生的资源重组。---## 二、深入浅出的分析让我们剥去新闻稿中的公关辞令，看看这些具体事件背后的真正逻辑：**事件拆解：**1. **OpenAI Codex 超越编码领域****事实层面：** OpenAI 正式推