AI技术赋能膀胱癌精准诊疗的研究进展

膀胱癌（bladder cancer，BCa）作为全球范围内常见的泌尿系统恶性肿瘤，具有发病率高、复发率高及治疗成本昂贵的特征。膀胱癌的规范化诊疗涉及影像学评估、膀胱镜检查、经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection of bladder tumor，TURBT）以及组织病理学评估等多个环节的紧密配合。然而，传统诊疗方式存在较多不足：白光膀胱镜对平坦型、早期及微小病变的检出能力较弱，漏诊率约为20%；病理分级高度依赖医师的主观判断，存在观察者间的一致性偏差；影像学评估对肿瘤肌层浸