中东乱局敲响亚洲安全警钟
中东局势持续恶化，以惨烈现实为美国在亚洲的盟友敲响一记沉重警钟。当美军从韩国紧急调走‘萨德’与‘爱国者’反导系统，从日本抽调舰艇奔赴波斯湾时，所谓‘坚定保障盟友安全’的承诺瞬间失色。这场顾此失彼的兵力调度，清晰暴露两大真相：对相关国家而言，驻军非但不是‘盾牌’，反成战略负担，根本不可托付；美军基地非但不能提供庇护，反而极易招致报复，成为冲突中的高危目标。对亚洲各国而言，唯有挣脱对霸权路径的依赖，坚定走独立自主之路，才能筑牢真正可持续的安全根基。 透支的霸权：被反复征用的亚洲伙伴 中东高强度作战已使美军装备
AI实训：智能体助力写作的秘诀（上）
（火山引擎智能体 提供初稿）本研究融合了三种方法论：这一案例展示了专业价值重构的复杂性：传统资源的重要性在于：中国传统文化提供了独特的概念工具，在三个层面与西方伦理展开对话：• 避免单一优化：特定领域AI的高效可能导致社会失衡• 注重长远和谐：技术进步需兼顾代际公平和生态可持续• 承认不确定性：复杂系统的涌现特性难以完全预测有效的中西伦理交流需遵循三大原则：• 核心圈：强调人的自主性和尊严• 外围圈：弱AI工具需完全可控• 个体责任：AI设计者、使用者及受影响者的具体职责• 组织责任：企业与研究机构的伦理
AI主导的现代战争：美军开启智能作战新时代
人力需求降至十分之一20264-12026年2月下旬，美国与以色列针对伊朗启动联合军事行动，行动代号分别为“磅礴怒火（Epic Fury）”与“狮之咆哮（Shaagat Ha'Ari）”。这也是美国自2003年入侵伊拉克以来，规模最大的一场军事作战。目前美军中央司令部打击了超11000个目标，伊朗则发射500余枚弹道导弹、出动2000架无人机予以反击。伊朗最高领袖哈梅内伊在首轮打击中身亡。不过，这场冲突的历史意义，绝非冰冷数字所能概括，它是人工智能（AI）、自主系统、商用科技首次从配角成为战争主角
AI+教育引领教育强国建设
3月31日，在国家智慧教育平台开通四周年之际，教育部召开了国家教育数字化战略行动2026年部署会。怀进鹏部长明确指出，要利用人工智能这一关键变量，以“人工智能+教育”为抓手，推动AI全面融入教育的各个要素、过程和场景，奋力开创国家教育数字化战略行动2.0的新格局，为教育强国建设和新质生产力发展注入核心动力。中广数科始终以《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》为指导，积极响应教育部的部署要求，凭借自主可控的AI技术底座和全场景教育解决方案，深度参与教育数字化主战场，为“AI+教育”国家战略提供产业
AI智能体自主交易开启机器经济新时代
在2026年，当你对AI助手说“帮我买杯奶茶”并看到它自动完成比价、下单、支付的全过程时，你可能没有意识到，一个全新的经济范式正在展开。这背后，是科技巨头推动的A2A（Agent-to-Agent）支付革命。从2025年到2026年初，短短数月内，OpenAI、Google和支付宝三大科技力量相继完成关键布局。他们的核心动作并非推出更强大的模型，而是围绕如何让AI安全、可信地完成商业交易展开行动。传统AI只是被动执行指令的工具，而现代AI智能体正在演变为能够自主决策、执行复杂任务的经济主体。当AI智能体开
智能航运新蓝图：AI与航运深度融合的里程碑
2026年3月30日，交通运输部联合工业和信息化部、国务院国资委、市场监管总局发布了《智能航运2030行动计划》，强调以“船舶自主化”为重心，借助数字化基础设施和协同运行控制，打造高效的水上运输体系。该文件标志着中国智能航运从局部试验迈向全面推广，其战略目标已从技术验证提升至产业生态建设。按照计划，2027年需达成人工智能与航运要素的深度结合及关键技术突破，到2030年则要全面掌握核心技术并建立国际竞争力。
AI自主学习与谣言治理新进展
-数据安全技术研发中心-DSP人工智能安全周报20260320-20260326本周，政策与治理方面，多个国家和地区继续推动“聊天机器人安全”和“儿童保护”相关法案，以安全评估和披露义务为核心构建合规体系，同时关注自杀风险、未成年人保护等敏感领域。技术研究方面，杨立昆等人发表论文，系统分析了当前AI在自主学习方面的不足，指出其在主动探索和目标形成上的结构性缺陷，为未来设计更安全可控的自主系统提供了方向。在数据与叙事层面，中国官方在中国发展高层论坛上明确了“Token”的中文译名为“词元”，强调其作为智能时
基流科技：构建AI时代算力基石
随着人工智能大模型更新速度加快，多模态应用普及，AI产业的竞争已从模型算法转向底层算力基础设施。算力作为AI发展的关键资源，其基础设施的性能、效率和自主可控性直接影响产业发展。在此背景下，基流科技（Infrawaves）凭借精准定位和全栈技术实力，成为AI基础设施领域的领先企业，通过自主研发解决行业算力难题，目标是成为中国AI产业的坚实算力支柱。瞄准行业痛点，聚焦AI算力核心全球AI产业正经历快速增长，大模型训练和推理对算力的需求急剧上升，传统算力基础设施的不足日益明显：网络通信效率低，GPU资源浪费；算
美AI防务企业并购增强军用仿真能力
美国盾牌人工智能公司宣布收购加利福尼亚州的埃切隆技术公司，以扩展其自主系统产品线。埃切隆技术公司致力于研发高保真模拟与合成环境技术，其产品用于美军及盟国军队的作战训练、空中系统性能评估，并应用于美国国防部的联合仿真环境。盾牌人工智能公司表示，此次收购将利用成熟的模拟仿真技术，加快其旗舰产品蜂群思维AI自主软件的研发进程。该自主软件自推出后，已实现20多个平台的自主飞行控制，包括战斗机、各类无人机及地面机器人，并被美国空军选为协同作战飞机的核心自主系统，目前正在进行飞行测试。交易完成后，埃切隆技术公司将在盾
AI时代教师新使命：引领自主成长
执教三十多年，从普通教师到校领导岗位，我始终追问教育的核心是什么？传统课堂中，我们习惯将知识集中交付，明确呈现标准答案，教师是知识权威与课堂中心。但人工智能浪潮席卷，海量信息随手可得，标准答案一键查询，以“传授知识”为主的教育模式正被深刻改变。如今，教师核心任务不再是简单灌输，而是引导学生承担自主学习责任，学会独立思考、勇于假设，在探索中挖掘潜能、找准优势兴趣，在纷繁信息中筛选价值，在持续发问中深化认知，最终构建个人知识体系与价值内核。AI时代，教师需完成角色转型，以新理念新方法培养适应未来的人才。AI时
AI能力瓶颈暴露，人类展现绝对优势，AGI何时不再是幻想？
wuhu快报文 | 敏 糸AI一夜之间跌下“神坛”？近日，各AI大模型遭遇了一场“智力测验”的洗礼。正当科技界领袖们在发布会上天花乱坠地描绘通用人工智能（AGI）美好蓝图时，一项名为ARC-AGI-3的基准测试于3月25日正式亮相，给所有AI开发者泼了一盆冷水。▲ 点击链接了解更多：https://arcprize.org/arc-agi/3这项测试以游戏形式呈现，其难度被形容为“天花板级别”。在这场“考试”中，众多AI“学霸”们遭遇了滑铁卢。测试规则简单明了：玩家需在限定步数内通过移动方块并触发场景中的
AGI与智能体AI：趋势、现状与未来探讨
人工智能领域中，AGI与Agentic AI（智能体AI）的发展备受关注。本文深入剖析两者的技术基础、现状及未来走向，揭示其差异与潜力。AGI追求通用智能，而智能体AI注重自主决策与任务执行。当前，智能体AI已在DevOps、法律服务等领域落地，而AGI仍处于研究阶段。 技术上，AGI研究关注框架如OpenAI的分级标准，而智能体AI则有如Vectora-agentic和CrewAI的平台。硬件需求上，AGI可能涉及如NVIDIA的专用GPU，而智能体AI更多利用边缘计算。评估工具如OpenAI的AGI等
通信板块强势崛起，多股直线封板！
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 今日（3月30日），A股低开回升，主要指数表现分化，上证指数小幅收红，深证成指、科创综指、北证50、创业板指微跌。上涨股票数量占优，市场成交额温和扩大至1.93万亿元。盘面来看，农林牧渔、工业金属、光通信、医药生物等行业领涨，白色家电、游戏、酒店餐饮、多元金融等则位居跌幅前列。 Wind实时数据显示，今日多数申万一级行业获主力资金青睐，其中通信、医药生物净流入均超50亿元，农林牧渔净流入逾40亿元，国防军工、计算机、机械设备也分别获
AI黑客突袭麦肯锡：无人操控的渗透威胁
AI in two hours breaches麦肯锡, no human touch, it sneaks into data with ease. Lilli, the AI platform, exposed over 20 weak spots. SQL injection vulnerability made it easy for AI to plunder. After 15 blind cycles, it harvested confidential data and corrupted
AGI：人工智能的终极目标
在人工智能领域，两个关键词频繁出现：AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence，中文译名是人工智能，其本质是模仿人类智能的技术，由人类创造，模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为，如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务，如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence，中文译名是通用人工智能，是AI发展的终极目标。AGI具备与人