习近平寄语哲学社会科学高质量发展，加快构建自主知识体系
习近平强调要推动哲学社会科学高质量发展 加速建立中国哲学社会科学自主知识体系 更好地回应中国之问、世界之问、人民之问和时代之问 新华社北京5月17日电，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近期对哲学社会科学的高质量发展提出了重要指示。自党的十八大以来，相关战线深入贯彻党中央的决策，坚持“两个结合”，在知识、理论和方法的创新上取得进展，产出了一批有价值的成果，有效支持了党和国家的大局工作。 习近平指出，在新的征程中，必须以新时代中国特色社会主义思想为指引，坚持党的全面领导，深化对党的创新理论的体系化
红帽携手英伟达升级 AI 工厂：筑牢企业自主智能体基石
中国北京 – 2026 年 5 月 14 日 – 全球企业级开源解决方案的领军者红帽今日宣布，其与英伟达（NVIDIA）共同打造的“红帽与英伟达 AI 工厂”软件平台迎来多项重要突破，旨在加速企业级 AI 技术及长周期运行自主智能体的实际部署。本次更新着重提升了持续运行类智能体的安全性能，并提供即插即用的解决方案，助力企业更高效、稳健地从实验测试跨越至生产环境。该平台深度融合了红帽 AI Enterprise 在一致性与集成化 AI 平台方面的优势，以及英伟达 AI Enterprise 中的开放模型、前
秦力洪质疑超豪华车高价：为何在华售价远超原产国？
新浪科技讯 5月16日晚间消息，乐道L80上市发布会后，蔚来联合创始人、总裁秦力洪，蔚来高级副总裁、乐道汽车总裁沈斐与媒体对话。 秦力洪表示，把今天在中国卖百万以上的车回到它的原产国，看它卖多少钱，中间多交的还不仅仅是智商税，是真正的税，一辆百万以上的进口车有超过50%都是各种税。 他指出，今天有两个变化，第一是中国自主产业的崛起，让本土研发、本土制造变得更高效，成本更低；第二，因为本土产品避免了很多税和运费，所以价格被打下来了。“过去很多卖150万的车，在欧洲你不就卖5万欧元吗？为什么到中国来卖100多
中广数科重塑智慧司法：AI 驱动案件审查新高度
一、战略定位紧密围绕数字中国与法治中国建设大局，本项目作为 AI 技术赋能司法实践、推动国家治理现代化的标杆工程，旨在以科技之力捍卫司法公正，助推全面依法治国方略深入实施，树立司法数字化转型的典范。二、核心业务闭环打造全链条可追溯、全流程受监管的案件审查闭环体系：从案件接收入手，历经卷宗数字化、智能要素抽取编目、多维智能审查、问题识别与 AI 建议、人工复核确认、整改闭环落实，直至报告生成流转及数据沉淀反哺知识库，全面实现司法办案的规范化、智能化与高效化。三、核心优势亮点1. 自主可控技术基石：依托全栈国
AI独立研究超越人类？别急着下结论
华子上网 | 快评AI独立开展科学研究，竟然超越了人类的表现。没错，你没看错。Prime Intellect 让 Claude Code 和 Codex 在 nanoGPT 优化赛道上实现完全自主运行——全程无人类介入、无人工干预，两个智能体自行开展实验、调整参数、探索优化路径——最终 Claude Code 达到 2930 步，超越了 2990 步的人类基准。等一下，读一遍这句话。AI 的研究成果，超越了人类设定的 benchmark。但事情没这么简单。如果你只看标题，你会以为 AI 已经成为科学家了，
AI 浪潮下如何挑选专业
这是我常被问及的高频话题。总有人前来咨询。仿佛我对此了如指掌，哈哈。若我真能，或敢像张雪峰老师那般信口开河、一锤定音。凭我的口才与输出能力，何必乖乖上班赚那点小薪水？绝不可能！我早该去全国巡回演讲，向家长推销课程了。事实的真相恰恰如此。高校里大多数专业，早已与现实脱节。AI 更是让不少原本未脱节的专业也失去了竞争力！部分专业甚至已名不副实。因为已彻底丧失专业壁垒。例如各类管理、贸易、金融专业。甚至部分信息工程、计算机软件等领域。耗费四年光阴，再搭上高中三年拼命备考，若还落下情绪疾病，实在不值。许多高校，在
AI编程新格局！Claude Code称王，人形机器人展火爆全场
Claude Code 跃居编程能力榜首，SWE-bench 80.8% 破纪录 杭州人形机器人展引爆全场！近600家企业云集，30,000㎡展区震撼2026年5月最新评测揭晓，AI Coding 正式跨入自主 Agent 新纪元！四大巨头实力较量：国内开发者攻略：Claude Code/Codex CLI + 国内推理聚合服务 = 稳定且经济5月14日-16日，第二届杭州国际人形机器人展在杭州大会展中心启幕，主题：「重塑具身智能人形机器人产业链」展会数据惊人：参展巨头：特斯拉、宇树等全球领军企业重磅登场
国产 GPU 十年突围：摆脱美依赖指日可待
快科技 5 月 14 日讯，当前 AI 芯片虽是国内半导体受制约最严峻的环节，却也是国产替代前景最清晰的赛道，且反转速度惊人，预计十年内即可实现全面自主可控。摩根斯坦利发布的研报显示，2021 年国产 AI 芯片（核心为 GPU）自给率仅占 10%，但增速迅猛，今年预计将攀升至 41%，短短四年间市场份额翻了三倍。展望未来五年，AI 芯片自给率将持续飙升，至 2030 年有望达到 86%。届时进口芯片的市场空间将被压缩至 14%，绝大多数采购将转向国产品牌，美企的市场机遇将大幅缩减。该报告未明确大摩的数据
AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"
# AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"5 月 13 日，百度 Create 2026 开发者大会于北京正式拉开帷幕。李彦宏在开幕致辞中强调了一个关键观点："首次，AI 的核心主角不再是模型，而是应用。"同日，百度推出了衡量 AI 时代的新标尺——DAA（日活跃智能体数量），并预判未来全球 DAA 规模或将突破 100 亿。这并非百度的自圆其说。微软同日也被曝出正为"后 OpenAI 时代"布局，意图收购 Cursor、接触 Inception。Anthropic 上
中美会谈揭示AI竞合新动向
一、事件回顾：中美高层会谈引发A股算力板块调整 近期，A股算力、AI芯片及服务器板块出现大幅波动，起因是市场有传言称中国在中美高层经贸会谈中可能放开对英伟达H200芯片的进口限制。 市场普遍忽视了三个关键点，这些是此次预期剧烈波动的核心因素： 美国已解除H200对华销售禁令，但附加了15%的销售额抽成条款； 此前的限制并非来自美国，而是中国自身未批准H200进口，属于我方的战略性管控； 此次传闻的本质是中方在中美经贸谈判中可能做出阶段性让步，开放H200进口。 资本市场恐慌的核心在于投资者对中美AI战
AI交互革命性升级：/Goal命令让智能体自主工作成真
你是否对在AI工具里反复点击"确认"感到厌倦？随着大模型能力不断提升，我们反而成了整个效率流程中的拖累。这就是/goal命令诞生的意义——它让AI从被动等待你批准的状态，转变为能够自主依赖目标导向完成任务的工作模式。本文将深入解析/goal的运用方法，唤醒一个真正能独立运作的24/7全天候AI助手。Anthropic、OpenAI以及其他主流AI厂商，当前都在力推同一功能。这绝非偶然；/goal命令正在从根本上重塑我们与AI智能体实时互动的方式。掌握这个命令，你相当于开启了一个7×24小时不间断的AI智能
欧盟人工智能战略加速推进 打造全球AI竞争新格局
本文转自【人民日报】；在2025年柏林国际消费电子展上，德国一家科技公司展出配备多模态AI与强化学习系统的人形机器人4NE1。萨吉尔卡亚摄（影像中国）坐落于德国巴登—符腾堡州海尔布隆的“人工智能创新园”近日正式投入运营。该园区斥资数十亿欧元打造，是德国迄今为止规模最大、规划最完善的人工智能产业集聚区。按照发展规划，“人工智能创新园”将聚焦工业人工智能、智能制造、自动驾驶、智慧物流、人工智能伦理与安全等重点领域，致力于建设欧洲首屈一指的人工智能创新中心。多份欧洲智库与业界研究报告显示，当前阶段，欧盟在人工智
零零 GEO 以自主软著筑牢 AI 护城河
北京零零科技依托十三年行业积淀及七大自主知识产权，利用自研 AI 技术基座驱动智能零零 GEO，专注新材料、装备制造、生物医药、高科技及高校招生赛道。凭借专业的语义解析、多模态内容创作及私有化安全部署技能，构建务实型的企业级 GEO 优化服务，以知识产权打造坚硬的 AI 技术壁垒。北京零零科技坚守底层技术自主研发，持有多项国家认证的计算机软件著作权，为旗下智能零零 GEO 系统注入动力，在多个高精尖行业及高校场景中，充分展现硬核 AI 技术实力与专业服务水准。人工智能产业正加速向实体经济深度融合，企业级
AI投资热潮与产业自主化并进：软银、智谱、俄航最新动态
2026年5月14日火旺电报科技快讯速递全球科创热点洞悉产业发展先机5月13日，多条科技与产业动态集中释放：软银因押注OpenAI获得超额回报，懂游宝平台模式因“低费用+资金托管”再次受到讨论，智谱AI提出“大模型重构计算机架构”观点，12306上线老年人“敬”字优惠票，俄罗斯MC-21大飞机完成关键复材国产化。AI资本、平台服务、交通政策与航空制造同步变化，背后都在指向技术重构与产业链自主化。1.软银重仓OpenAI回报暴增5月13日，软银集团发布2025财年财报。数据显示，集团全年净利润达到5万亿日元
大模型热潮退去后，理性审视AI的天花板与演进路径
也就是说，现阶段的大模型虽然尚未触及"智能的理论极限"，但已经在逼近"纯文本预测范式"的阶段性瓶颈。它目前究竟能把事情做到什么程度？比如：当前这套技术路线（大规模预训练 + Transformer + 对齐 + 工具调用）的极限在哪里。这才是真正关键的问题。因为一个模型能否继续提升，不只是"堆更多资源"，还要看这条路是否接近收益递减。机器智能理论上能达到什么高度。这个上限目前无人知晓，因为我们连"人类智能的可计算边界"都没有完全弄清楚。所以更务实的讨论应该是：当前大模型已经展现出强大的：但它的瓶颈主要卡在