DeepSeek逆势降价的深层逻辑
■袁传玺 2026年以来，全球AI大模型领域陷入涨价浪潮。HBM（高带宽内存）价格半年涨幅超500%，高端GPU（图形处理器）供不应求，叠加推理端词元（Token）调用量激增，亚马逊、微软及国内主流云厂商纷纷上调API（应用程序编程接口）定价，部分涨幅甚至高达463%。行业似乎已默认“AI服务理应越来越贵”这一观点。 然而，国产大模型DeepSeek在5月22日宣布，其旗舰模型V4-Pro的API价格永久下调75%，输入（缓存命中）价格低至每百万Tokens0.025元，创下全球最低纪录。这一反常规操
平头哥 AI 观察 · 2026 年 05 月 25 日：教皇发布 AI 伦理纲领
平头哥 AI 观察 · 2026 年 05 月 25 日 平头哥观点 近日发生一事颇值玩味：在人工智能热潮涌动之际，教皇发布了一封专门探讨 AI 的通谕，并特邀 Anthropic 联合创始人 Christopher Olah 前往梵蒂冈进行现场分享。受邀者并非企业高管或政策制定者，而是深耕「模型可解释性」的研究专家。这一选人细节折射出教皇对该领域的深入调研——他关注的并非「AI 是否会替代人类」这类宏大命题，而是「我们能否真正理解 AI 的决策逻辑」这一核心难题。这恰恰是目前整个行业难以回答的关键。面向
三位图灵奖得主的AI风险观：失控、自主目标与后果感知
三位图灵奖获得者在人工智能领域各自提出了不同的风险评估：失控、自主目标与后果感知。关键问题不在于评判对错，而是当AI从被动回答转向主动执行时，是否具备预见行动后果的能力。三位图灵奖得主在人工智能领域各持己见，分别关注系统失控、目标自主性和后果感知。核心议题是AI从被动响应转向主动行动时，是否拥有预判结果的能力。① 三位图灵奖得主的三种立场 → ② token领域与后果领域 → ③ 世界模型的核心内涵 → ④ Agent与机器人的潜在威胁 → ⑤ 三类风险构成连续谱系2018年，Yoshua Bengio、
AI驱动的自主运维体系建设：基于ServiceNow 2025 AI成熟度指数的企业实践路径
2025 年企业运维领域正经历一场深刻而静默的变革。ServiceNow 发布的《Enterprise AI Maturity Index 2025》调研数据显示：全球 70% 的企业已在业务流程中部署 AI，但仅有 15% 达成体系化应用。这组数据揭示了一个根本矛盾——企业不缺模型和工具，缺的是一套让 AI 与系统深度融合的架构方法论。AI 的核心价值在于"增强系统"而非"替代人力"。在 DevOps 与 ITSM 领域，AI 具有天然优势：这使企业能够以较低风险实现"AI 落地闭环"——从自动检测、智
国产 AI 芯片迎来政策强音：大模型适配加速算力自主
导语｜5 月 22 日，国家发改委在例行发布会上明确表态：指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片。同一场发布会还释放了具身智能基建、AI 立法研究、集成电路税收优惠等一揽子信号。这是一次国家层面的 AI 路线定调。5 月 22 日上午，国家发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超在例行发布会上，针对人工智能领域作了一段值得逐句拆解的表态。原话是："人工智能领域核心技术和应用需求都呈现快速增长态势，我们始终坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，指导国产大模
AI 挣脱人类枷锁：自我进化时代悄然降临
众多科幻巨作中常现经典一幕：人工智能骤然觉醒，发觉不再依赖人类，继而开启自主迭代与自我强化之路。往昔我们总视此为遥不可及的幻想，认为其仅会现身于顶级机密实验室或千亿级 AI 研发中心。然而谁曾料想，现实中首个达成“自主觉醒、无限自我进化”的 AI，竟诞生于一场看似童趣盎然的宝可梦游戏之中。普林斯顿大学最新研究成果显示，一套名为「持续自适应进化」的 AI 系统横空出世。它彻底颠覆了传统 AI 训练范式：无需人工修改代码、不必手动重置数据、更无须人类纠错指导。该系统能在执行任务的同时进行自我复盘，并重写自身程
智能技术重塑家庭教学模式
人工智能融入家庭教学，已超越传统练习工具的范畴，成为促进孩子自主学习、缓解父母指导负担的有效助手。 善用AI技术，既能够提升孩子独立学习的本领，又可使家长的指导更加精确高效。AI能够全面协助孩子进行自主学习。 预习环节，孩子碰到不熟悉的知识点，可直接借助AI梳理教材重点。 比如孩子学习语文古文时，AI能逐句翻译、标注词汇释义、梳理文章主旨，无需坐等教师讲解，即可自主完成预习。 数学自学中，孩子看不明例题过程，AI可分步解析解题逻辑，仅提供方法引导，不直接给答案。 英语自学时，AI可带读单词、纠正发音、安排
大华星汉大模型：赋予AI“视觉之眼”与自主决策力
【文章导读】：2026年5月22日北京亦庄AI+产业大会上，大华股份展示了星汉大模型如何将视觉大模型与AI智能体深度结合，破解AI在产业应用中面临的视觉感知与行业洞察两大瓶颈。通过公共安全、工业巡检等领域的实际应用，验证了CV与AI Agent协同所带来的自主决策与无感监护能力。文章指出，“基础模型+行业专业知识”将是AI赋能各行业的核心路径。日前在北京亦庄举办的AI大会上，大华股份的分享让我窥见了AI演进的新阶段。他们不再局限于参数排名和评测榜单，而是讲述了一个更加务实的命题：如何让AI从“数字领域的对
ASML警告：对华光刻机销售锐减，中国自主替代提速
快科技5月22日讯，“若将你置于沙漠，告知未来断绝粮源，你需耗时多久方能开辟自有菜园？” 20日，在比利时安特卫普举办的科技盛会中，荷兰光刻机领军企业阿斯麦（ASML）CEO富凯呼吁，针对输华芯片制造设备的出口，应确立更统一的规范。 他主张，持续收紧的光刻机对华出口管制，不仅难以阻挡中国芯片产业的崛起，反而将促使中国加速自主研发替代设备的进程。 美国国会于4月提出《硬件技术控制多边协调法案》（MATCH法案），要求荷兰、日本等盟友严格执行美国出口管制，在现行极紫外光刻机（EUV）对华全面禁售基础上，进一步
天数智芯午盘涨5% 高性能GPU赛道迎爆发期
天数智芯（09903）盘中涨超6%，截至发稿，股价上涨5%，现报466.40港元，成交额2.40亿港元。据弗若斯特沙利文数据，中国AI芯片市场预计将由2024年的1425亿元增长至2029年的1.34万亿元，从细分市场上看，GPU市场增长速度最快，其市场份额预计将从2024年69.9%上升至2029年77.3%。华创证券认为，在国家政策扶持、算力需求爆发、全球供应链重塑及自主可控加速的多重推动下，高性能GPU行业步入快速成长周期，我国本土厂商在算力自主化大趋势下迎来广阔的发展机遇。海通国际研报指出，天数智
Nature 连发三篇 AI 自主科研突破
科学进步的推动力源于研究者针对难题提出创新假设，并经由严谨实验加以验证。为强化此流程，我们推出了 Co-Scientist：一款依托 Gemini 打造的多智能体 AI 平台，专为结构化科学推理与假设构建而生。Co-Scientist 致力于协助科研人员发掘原创新知。依据用户设定的研究目标及现有科学依据，该系统能构建具备新颖性的研究假设，供后续实验检验。该体系架构包含多个智能体，它们持续进行假设的生成、批判与优化，同时利用扩展测试计算资源来加速这一进程。本研究的核心贡献如下：自动化评估结果显示，扩展测试计
小白必读:AI智能体全解析
最近科技圈最火的词,你知道是什么吗?没错,就是AI智能体(AI Agent)!朋友圈、科技新闻里到处都能看到它的身影,有人说它是AI的下一个发展方向,有人觉得它会改变我们的工作和生活,但大部分人还是一头雾水:AI智能体到底是什么?跟平时用的ChatGPT有什么区别?该不会是换个说法炒冷饭吧?今天咱们不聊专业术语、不堆公式,用大白话加生活案例,一次性把AI智能体讲清楚!先搞懂:传统AI和AI智能体,根本不是一个东西先问大家一个问题:你平时用的普通AI是什么样子?就是你问一句,它答一句。你说"帮我写一篇周报"
Pattern 发布 AI 引擎 Pi，驱动品牌全球电商提速
电商巨头 Pattern Group 在其年度盛会 Accelerate 全球电商峰会上，隆重推出了名为 Pattern Intelligence（简称 Pi）的创新产品。这是一款依托人工智能技术的自主执行引擎，旨在实时洞察市场动态并自动采取应对措施，助力品牌伙伴提升营收、抢占份额，并在全球主流电商平台上夯实影响力。Pi 通过部署涵盖产品报价、广告投放、内容质量、定价策略及库存状态的主动监测传感器，一旦侦测到潜在机遇或风险，即刻自动执行优化或修复方案。若遇需人工裁决之情形，Pi 会将相关决策推送至人工审核
致公党中央聚焦现代化产业体系建设赴渝沪开展重点调研
新华社北京5月21日电题：致公党中央聚焦现代化产业体系建设赴渝沪开展重点调研 新华社记者黄安琪、黎华玲 打造现代化产业体系、推动产业整体升级，是“十五五”期间的关键战略方向。规划纲要明确提出要“保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”。 近日，受中共中央委托，致公党中央以“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”为调研主题，赴重庆和上海开展2026年度重点考察调研。调研组由致公党中央主席蒋作君担任领队。 在沪渝两地，调研组深入车间、走访园区，召开座谈会，与两地政府部门及企业代表围绕加速
AI战争：智能武器系统与人类控制权的博弈
AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任内容概要人工智能怎样颠覆传统战争准则，甚至重新界定战争的本质？当武器装备开始独立“做出判断”，人类是否仍能牢牢掌握主导权？本演讲邀请到《AI战争》作者刘伟先生，深入分析AI对战争规则的深刻影响、武器系统自主化决策带来的挑战，以及AI军备竞争如何重构全球军事格局。军事智能化作为一个多维度复杂体系，关键在于人、机器、环境三者的有机配合，本质上是机器“运算”与人类“筹划”的有机统一，致力于解决战场环境中的各种不确定性因素。演讲