AI自主工作谁来监管？企业级AI的Harness工程实践
Harness，在中文里没有固定译法。在AI工程领域，它特指一种外层控制程序：负责调度AI、验证结果、决定下一步行动。用快递分拣系统来比喻：包裹在传送带上移动，背后有一个调度层——决定哪个包裹去哪个传送带、哪个格口满了需要改路线、哪个包裹扫描失败需要人工复查。Harness就是AI系统里的那个调度层。它不直接“干活”，而是把任务分配给合适的AI，检查AI是否真的完成了（而不是只听AI自己说“完成了”），并决定失败时是重试、换方法，还是交给人类处理。过去，这个调度层由人来做。Harness工程要做的，是把这
EDPS检查清单揭示：AI治理中"有人在场"≠"有效监督"
欧洲数据保护监管机构（EDPS）发布了《自动化决策中的人工干预检查清单》，将“人工监督”这一抽象原则细化为可查询、可记录、可审计的具体控制措施。该文件向企业传递了一个明确信号：AI系统中安排一个人，并不等同于监督真正发挥作用。真正的监督需要人员具备信息获取能力、决策权限、时间保障、专业素养，以及来自组织的充分支持。本文提供完整中文译本，并附译者序及企业合规应用建议。“人工监督”或许是AI合规领域最具迷惑性的词汇——它既容易被写入规章制度，又最容易在实践中沦为摆设。众多组织在引入自动化决策系统时，通常会在流
AI能否颠覆传统ERP？
这一趋势引发了一个备受关注的话题：“AI是否会取代ERP系统？”在这个问题背后，隐藏着对未来企业管理模式的深刻思考。通过细致分析AI与ERP的关系，我们可以探索二者如何在新数字化时代中碰撞出新的火花。首先，需要明确的是，传统的ERP系统在企业资源管理中发挥着不可或缺的作用。它通过数据集成与流程优化，帮助公司提高运营效率。然而，这种系统往往显得笨重，难以快速响应瞬息万变的市场需求。而AI的崛起恰恰在于其卓越的实时分析和自动化决策能力，使得企业能够在复杂环境中更快地定位问题和机会。其次，AI在数据挖掘和智能分