英特尔亮剑 18A 至强 6+ 与机架 AI 战略，股价飙升逾 6%
于台北 Computex 2026 盛会之上，正处于转型攻坚期的芯片巨擘英特尔 (111.25, 3.32, 3.08%) 释放了一枚“震撼弹”。该企业正式面世了依托 Intel 18A 制造技术的至强 6+ 数据中心处理器，同时披露了宏伟的机架级 AI 基础架构规划。受此利好驱动，英特尔股价在周三美股交易时段曾激增超过 9%，收盘时涨幅仍超 6%，企稳于 115 美元左右，成功逆转了先前的下滑态势。 技术突破：至强 6+ 及机架级规划 针对 AI 任务负荷从“训练”转向“推理”的产业风向，英特尔亮出了其
陈立武阐述英特尔战略：聚焦芯片到系统创新，助力AI时代产业转型
新浪科技讯 6月3日上午消息，在Computex 2026大会上，英特尔公布了一系列前沿技术创新方案，旨在满足客户从芯片到系统层面的AI需求，并提供针对特定行业痛点定制化的解决方案。英特尔CEO陈立武指出："过去五十余年里，英特尔与生态伙伴紧密合作，持续推动PC、互联网以及当前AI时代核心基础技术的演进。现阶段，随着推理、智能体和物理AI的快速发展，英特尔正大力推进从芯片到系统层面的创新突破，为产业升级和社会发展提供新动力。" 当前，随着AI模型训练逐步成熟，越来越多AI应用投入实际部署，市场对高性价比、
解密 AI 算法背后的至强算力引擎
构建一个具备实时响应、高效运转，且能在数十毫秒内完成决策判定的数据计算平台，显得尤为关键。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 所率团队，利用 8 台望远镜捕捉了距地 5500 万光年外 M87 星云的影像，汇聚成高达 7000TB 的海量数据，并借助 CHIRP 机器学习算法，首次让人类得以目睹黑洞的“真容”。机器学习不仅在科研界大放异彩，更是实现人工智能的核心路径之一——通过解析与学习数据，为现实世界提供精准的决策支持与预测。对于那些重要却重复的作业，完全可交由人工智能处理，从而
英特尔投资SambaNova获反垄断放行 推进AI推理布局
英特尔（95.78，-3.84，-3.85%）在上周五表示，美国反垄断监管部门已完成对其投资AI芯片初创企业SambaNova的审查，双方因此得以进一步深化合作，关键的监管环节被打通。受该消息影响，英特尔当日股价上涨近4.5%。 根据监管公告，包含美国联邦贸易委员会在内的相关机构已批准本次交易。英特尔今年2月向SambaNova投资3500万美元，并结合其他融资安排，使其持股比例从去年的6.8%提高到8.2%。同时，英特尔还计划再追加1500万美元投资，以持续加深双方协作。 SambaNova聚焦AI推理
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
本地AI工作站崛起：英特尔双芯协同，缓解Token压力
2026年，AI工作站的角色正迎来深层重塑：它不再只是辅助开发的工具，而是在企业侧承载数据安全与效率诉求的“本地AI工厂”。IDC预计，2026年工作站市场出货量将达66万台，同比增长5.2%。为适配不同体量与业务场景，AI工作站形态也在加速分化：一体机方案升温，并进一步延伸到更小巧的“迷你主机”和桌面级工控形态。在大模型与智能体应用持续拉动之下，面向AI工作站的芯片平台又出现了哪些新进展？4月23日，英特尔在北京举行新一代AI工作站平台发布活动。英特尔中国区技术部总经理高宇宣布，针对AI工作站场景，英特
英特尔携手谷歌深化AI领域合作
英特尔(61.72, 2.77, 4.70%)股价周四攀升了约2%，此前谷歌(316.37, 1.63, 0.52%)透露将在其数据中心的多个世代采用这家芯片厂商的处理器，以执行人工智能任务。 这种合作关系的深化显示出，在一个主要由专用图形芯片统治的市场里，对中央处理器的需求正在增加，这使英特尔从中获益。 这家互联网巨头打算利用英特尔最新的至强6处理器来处理AI训练和推理任务。英特尔高管表示，随着AI应用日趋复杂，将加速器与高性能通用芯片相融合的混合计算架构显得愈发重要。双方在服务器处理器供应方面的合作已
谷歌与英特尔加强AI基础架构战略协作
近日，英特尔公司与谷歌共同宣布，双方将围绕至强系列CPU以及定制化的基础设施处理单元展开为期数年的深度协作，旨在共同推动下一代人工智能及云计算基础设施的演进。 协作的核心要点 本次合作主要聚焦于两个关键方面： 1. 谷歌云平台将继续部署英特尔的多代至强处理器，包含最新的至强6系列芯片，以满足人工智能模型训练、推理及通用计算任务的需求。 2. 英特尔CPU正式被整合进谷歌的AI任务处理体系，这标志着CPU在AI基础架构中的战略地位获得了重新评估与重视。 定制IPU的联合研发 双方将扩大基于专用集成电路的定制
谷歌加码联手英特尔布局AI芯片
要点 谷歌已确认将在其人工智能数据中心引入多代英特尔中央处理器，进一步深化双方原有的合作关系。 这家互联网公司长期采用英特尔处理器，双方合作最早可追溯到近三十年前谷歌搭建早期服务器集群时期。如今，英特尔最新推出的至强6 CPU 已能够支持 AI 训练和推理任务，这或将帮助这家芯片厂商在长期由英伟达占据主导的人工智能市场中获得更有利的位置。 “英特尔至强产品路线的推进，让我们相信它能够持续满足不断提升的工作负载在性能和能效方面的需求。” 谷歌 AI 基础设施首席技术官阿明・瓦赫达特在周四发布的声明中表示。
强大计算平台助力人工智能算法
一个实时且高效的、能在几十毫秒内完成决策判断的数据计算平台是必不可少的。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 的团队利用8台望远镜观测了5500万光年之外的M87星云，收集了7000TB的数据。通过CHIRP机器学习算法，他们首次向我们展示了黑洞的模样。机器学习不仅在科研领域大放异彩，也是实现人工智能的一种方法——通过对数据进行解析和学习，为现实世界提供决策和预测。我们可以将一些重要但重复的任务交给人工智能，从而提高效率、降低成本，并获得更可靠的结果，人类则可以腾出时间和精力去从事更